Объяснение:

В данном коде, внутри класса Foo определён вложенный класс Baz

Экземпляры Baz содержат атрибут qux, равный 42. А экземпляры Foo содержат атрибут bar, который является экземпляром Baz

Объяснение:

Декораторы в Python могут изменять поведение функций без изменения их кода (a), быть использованы для изменения аргументов функции (b) и измерения времени выполнения функции (d)

Однако декораторы могут быть применены и к классам, а не только к функциям, поэтому утверждение (c) неверно.

Объяснение:

Функция func() реализует рекурсивное вычисление факториала числа n. Факториал числа определяется как произведение всех натуральных чисел от 1 до n включительно. Факториал 0 равен 1 по определению

Дайджест Tproger: Node.js 20, криптовалютный торговый бот, сторонние магазины в iOS 17

Рассказали о свежем мажорном релизе Node.js, установке iPhone-приложений не из App Store в iOS 17, боте для торговли криптой и многом другом

Найти что-нибудь интересное для себя в нашей подборке можно по ссылке:

https://tproger.ru/articles/dajdzhest-tproger-3-node-js-20-bot-dlya-torgovli-kriptoj-storonnie-magaziny-v-ios17/

#новости

Объяснение:

Генераторы в Python представляют собой функции, использующие оператор yield (a), и позволяют создавать итераторы с минимальным использованием памяти (b). Генераторы можно использовать для создания бесконечных последовательностей (d)

Однако генераторы могут быть использованы не только с циклом for, но и с другими конструкциями, такими как next(), поэтому утверждение (c) неверно

Объяснение:

Метод __contains__ вызывается при использовании оператора in

Если этот метод не определён, Python пытается использовать метод __iter__ или __getitem__ для реализации проверки на наличие элемента.

Объяснение:

Кортежи в Python являются неизменяемыми и любая попытка изменить их после создания приведёт к выбросу исключения TypeError

Объяснение:

GIL (Global Interpreter Lock) — это механизм, который не позволяет более чем одному потоку одновременно выполнять нативный код Python

Это создаёт проблемы с производительностью в многопоточных программах, так как потоки не могут выполняться параллельно на разных ядрах процессора

Объяснение:

В модуле threading предоставляется класс Thread, который позволяет создавать и запускать новые потоки выполнения

Он принимает в качестве аргумента функцию, которая будет выполняться в новом потоке