Python: задачки и вопросы
@quiz_python
7.49K subscribers
1.29K photos
1 video
1 file
121 links
Вопросы и задачки для подготовки к собеседованиям и прокачки навыков

Разместить рекламу: @tproger_sales_bot

Правила общения: https://tprg.ru/rules

Другие каналы: @tproger_channels

Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
Python: задачки и вопросы
7.49K subscribers
Python: задачки и вопросы
Развёрнутое пояснение

1️⃣Выражение False == False in [False] выглядит так, будто сначала вычисляется False == False → True, а затем True in [False] → False, но это не так.

2️⃣Python трактует цепочки сравнений особым образом: выражение 𝚊 == 𝚋 in 𝚌 эквивалентно (𝚊 == 𝚋) and (𝚋 in 𝚌), при этом 𝚋 вычисляется только один раз.​

3️⃣Подставляем: (False == False) and (False in [False]) → True and True → True.

4️⃣Переменная 𝚛𝚎𝚜𝚞𝚕𝚝 получает значение True, и именно оно выводится на экран.

Почему это важно
Задача учит не полагаться на интуицию при чтении сложных выражений со сравнениями: оператор in тоже участвует в цепочке, и без понимания этого правила легко неправильно предсказать результат.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
622 views
Python: задачки и вопросы
562 views
Python: задачки и вопросы
Что выведет код?
Anonymous Quiz
21%
True True
32%
True False
25%
False True
23%
False False
👍2
126 voters552 views
Python: задачки и вопросы
Развёрнутое пояснение

1️⃣Переменная 𝚡 получает специальное значение 𝚖𝚊𝚝𝚑.𝚗𝚊𝚗 — «Not a Number», которое используется для обозначения неопределённых или невычислимых результатов (например, 0/0 в вещественной арифметике).

2️⃣Стандарт IEEE 754 предписывает, что любое сравнение с NaN, кроме !=, должно возвращать False, включая сравнение NaN с самим собой.​

3️⃣Поэтому 𝚡 == 𝚡 даёт False, а 𝚡 != 𝚡 даёт True — единственный случай в Python, когда объект не равен сам себе.

4️⃣Функция print выводит оба результата через пробел: False True.

Почему это важно
Проверка 𝚡 == 𝚏𝚕𝚘𝚊𝚝('𝚗𝚊𝚗') никогда не сработает; для обнаружения NaN нужно использовать 𝚖𝚊𝚝𝚑.𝚒𝚜𝚗𝚊𝚗(𝚡) — это частый источник багов при обработке данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🙏2
582 views
Python: задачки и вопросы
438 views
Python: задачки и вопросы
Что выведет код в Python 3?
Anonymous Quiz
42%
1 2 3
32%
0 2 2
10%
1 1 2
15%
0 1 2
👍4
155 voters408 views
Python: задачки и вопросы
Встроенная функция 𝚛𝚘𝚞𝚗𝚍() в Python 3 округляет до ближайшего чётного числа. В английском это называют «banker's rounding» т.е. банковское округление.

Развёрнутое пояснение

1️⃣Значение 𝟶.𝟻 находится ровно посередине между 𝟶 и 𝟷; ближайшее чётное — 𝟶, поэтому 𝚊 получает 𝟶.

2️⃣Значение 𝟷.𝟻 находится посередине между 𝟷 и 𝟸; ближайшее чётное — 𝟸, поэтому 𝚋 получает 𝟸.

3️⃣Значение 𝟸.𝟻 находится посередине между 𝟸 и 𝟹; ближайшее чётное — 𝟸, поэтому 𝚌 тоже получает 𝟸.

4️⃣Функция print(a, b, c) выводит 0 2 2.

Почему это важно
Многие ожидают «школьного» округления (0.5 → 1), но Python 3 намеренно использует банковское, чтобы минимизировать накопление ошибки при суммировании большого количества округлённых значений. Если нужно классическое округление, придётся писать свою функцию или использовать модуль 𝚍𝚎𝚌𝚒𝚖𝚊𝚕.

А почему ошибка меньше накапливается то?
Я тоже не сразу понял, вот объяснение.

При обычном округлении цифра 5 всегда округляется вверх, и из-за этого возникает перекос — из 10 возможных дробных частей (0,0–0,9) пять округляются вверх (5, 6, 7, 8, 9) и только четыре вниз (1, 2, 3, 4), а ноль не меняется. Когда суммируются тысячи таких округлённых значений, этот небольшой сдвиг накапливается.

Банковское округление решает проблему тем, что числа с дробной частью ровно 0,5 округляются то вверх, то вниз — в зависимости от чётности целой части. Поскольку чётные и нечётные числа встречаются примерно одинаково часто, округления вверх и вниз статистически компенсируют друг друга.​

На практике разница существенная: в примере с 1000 числами обычное округление даёт погрешность ~0,1%, а банковское ~0,01% для равномерного набора данных. Подробнее можно почитать в этой статье, например.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍4👍1
433 views
Python: задачки и вопросы
Forwarded from Типичный программист
Летим зимовать ✈️

Когда холодает, айтишники пакуют чемоданы, а мы разыгрываем ваучер на 50 000 рублей в Островке.

Поехать к морю или остаться среди снежных пейзажей — выбирайте сами!

Чтобы участвовать, нужно оставить любую реакцию под этим постом и подписаться на каналы ниже:

😎 Типичный программист
🐸 Библиотека программиста
🟢 Ostrovok! Tech

Теперь осталось нажать на кнопку участия под этим постом и вы в игре!

Итоги подведём 12 декабря. Победителя выберем с помощью бота. Подробнее с правилами можно ознакомиться здесь.

Всем удачи!

Участников: 27
Призовых мест: 1
Дата розыгрыша: 19:00, 12.12.2025 MSK (4 дня)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁2👍1🤡1
300 views
Участвовать
Python: задачки и вопросы
389 views
Python: задачки и вопросы
Что выведет код?
Anonymous Quiz
14%
True True
45%
False False
25%
True False
16%
False True
🔥5
132 voters392 views
Python: задачки и вопросы
Развёрнутое пояснение

🔘Функция 𝚊𝚕𝚕(𝚒𝚝𝚎𝚛𝚊𝚋𝚕𝚎) проверяет, все ли элементы истинны; внутри она перебирает элементы и возвращает False, как только встречает ложный; если цикл завершился без такого элемента — возвращает True.​

🔘Для пустого списка цикл не выполняется ни разу, поэтому сразу возвращается True — переменная 𝚊 получает значение True.

🔘Функция 𝚊𝚗𝚢(𝚒𝚝𝚎𝚛𝚊𝚋𝚕𝚎) работает наоборот: возвращает True, как только встречает истинный элемент; если таких нет — возвращает False.​

🔘Для пустого списка нет ни одного истинного элемента, поэтому 𝚋 получает False, и print(a, b) выводит True False.

Почему это важно
Это поведение часто ломает логику валидации: проверка 𝚊𝚕𝚕(𝚌𝚘𝚗𝚍𝚒𝚝𝚒𝚘𝚗𝚜) пройдёт, даже если список условий пуст, что может быть не тем, что ожидалось.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍4🤯4
421 views
Python: задачки и вопросы
369 views
Python: задачки и вопросы
Что выведет код?
Anonymous Quiz
51%
{'a': [1], 'b': [], 'c': []}
23%
{'a': [1], 'b': [1], 'c': [1]}
6%
{'a': 1, 'b': 1, 'c': 1}
19%
Error
👍2🤡1
109 voters388 views
Python: задачки и вопросы
Развёрнутое пояснение

1️⃣Вызов 𝚍𝚒𝚌𝚝.𝚏𝚛𝚘𝚖𝚔𝚎𝚢𝚜(['𝚊', '𝚋', '𝚌'], []) создаёт словарь с тремя ключами, но второй аргумент (пустой список) вычисляется один раз, и все три значения указывают на этот единственный список.​

2️⃣Когда выполняется 𝚍['𝚊'].𝚊𝚙𝚙𝚎𝚗𝚍(𝟷), элемент 𝟷 добавляется в тот самый общий список.

3️⃣Поскольку 𝚍['𝚋'] и 𝚍['𝚌'] ссылаются на тот же объект, при печати видно {'a': [1], 'b': [1], 'c': [1]}.

Почему это важно
Это классическая ловушка при инициализации словарей со значениями-списками; правильный способ — использовать dict comprehension: {𝚔: [] 𝚏𝚘𝚛 𝚔 𝚒𝚗 𝚔𝚎𝚢𝚜} или 𝚍𝚎𝚏𝚊𝚞𝚕𝚝𝚍𝚒𝚌𝚝(𝚕𝚒𝚜𝚝).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍1
358 views
Python: задачки и вопросы
213 views
Python: задачки и вопросы
Что выведет код?
Anonymous Quiz
50%
2 2
8%
2 3
26%
2 4
15%
4 4
👏3
72 voters214 views
Python: задачки и вопросы
Развёрнутое пояснение

1️⃣Строка 𝚜 содержит: пробел, 𝚊, пробел, 𝚋, пробел — всего 5 символов.

2️⃣Метод 𝚜.𝚜𝚙𝚕𝚒𝚝() воспринимает любую последовательность пробелов как один разделитель и игнорирует ведущие/завершающие, поэтому результат — ['𝚊', '𝚋'], длина 𝟸.​​

3️⃣Метод 𝚜.𝚜𝚙𝚕𝚒𝚝(' ') разбивает ровно по каждому пробелу: пробел в начале даёт '', затем '𝚊', затем '𝚋', пробел в конце даёт ''; итого ['', '𝚊', '𝚋', ''] — длина 𝟺.

Почему это важно
Многие разработчики интуитивно считают, что 𝚜𝚙𝚕𝚒𝚝(' ') и 𝚜𝚙𝚕𝚒𝚝() — это одно и то же, но на практике разница критична при парсинге данных: логи, CSV-файлы или пользовательский ввод часто содержат лишние пробелы в начале/конце строк или двойные пробелы между словами. Если использовать 𝚜𝚙𝚕𝚒𝚝(' ') для такой строки, в результате появятся пустые элементы '', которые могут сломать дальнейшую обработку — например, 𝚒𝚗𝚝('') выбросит ошибку, а 𝚕𝚎𝚗(𝚛𝚎𝚜𝚞𝚕𝚝) покажет неверное количество «слов». Правило простое: если нужно разбить текст на слова — используй 𝚜𝚙𝚕𝚒𝚝() без аргументов; если нужно точное разбиение по конкретному символу с сохранением структуры — тогда 𝚜𝚙𝚕𝚒𝚝(' ').
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
168 views