👍1👎1
− 𝚌𝚕𝚊𝚜𝚜𝚗𝚊𝚖𝚎: строка «𝙴𝚐𝚐𝚜»
− 𝚜𝚞𝚙𝚎𝚛𝚜: кортеж родительских классов (<𝚌𝚕𝚊𝚜𝚜 '𝚘𝚋𝚓𝚎𝚌𝚝'>,)
− 𝚌𝚕𝚊𝚜𝚜𝚍𝚒𝚌𝚝: словарь атрибутов класса, содержащий '__𝚖𝚘𝚍𝚞𝚕𝚎__', '__𝚚𝚞𝚊𝚕𝚗𝚊𝚖𝚎__', '𝚍𝚊𝚝𝚊': 𝟸 и '𝚖𝚎𝚝𝚑'
Функция 𝙼𝚎𝚝𝚊𝙵𝚞𝚗𝚌 является «простейшей (и вполне законной) версией метакласса, которая позволяет перехватить процесс создания класса и модифицировать его атрибуты перед созданием. В данном случае метакласс изменяет значение атрибута 𝚍𝚊𝚝𝚊 с 𝟸 на 𝟷, демонстрируя возможность динамической модификации класса во время его создания.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👎1
👍2👎1
Ключевой момент заключается в том, как работает наследование атрибутов в 𝙿𝚢𝚝𝚑𝚘𝚗.
Марк Лутц «Изучаем Python», глава 40:
«Экземпляры будут видеть имена в классе, но не в его метаклассе».
«__𝚍𝚒𝚌𝚝__ каждого класса в порядке 𝙼𝚁𝙾 (𝙼𝚎𝚝𝚑𝚘𝚍 𝚁𝚎𝚜𝚘𝚕𝚞𝚝𝚒𝚘𝚗 𝙾𝚛𝚍𝚎𝚛) просматривается к получению из экземпляра (отношение экземпляр−класс)»
В нашем случае:
«Если класс определяется с помощью метакласса, он должен передать имена, полученные из метакласса, используя наследование от суперкласса».
Поэтому код выводит 𝟸 — значение атрибута 𝚊𝚝𝚝𝚛 из суперкласса 𝙰.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🪤 Что выведет код?
Anonymous Quiz
33%
['alice', 'Bob', 'charlie', 'David']
10%
['David','alice', 'charlie', 'Bob' ]
51%
['Bob', 'David', 'alice', 'charlie']
5%
Error
👍1👎1
«Pandas при сортировке ставит символы в верхнем регистре перед символами в нижнем. Таким образом, строка с заглавной буквы 𝚉 будет располагаться в очереди раньше строки со строчной буквы 𝚊».
В нашем случае:
− '𝙱𝚘𝚋' начинается с заглавной '𝙱'
− '𝙳𝚊𝚟𝚒𝚍' начинается с заглавной '𝙳'
− '𝚊𝚕𝚒𝚌𝚎' начинается со строчной '𝚊'
− '𝚌𝚑𝚊𝚛𝚕𝚒𝚎' начинается со строчной '𝚌'
Поэтому после сортировки порядок будет: сначала все строки с заглавными буквами (𝙱𝚘𝚋, 𝙳𝚊𝚟𝚒𝚍), затем со строчными (𝚊𝚕𝚒𝚌𝚎, 𝚌𝚑𝚊𝚛𝚕𝚒𝚎).
Для сортировки без учета регистра можно использовать параметр 𝚔𝚎𝚢 с функцией 𝚜𝚝𝚛.𝚕𝚘𝚠𝚎𝚛:
𝚍𝚏.𝚜𝚘𝚛𝚝_𝚟𝚊𝚕𝚞𝚎𝚜('𝙽𝚊𝚖𝚎', 𝚔𝚎𝚢=𝚕𝚊𝚖𝚋𝚍𝚊 𝚡: 𝚡.𝚜𝚝𝚛.𝚕𝚘𝚠𝚎𝚛())
Это даст естественный алфавитный порядок: ['𝚊𝚕𝚒𝚌𝚎', '𝙱𝚘𝚋', '𝚌𝚑𝚊𝚛𝚕𝚒𝚎', '𝙳𝚊𝚟𝚒𝚍'].
👍1👎1
👎3👍1
Марк Лутц, «Изучаем 𝙿𝚢𝚝𝚑𝚘𝚗», глава 𝟺𝟶:
«В действительности классы получают атрибуты метаклассов через свои ссылки __𝚌𝚕𝚊𝚜𝚜__ тем же самым способом, каким нормальные экземпляры наследуют их из классов через свои атрибуты __𝚌𝚕𝚊𝚜𝚜__, что имеет смысл, поскольку классы также являются экземплярами метаклассов».
Однако есть важное ограничение:
«Главное отличие состоит в том, что наследование экземпляров не проходит по ссылке __𝚌𝚕𝚊𝚜𝚜__ класса, но имеет ограниченный свой охват словарем __𝚍𝚒𝚌𝚝__ каждого класса в дереве согласно 𝙼𝚁𝙾 – следуя только __𝚋𝚊𝚜𝚎𝚜__ на уровне каждого класса и применяя ссылку __𝚌𝚕𝚊𝚜𝚜__ экземпляра только один раз.»
>>> 𝙸.𝚊𝚝𝚝𝚛𝟷
𝙰𝚝𝚝𝚛𝚒𝚋𝚞𝚝𝚎𝙴𝚛𝚛𝚘𝚛: '𝙲𝟸' 𝚘𝚋𝚓𝚎𝚌𝚝 𝚑𝚊𝚜 𝚗𝚘 𝚊𝚝𝚝𝚛𝚒𝚋𝚞𝚝𝚎 '𝚊𝚝𝚝𝚛𝟷'
# Хотя __𝚌𝚕𝚊𝚜𝚜__ класса нормально не проходит
# ошибку атрибутов: объект 𝙲𝟸 не имеет атрибута 𝚊𝚝𝚝𝚛𝟷»
Это происходит потому, что алгоритм наследования для экземпляров работает следующим образом:
𝟷. Если атрибут ищется в экземпляре, 𝙿𝚢𝚝𝚑𝚘𝚗 выполняет следующие шаги:
а) Выполняется поиск в __𝚍𝚒𝚌𝚝__ экземпляра.
б) Если не найдено, то ищется во всех классах в __𝚖𝚛𝚘__, найденном в __𝚌𝚕𝚊𝚜𝚜__ экземпляра.
в) Если не найдено, то ищется во всех классах в __𝚖𝚛𝚘__, найденном в __𝚌𝚕𝚊𝚜𝚜__ класса.
г) Если не найдено, то ошибка 𝙰𝚝𝚝𝚛𝚒𝚋𝚞𝚝𝚎𝙴𝚛𝚛𝚘𝚛.
В данном случае атрибут 𝚊𝚝𝚝𝚛𝟷 определен в нескольких местах: в метаклассах 𝙼𝟷 (значение 𝟷) и 𝙼𝟸 (значение 𝟸), а также в классах 𝙲𝟷 (значение 𝟹) и 𝙲𝟸 (значение 𝟺). При обращении к 𝙸.𝚊𝚝𝚝𝚛𝟷 𝙿𝚢𝚝𝚑𝚘𝚗 следует алгоритму наследования для экземпляров:
Таким образом, код выведет 𝟺, поскольку экземпляр 𝙸 наследует атрибут 𝚊𝚝𝚝𝚛𝟷 от своего класса 𝙲𝟸, а не от метаклассов 𝙼𝟷 или 𝙼𝟸.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤡3👍1👎1
👍1👎1👏1🖕1
Марк Лутц «Изучаем Python», глава 40:
«И наоборот, если этот дескриптор не определяет __𝚜𝚎𝚝__, то имя в словаре экземпляра скроет имя в классе согласно нормальному наследованию».
В коде происходит следующее:
>>> 𝙸.𝚍 # Доступ к унаследованному дескриптору не данных
__𝚐𝚎𝚝__
>>> 𝙸.__𝚍𝚒𝚌𝚝__['𝚍'] = '𝚜𝚙𝚊𝚖'
>>> 𝙸.𝚍 # Скрываем имя в классе согласно правилам нормального наследования экземпляров
'𝚜𝚙𝚊𝚖'
Это отличается от дескрипторов данных, которые перекрывают имена в словаре экземпляра благодаря наличию метода __𝚜𝚎𝚝__.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤡2👍1👎1
👍2👎1
Марк Лутц «Изучаем Python», глава 40:
В данном случае:
Методы метаклассов предназначены для управления данными уровня класса и доступны непосредственно на уровне класса без необходимости явного объявления ссылок.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2👎2
Принцип работает, потому что методы всегда можно присваивать классу после того, как он был создан. До тех пор пока присваиваемые методы являются функциями с дополнительным первым аргументом для получения нового экземпляра 𝚜𝚎𝚕𝚏».
Разберем выполнение кода по шагам:
При вызове 𝚇.𝚎𝚐𝚐𝚜() происходит следующее:
− Python автоматически передает экземпляр 𝚇 как первый аргумент в функцию 𝚎𝚐𝚐𝚜𝚏𝚞𝚗𝚌
− Функция получает 𝚘𝚋𝚓 = 𝚇, где 𝚇.𝚟𝚊𝚕𝚞𝚎 = '𝙽𝚒!'
− Выполняется 𝚛𝚎𝚝𝚞𝚛𝚗 𝚘𝚋𝚓.𝚟𝚊𝚕𝚞𝚎 ∗ 𝟺, что дает '𝙽𝚒!' ∗ 𝟺 = '𝙽𝚒!𝙽𝚒!𝙽𝚒!𝙽𝚒!'
Данный аргумент может использоваться для обращения к информации о состоянии, доступной из экземпляра класса, хотя функции определены независимо от класса.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🫡1