Python: задачки и вопросы
7.65K subscribers
1.21K photos
2 videos
1 file
101 links
Вопросы и задачки для подготовки к собеседованиям и прокачки навыков

Разместить рекламу: @tproger_sales_bot

Правила общения: https://tprg.ru/rules

Другие каналы: @tproger_channels

Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
Download Telegram
Что выведет код?
Anonymous Quiz
26%
True
59%
False
1%
None
14%
Error
1👍1👎1
Из документации Python:

Причина вывода False — разные типы данных:

🔘 Литерал с префиксом u создаёт объект типа 𝚜𝚝𝚛 (Unicode-строка);
🔘 Литерал с префиксом b создаёт объект типа 𝚋𝚢𝚝𝚎𝚜 (байтовая строка).

В Python 3 это принципиально разные типы. Сравнение 𝚜𝚝𝚛 == 𝚋𝚢𝚝𝚎𝚜 всегда возвращает False, даже если они визуально одинаковы, потому что объекты разных типов не равны.

В официальной документации Python указано:

«Байтовые литераты всегда сопровождаются префиксом b, это генерирует объект типа 𝚋𝚢𝚝𝚎𝚜, не 𝚜𝚝𝚛».

«Поддержка устаревшего Unicode-литерала (u'spam') была вновь введена для упрощения поддержки кода, работающего как на Python 2.x, так и на Python 3.x».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍1👎1
Из документации Python:

«При работе с JSON-файлами в текстовом формате используйте encoding="utf-8" при открытии файла для чтения и записи».

𝚏 = 𝚘𝚙𝚎𝚗('𝚠𝚘𝚛𝚔𝚏𝚒𝚕𝚎', '𝚠', 𝚎𝚗𝚌𝚘𝚍𝚒𝚗𝚐="𝚞𝚝𝚏-𝟾")

Почему вариант 1 — правильный

🔘Он непосредственно позволяет указать желаемую кодировку при чтении или записи файла.
🔘Это прямой и стандартный подход, предусмотренный в языке (без дополнительных преобразований вручную).

Другие варианты (например, str.encode() с записью байтов, использование JSON или pickle) не являются подходящими для создания текстового файла в нужной кодировке — они либо статичны, либо служат для других целей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👎1
🪤 Что выведет код?
Anonymous Quiz
68%
1
6%
2
14%
3
12%
Error
2👍1👎1
Зацените как похорошели транскрибации при Войси!

Вайб-кодинг вайб-кодингом, но как же не хватает простого человеческого «расшифруй мне созвон, только качественно!!». С этим вам поможет Войси.

🤯Этот ИИ-агент может с легкостью сделать из созвона текст, подвести итоги встречи и составить саммари. Войси переводит с 54 языков на русский без всяких артефактов и составляет текст в аккуратные абзацы с выделенными тезисами.

Самое удобное, что далеко ходить не надо — всё это делается прямо в «телеге». Экономьте своё время, превращая часы в минуты.

🔥А новичкам доступны 1,5 часа бесплатной транскрибации. Забирайте: https://tprg.ru/9xQo
👍1
🧩 Что выведет код?
Anonymous Quiz
50%
1
35%
2
11%
3
5%
Error
👍2👎1
Код демонстрирует работу оператора 𝚍𝚎𝚕 с методом __𝚍𝚎𝚕𝚊𝚝𝚝𝚛__, который автоматически вызывается при удалении атрибутов объекта.

Из документации Python:

«Оператор 𝚍𝚎𝚕 используется для удаления элементов из списков, переменных и атрибутов объектов».

В данном случае:

🔘 При выполнении 𝚍𝚎𝚕 𝚋𝚘𝚋.𝚗𝚊𝚖𝚎 интерпретатор автоматически вызывает метод __𝚍𝚎𝚕𝚊𝚝𝚝𝚛__.
🔘 В параметр 𝚊𝚝𝚝𝚛 передаётся имя атрибута 𝚗𝚊𝚖𝚎.
🔘 Метод выводит '𝚍𝚎𝚕: ' + 𝚊𝚝𝚝𝚛, то есть 𝚍𝚎𝚕: 𝚗𝚊𝚖𝚎.
🔘 Затем проверяется условие 𝚒𝚏 𝚊𝚝𝚝𝚛 == '𝚗𝚊𝚖𝚎' — оно истинно.
🔘 Переменная 𝚊𝚝𝚝𝚛 переназначается на '_𝚗𝚊𝚖𝚎' для работы с внутренним атрибутом.
🔘 Выполняется 𝚍𝚎𝚕 𝚜𝚎𝚕𝚏.__𝚍𝚒𝚌𝚝__[𝚊𝚝𝚝𝚛], что удаляет атрибут _𝚗𝚊𝚖𝚎 из словаря объекта.

Важно понимать, что метод __𝚍𝚎𝚕𝚊𝚝𝚝𝚛__ получает именно то имя атрибута, которое было указано в операторе 𝚍𝚎𝚕, а не внутреннее имя _𝚗𝚊𝚖𝚎. Это позволяет создавать "виртуальные" атрибуты, которые на самом деле управляют другими внутренними атрибутами объекта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👎1
Свойства исполняют особую роль, в то время как дескрипторы более универсальны. Свойства определяют функции извлечения, установки и удаления для конкретного атрибута; дескрипторы снабжают класс методами для таких действий, но предоставляют добавочную гибкость с целью поддержки более произвольных действий. На самом деле свойства являются простым способом создания специфического вида дескриптора — такого, который запускает функции при доступе к атрибутам. Реализация тоже отличается: свойство создается с помощью встроенной функции, а дескриптор — посредством класса; таким образом, дескрипторы могут воспользоваться в своих интересах всеми обычными возможностями ООП, касающимися классов, вроде наследования. Кроме того, вдобавок к информации состояния экземпляра дескрипторы имеют собственное локальное состояние, так что временами они способны избегать конфликтов имен в экземпляре.
👍1👎1
🧩 Что выведет код?
Anonymous Quiz
18%
6, 7
65%
spam
5%
None
12%
Error
Марк Лутц, «Изучаем Python», глава 39:

«Декораторы функций представляют собой синтаксический сахар, который обеспечивает запуск одной функции через другую в конце оператора 𝚍𝚎𝚏 и повторно привязывает имя исходной функции к результату».

«Автоматическая повторная привязка имен объясняет синтаксис декорирования статических методов и свойств:
𝚌𝚕𝚊𝚜𝚜 С:
@𝚜𝚝𝚊𝚝𝚒𝚌𝚖𝚎𝚝𝚑𝚘𝚍
𝚍𝚎𝚏 𝚖𝚎𝚝𝚑 (...): ... # 𝚖𝚎𝚝𝚑 = 𝚜𝚝𝚊𝚝𝚒𝚌𝚖𝚎𝚝𝚑𝚘𝚍 (𝚖𝚎𝚝𝚑)

В обоих случаях имя метода повторно привязывается к результату встроенного декоратора в конце оператора 𝚍𝚎𝚏».
В данной задаче демонстрируется работа декоратора класса, который создает обертку (𝚆𝚛𝚊𝚙𝚙𝚎𝚛) для перехвата доступа к атрибутам экземпляра.

Марк Лутц, «Изучаем Python», глава 𝟹𝟿:

«В приведенном примере декоратор повторно привязывает имя класса к другому классу, который предохраняет исходный класс в объемлющей области видимости и при обращении к исходному классу создает и внедряет его экземпляр. Когда позже из экземпляра извлекается какой−нибудь атрибут, операция перехватывается методом __𝚐𝚎𝚝𝚊𝚝𝚝𝚛__ объекта−оболочки и ее выполнение делегируется внедренному экземпляру исходного класса».

Как работает код:

🔘 Декоратор 𝚍𝚎𝚌𝚘𝚛𝚊𝚝𝚘𝚛 принимает класс 𝙲 и возвращает класс 𝚆𝚛𝚊𝚙𝚙𝚎𝚛
🔘 При создании экземпляра 𝚡 = 𝙲(𝟼, 𝟽) фактически создается экземпляр 𝚆𝚛𝚊𝚙𝚙𝚎𝚛
🔘 В конструкторе 𝚆𝚛𝚊𝚙𝚙𝚎𝚛.__𝚒𝚗𝚒𝚝__ создается экземпляр исходного класса 𝙲 и сохраняется в 𝚜𝚎𝚕𝚏.𝚠𝚛𝚊𝚙𝚙𝚎𝚍
🔘 При обращении к атрибуту 𝚡.𝚊𝚝𝚝𝚛 срабатывает метод 𝚆𝚛𝚊𝚙𝚙𝚎𝚛.__𝚐𝚎𝚝𝚊𝚝𝚝𝚛__
🔘 Метод __𝚐𝚎𝚝𝚊𝚝𝚝𝚛__ делегирует обращение к атрибуту исходному экземпляру через 𝚐𝚎𝚝𝚊𝚝𝚝𝚛(𝚜𝚎𝚕𝚏.𝚠𝚛𝚊𝚙𝚙𝚎𝚍, 𝚗𝚊𝚖𝚎)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧩 Что выведет код?
Anonymous Quiz
64%
1
14%
2
12%
3
10%
Error
Марк Лутц «Изучаем Python», глава 39:

«Так определяется и применяется декоратор функции, который подсчитывает количество вызовов декорированной функции и для каждого вызова выводит трассировочное сообщение».

Ключевые моменты работы декоратора:

🔘 При декорировании (@𝚝𝚛𝚊𝚌𝚎𝚛) создается экземпляр класса 𝚝𝚛𝚊𝚌𝚎𝚛, который сохраняет исходную функцию 𝚜𝚙𝚊𝚖 в атрибуте 𝚜𝚎𝚕𝚏.𝚏𝚞𝚗𝚌
🔘 Счетчик вызовов 𝚜𝚎𝚕𝚏.𝚌𝚊𝚕𝚕𝚜 инициализируется нулем
🔘 При каждом вызове декорированной функции 𝚜𝚙𝚊𝚖 срабатывает метод __𝚌𝚊𝚕𝚕__ класса 𝚝𝚛𝚊𝚌𝚎𝚛

Как отмечается в учебнике: «При последующих вызовах: запуск исходной функции»

Последовательность выполнения:

🔘 Вызов 𝚜𝚙𝚊𝚖(𝟷, 𝟸, 𝟹) перехватывается декоратором
🔘 Увеличивается счетчик 𝚜𝚎𝚕𝚏.𝚌𝚊𝚕𝚕𝚜 (становится 𝟷)
🔘 Выводится сообщение '𝚌𝚊𝚕𝚕 𝟷 𝚝𝚘 𝚜𝚙𝚊𝚖'
🔘 Вызывается исходная функция 𝚜𝚎𝚕𝚏.𝚏𝚞𝚗𝚌(∗𝚊𝚛𝚐𝚜), которая возвращает 𝟼 (𝟷+𝟸+𝟹)
🔘 Результат 𝟼 присваивается переменной 𝚛𝚎𝚜𝚞𝚕𝚝 и выводится
🔘 Выводится значение 𝚜𝚙𝚊𝚖.𝚌𝚊𝚕𝚕𝚜, которое равно 𝟷

«Обратите внимание, что общее количество вызовов отображается как атрибут декорированной функции».

Важно отметить, что в отличие от оригинального примера из учебника, в данной задаче функция 𝚜𝚙𝚊𝚖 возвращает результат (𝚛𝚎𝚝𝚞𝚛𝚗 𝚊 + 𝚋 + 𝚌), поэтому декоратор также должен возвращать результат вызова исходной функции.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM