👍1👎1
«object.__getitem__(self, key)
Вызывается для вычисления self[key]. Для типов последовательностей принимаемые ключи должны быть целыми числами. При необходимости они могут также поддерживать объекты срезов. Поддержка отрицательных индексов также необязательна».
Нарезание перехватывается методом индексирования__getitem__: он вызывается с объектом среза, а не с простым целочисленным индексом, и при необходимости объекты срезов можно передавать или ожидать.
Python documentation
3. Data model
Objects, values and types: Objects are Python’s abstraction for data. All data in a Python program is represented by objects or by relations between objects. (In a sense, and in conformance to Von ...
👍4👎1
«Перегрузка операций должна представляться, когда класс естественным образом согласуется с интерфейсами встроенного типа или должен их эмулировать. Коллекции могут имитировать интерфейсы последовательностей или отображений, а вызываемые объекты могут быть реализованы для использования с API-интерфейсом, который ожидает функцию. Однако в целом вы не должны реализовывать операции выражений, если они естественно и логически не подходят для ваших объектов — взамен применяйте нормально именованные методы».
— Point - логичная перегрузка + (сложение координат точек)
— Person - нелогичная перегрузка + (сложение людей не имеет математического смысла), но код работает и возвращает строку.
Этот пример демонстрирует принцип: перегружайте операции, только когда это логично и естественно для ваших объектов.
👍4👎1
👍2👎1
«Отсутствие в словаре значения для переменной missing приводит к тому, что метод substitute() возбуждает исключение KeyError. В то же время метод safe substitute() вместо возбуждения исключения перехватывает его и оставляет в тексте само выражение переменной».
«Ключевым отличием шаблонов от строковых подстановок (интерполяции) и форматирования с помощью метода format() является то, что они не учитывают тип аргументов. Значения преобразуются в строки, а строки вставляются в результат. Опции форматирования полностью отсутствуют. Например, не существует способа управлять количеством цифр, используемых для представления значений с плавающей запятой.
Однако шаблоны обладают тем неоспоримым преимуществом, что использование их метода safe_substitute() позволяет избежать возникновения исключений в тех случаях, когда не все значения, в которых нуждаются шаблоны, представлены
аргументами».
👍1👎1
🧩 Что покажет t.pattern.pattern?
Anonymous Quiz
25%
Саму строку шаблона '$var'
32%
Регулярку, используемую для поиска переменных в шаблоне
33%
Покажет саму строку шаблона "\\$[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]"
10%
Error
😱4
«Значением атрибута t.pattern является скомпилированное регулярное выражение, но исходная строка доступна через его атрибут pattern:
\$(?:
(?P<escaped>\$) | # Escape sequence of two delimiters
(?P<named>(?a:[_a-z][_a-z0-9]*)) | # delimiter and a Python identifier
{(?P<braced>(?a:[_a-z][_a-z0-9]*))} | # delimiter and a braced identifier
(?P<invalid>) # Other ill-formed delimiter exprs
)»
Это сложное регулярное выражение с именованными группами, которое обрабатывает различные варианты синтаксиса переменных в шаблонах Python.
🗿3❤1
🤨2
«pandas.melt(frame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name='value', col_level=None, ignore_index=True)
Изменяет представление данных с «широкого» на «длинный», при необходимости оставив заданные идентификаторы
То есть у каждого из трех id появится по три строки (по одной на каждую метрику — height, weight, age).
🤯1
👍1👎1
DataFrame.dropna(*, axis=0, how=<no_default>, thresh=<no_default>, ...) Удаляет записи с пропущенными значениями. ...
Параметры:
...
thresh : int, optional
Порог отсечки по пустоте столбца.
В задаче выше удаляться все столбцы, чья заполненность ниже 80%.
GitHub
pandas/pandas/core/frame.py at v2.3.1 · pandas-dev/pandas
Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more - pandas-dev/pandas
👍2❤1
🧩 Как узнать длину словаря?
Anonymous Quiz
8%
my_dict.length()
3%
count(my_dict)
78%
len(my_dict)
11%
my_dict.size()
👍2
Возвращает длину (количество элементов) объекта. Аргумент может быть последовательностью (например, строкой, байтами, кортежем, списком или диапазоном) или коллекцией (например, словарём, набором или фиксированным набором).
👍1👎1
🧩 Какой объект не является базовым типом данных?
Anonymous Quiz
7%
set
29%
complex
39%
nan
25%
Все являются
👍1😱1