В Python 3 все строки по умолчанию являются Unicode-строками. Префикс u перед строкой (как в
u'\xA5'
) больше не нужен, так как все строки уже Unicode. Но он всё ещё разрешён для обратной совместимости с Python 2. Форматирование строк (%s) справится с комбинированной записью.Что можно увидеть в sys.path в Python 3.X?
Anonymous Quiz
36%
Только значение переменной PYTHONPATH
19%
Только пути до модулей в рамках репозитория
33%
Только абсолютный путь до текущей директории
12%
sys.path в Python 3 уже нет
👍1
Встроенный список
Можно даже изменять список поиска в самой программе Python, модифицируя
sys.path
представляет собой список каталогов, который может настраиваться через переменную среды PYTHONPATH. Можно даже изменять список поиска в самой программе Python, модифицируя
sys.path
. Он инициализируется во время начального запуска, но впоследствии вы можете удалять, добавлять и сбрасывать его компоненты желаемым образом:
sys.path.append(r'С:\sourcedir')
👍2
После выполнения кода выше можно ли использовать modulename в той же области видимости?
Anonymous Quiz
49%
Да
51%
Нет
👍3👎1
Код переименовывает модуль только в области видимости импортера (другим файлам модуль будет известен под своим первоначальным именем.
Однако технически можно импортировать модуль под псевдонимом, а затем снова импортировать его без такового:
Однако технически можно импортировать модуль под псевдонимом, а затем снова импортировать его без такового:
import os as system
import os # Это cработает
Что выведет этот код?
Anonymous Quiz
31%
["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0]}]
12%
{"bar": ["baz", null, 1.0]}
12%
Пустое значение
44%
Error
😭3
Имя модуля в операторе
Простое присваивание имени переменной соответствующей строки тоже не поможет:
Чтобы импортировать модуль динамически по строке, нужно использовать importlib:
import
или from
является жестко закодированным именем переменной. Тем не менее, иногда ваша программа будет получать имя модуля, подлежащего импортированию, в виде строки во время выполнения — например, в результате выбора, производимого в графическом пользовательском интерфейсе, или разбора XML-документа. К сожалению, вы не можете использовать операторы import
напрямую для загрузки модуля с именем, заданным как строка — Python ожидает имя переменной, которое берется буквально и не оценивается, а не строку или выражение.
>>> import 'json'
... SyntaxError: invalid syntax
Простое присваивание имени переменной соответствующей строки тоже не поможет:
>>> x = 'json'
>>> import x
... ModuleNotFoundError: No module named 'x'
Чтобы импортировать модуль динамически по строке, нужно использовать importlib:
import importlib
module_name = 'json'
json = importlib.import_module(module_name)
👍5❤1
Какой из способов вызова атрибута name модуля M не сработает?
Anonymous Quiz
7%
13%
М.__dict__["name"]
24%
sys.modules["M"].name
55%
Все сработают
✍1🔥1
Чтобы получить атрибут по имени name из модуля М, мы можем использовать уточнение с помощью атрибута или индекс в словаре атрибутов модуля, доступном через встроенный атрибут
__diсt__
. Python также экспортирует список всех загруженных модулей в виде словаря sys.modules. Из-за этого все перечисленные далее выражения попадают на тот же самый атрибут и объект:
М.name # Уточнение объекта атрибутом
М.diсt['name'] # Ручная индексация словаря пространства имен
sys.modules[’M’].name # Ручная индексация таблицы загруженных модулей
Что выведет код?
Anonymous Quiz
22%
["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0]}]
8%
json
26%
TypeError
44%
AttributeError
👍1
Мы переопределили встроенный модуль json строкой:
Python пытается вызвать метод
json = 'json'
Python пытается вызвать метод
loads()
у строки 'json'
, а не у модуля. У строк нет метода loads()
, поэтому возникает ошибка AttributeError
.👍2😁2
👍2
При обнаружении пропущенного значения во время импорта файла библиотека pandas заменяет его NumPy-объектом
Обратите внимание, что
nan
. Акроним nan означает «нечисловое значение» (not a number) и представляет собой собирательный термин для неопределенных значений. Другими словами, nan
— условный объект, обозначающий пустое или отсутствующее значение.Обратите внимание, что
dtype
у Series — float64
. При обнаружении значения nan
pandas
автоматически преобразует числовые значения из целых в числа с плавающей точкой; такое внутреннее техническое требование позволяет библиотеке хранить числовые значения и отсутствующие значения в одном и том же однородном Series
.👍2👎1