Объяснение:

В Python управление памятью автоматически обрабатывается интерпретатором Python. Когда объект выходит из области видимости, сборщик мусора Python самостоятельно освобождает память, занимаемую объектом

Это означает, что нет необходимости явно освобождать память с помощью оператора del или функции gc.collect(). Хотя del можно использовать для явного удаления ссылки на объект, чтобы освободить его память раньше, чем это сделает сборщик мусора

Объяснение:

При работе со словарями вам, скорее всего, понадобится работать как с ключами, так и со значениями

И одним из наиболее удобных и полезных способов итерации по словарю в Python —  метод .items()

Объяснение:

Здесь мы воспользовались элементарным форматированием f-строки. И f"{c:.{b}f}" можно «раскрыть», получив f"10.11111:.2f". А это уже ограничение вывода числа с павающей точкой до двух знаков после запятой

​У нас для вас отличные новости! Наш сайт обновился и теперь может уведомлять по почте и в Telegram о новых материалах, которые интересны именно вам

Для этого вам нужно:

1. Авторизоваться на сайте tproger.ru
2. Зайти в свой профиль и подписаться на интересные вам теги в разделе «Подписки». Например, библиотеки, инструменты и другие
3. В разделе уведомлений выбрать, как именно вы хотите получать уведомления
4. Всё! Вы великолепны и теперь всегда будете первым узнавать о свежих материалах

Объяснение:

Здесь мы имеем дело с обыкновенной распаковкой. То есть print(*lst_one, *lst_two) передаёт все элементы списков lst_one и lst_two в вызов print() как отдельные аргументы

Подборка актуальных вакансий для Python-разработчиков:

— Python Developer
Где: Москва
Опыт: от 3 до 6 лет

— Middle DBA на продукт Managed Services (Big Data)
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет

— Data Engineer на продукт МТС Маркетолог (Big Data)
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: без опыта

— Auto QA-инженер (МТС Вторая память)
Где: Можно удалённо
Опыт: от 1 года

— Senior Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 до 6 лет

#вакансии #работа

Объяснение:

Нижнее подчёркивание между цифрами не влияет ни на что, кроме удобства восприятия кода разработчиком

То есть если бы у нас было не color = 0x2B_52_75, а, скажем, color = 0x2_B_5_2_7_5, программа сработала бы так же, как сработала в примере выше

Объяснение:

Вызвав func() без передачи в него аргументов, мы создали список и поместили в него элемент 1

Затем, вызвав func([0]), мы создали другой список, который никакого отношения к первому не имеет

И в заключении, вызвав func() внутри len(), мы добавили ещё один элемент 1 в первый список, а затем распечатали его длину — 2. Это и есть ответ

Объяснение:

Да, как ни странно, короткие строки в Python интерпретатор кэширует ещё на этапе инициализации. Поэтому в нашем случае ответ True

Таким образом сохраняется память