Объяснение:

В нашем случае range — это вполне себе отдельный объект, который может лечь внутрь множества в качестве одного из его элементов

Если уж мы хотим запихнуть в множество числа от 0 до 3 (включительно), то тогда скорее надо делать распаковку:

set_ = {*range(4)}

Объяснение:

К элементам множества (set) нельзя получить доступ через их индекс, т.к множество — неиндексируемая коллекция

Объяснение:

Не так давно была похожая задачка. Напоминаем — в Python вычисление степени ведётся справа налево. То в данном случае сначала 3 ** 2 (будет 9), а уже потом 2 ** 9 (будет 512)

Объяснение:

lst_two ссылается на тот же объект, что и lst_one, т.е. [1, 1, 1]

И т.к. список это изменяемый тип данных, изменение lst_two влияет на lst_one — обе переменные всё ещё ссылаются на один и тот же объект в памяти

Объяснение:

В Python управление памятью автоматически обрабатывается интерпретатором Python. Когда объект выходит из области видимости, сборщик мусора Python самостоятельно освобождает память, занимаемую объектом

Это означает, что нет необходимости явно освобождать память с помощью оператора del или функции gc.collect(). Хотя del можно использовать для явного удаления ссылки на объект, чтобы освободить его память раньше, чем это сделает сборщик мусора

Объяснение:

При работе со словарями вам, скорее всего, понадобится работать как с ключами, так и со значениями

И одним из наиболее удобных и полезных способов итерации по словарю в Python —  метод .items()

Объяснение:

Здесь мы воспользовались элементарным форматированием f-строки. И f"{c:.{b}f}" можно «раскрыть», получив f"10.11111:.2f". А это уже ограничение вывода числа с павающей точкой до двух знаков после запятой