Нельзя слепо брать лучшие практики от успешных компаний
Я взял себя в руки и продолжил, наконец, читать Thinking Fast and Slow. И был вознаграждён! Там есть про менеджмент 😁
В главе о ретроспективном искажении обсуждается, что на результаты работы компании, без сомнений, влияет навык менеджера и удача. Так же, как, например, на успехи спортсмена влияет талант, навык и удача.
И так же, как у Талеба в Dynamic Hedging на успех трейдера влияет навык и удача.
Это вообще говоря нетривиальная мысль! Хотя там в следующей главе написано, что как только ты узнал что-то, то часто начинаешь думать, что знал всегда. Мне вас не убедить, я в книжке читал!
Так вот. Утверждается, что есть некие исследования, согласно которым, по самой оптимистичной оценке, корреляция успеха компании с навыками менеджмента составляет всего 0,3. У меня есть очевидные вопросы к тому, как это считали, но как-будто звучит вполне реалистично.
Это в свою очередь означает что-то типа, что у нас 70% случайного шума и 30% навыков и 10% в мощности колёс (играет трек Fort Minor).
Это нам говорит о том, что в целом бесполезно наблюдать за успешными компаниями и копировать их фишки. Ещё это нам напоминает, что книга Цель — художественный вымысел и таких результатов достичь одними процессами нельзя.
Что нам остаётся тогда, чтобы принимать управленческие решения, выбирать подходы и методы? Получается, что только логика и прикладной опыт (чтобы сделать поправки в своих предпосылках и с новыми вводными применять логику).
А че там Талеб предлагал, чтобы найти реально грамотного трейдера? Вообще он предлагал почитать исследовательские статьи (там типа параметрические тесты есть с учетом перфоманса рынка), но по существу нужно смотреть на частоту сделок и риск, который берёт трейдер.
Перекладывая его совет на управление, делаю вывод: если мы считаем, что у нас есть какой-то навык (edge, что мы лучше рандома), то нужно принимать низкорисковые решения и делать это почаще. Тогда мы будем быстрее сходиться к тренду за счёт своего навыка.
Картинки дальше 👇👇👇👇👇
Я взял себя в руки и продолжил, наконец, читать Thinking Fast and Slow. И был вознаграждён! Там есть про менеджмент 😁
В главе о ретроспективном искажении обсуждается, что на результаты работы компании, без сомнений, влияет навык менеджера и удача. Так же, как, например, на успехи спортсмена влияет талант, навык и удача.
И так же, как у Талеба в Dynamic Hedging на успех трейдера влияет навык и удача.
Это вообще говоря нетривиальная мысль! Хотя там в следующей главе написано, что как только ты узнал что-то, то часто начинаешь думать, что знал всегда. Мне вас не убедить, я в книжке читал!
Так вот. Утверждается, что есть некие исследования, согласно которым, по самой оптимистичной оценке, корреляция успеха компании с навыками менеджмента составляет всего 0,3. У меня есть очевидные вопросы к тому, как это считали, но как-будто звучит вполне реалистично.
Это в свою очередь означает что-то типа, что у нас 70% случайного шума и 30% навыков и 10% в мощности колёс (играет трек Fort Minor).
Это нам говорит о том, что в целом бесполезно наблюдать за успешными компаниями и копировать их фишки. Ещё это нам напоминает, что книга Цель — художественный вымысел и таких результатов достичь одними процессами нельзя.
Что нам остаётся тогда, чтобы принимать управленческие решения, выбирать подходы и методы? Получается, что только логика и прикладной опыт (чтобы сделать поправки в своих предпосылках и с новыми вводными применять логику).
А че там Талеб предлагал, чтобы найти реально грамотного трейдера? Вообще он предлагал почитать исследовательские статьи (там типа параметрические тесты есть с учетом перфоманса рынка), но по существу нужно смотреть на частоту сделок и риск, который берёт трейдер.
Перекладывая его совет на управление, делаю вывод: если мы считаем, что у нас есть какой-то навык (edge, что мы лучше рандома), то нужно принимать низкорисковые решения и делать это почаще. Тогда мы будем быстрее сходиться к тренду за счёт своего навыка.
Картинки дальше 👇👇👇👇👇
❤3👍3🔥1
Я расчехлил свой монте карло симулятор, чтобы порисовать картинок.
Представим, что менеджер при принятии решений опирается на результат подброса честной монетки. То есть он равновероятно принимает удачное и неудачное решения. Тогда его результаты будут описываться случайным блужданием.
Фан факт: в таком случае результаты менеджера наиболее вероятно будут либо бОльшую часть времени в минусе, либо бОльшую часть времени в плюсе. А средненькие результаты будут встречаться крайне редко. Это называется закон арксинуса.
Я запустил 10к траекторий, для каждой из них посчитал, сколько точек в ней находится в положительной области. На графике гистограмма — доля траекторий с t точек в плюсе.
Если траектория в самом начале убежала вниз, то она скорее всего там и останется (левый пик), а если она уже ушла вверх, то вероятнее всего вниз уже не провалится (правый пик).
Это нам говорит о том, что трек рекорд менеджера не показателен.
Какую стратегию выбирать менеджеру для успеха? 👇👇👇👇👇
Представим, что менеджер при принятии решений опирается на результат подброса честной монетки. То есть он равновероятно принимает удачное и неудачное решения. Тогда его результаты будут описываться случайным блужданием.
Фан факт: в таком случае результаты менеджера наиболее вероятно будут либо бОльшую часть времени в минусе, либо бОльшую часть времени в плюсе. А средненькие результаты будут встречаться крайне редко. Это называется закон арксинуса.
Я запустил 10к траекторий, для каждой из них посчитал, сколько точек в ней находится в положительной области. На графике гистограмма — доля траекторий с t точек в плюсе.
Если траектория в самом начале убежала вниз, то она скорее всего там и останется (левый пик), а если она уже ушла вверх, то вероятнее всего вниз уже не провалится (правый пик).
Это нам говорит о том, что трек рекорд менеджера не показателен.
Какую стратегию выбирать менеджеру для успеха? 👇👇👇👇👇
🔥3👍1
Теперь к числам. Я сделал упрощенную модель: процесс рождения-смерти (+1 или -1 с вероятностями q=1-p).
График показывает матожидание результата в зависимости от количества навыка сверх рандома (типа скилл дает успех в 51% случаев вместо 50%). Серенькое — доверительный интервал 95%. Видно, что при наличии навыка выгодно принимать решения чаще (еженедельно vs ежемесячно), а горизонт оценки брать подлиннее (пять лет vs год). Для плохого менеджера картинка симметричная. Решайте про себя и действуйте соответственно)))
Финалочка 👇👇👇👇👇
График показывает матожидание результата в зависимости от количества навыка сверх рандома (типа скилл дает успех в 51% случаев вместо 50%). Серенькое — доверительный интервал 95%. Видно, что при наличии навыка выгодно принимать решения чаще (еженедельно vs ежемесячно), а горизонт оценки брать подлиннее (пять лет vs год). Для плохого менеджера картинка симметричная. Решайте про себя и действуйте соответственно)))
Финалочка 👇👇👇👇👇
🔥2👍1
Примерно те же данные, только в профиль. Если у вас есть даже хотя бы полпроцента преимущества перед рандомом, то вода камень сточит (где-то в матожидании). Результаты будут дрифтовать к положительным, вопрос только в скорости. Однако, доверительные интервалы не радуют — см. под спойлером — значимо отличаться от рандома на обозримом горизонте времени можно только с приличным преимуществом.
🔥4👍2
Периодически ко мне залетают ребята проконсультироваться по разным вопросам. Я всё это время помогал бесплатно, но что-то как-то туговато стало со временем, поэтому я зарегал себе аккаунт на getmentor'е, лучше за консультациями обращаться через него.
https://getmentor.dev
Валерий Овчинников | GetMentor – открытое сообщество IT-наставников
Engineering Manager M2 @ Yandex | GetMentor – это открытое комьюнити IT-наставников, готовых делиться своими опытом и знаниями. Наша задача – помогать людям находить ответы на свои вопросы в работе или жизни через прямой доступ к экспертизе в разговоре 1…
👍15🔥12🌚5❤3
Quant Valerian pinned «Периодически ко мне залетают ребята проконсультироваться по разным вопросам. Я всё это время помогал бесплатно, но что-то как-то туговато стало со временем, поэтому я зарегал себе аккаунт на getmentor'е, лучше за консультациями обращаться через него.»
Пятничная рубрика "Пыльный чулан"
Менеджеру в айтишечке нужно следить за трендами айтишечки. ML уже давно хапает всё больше инфо и бизнес пространства в ИТ подразделениях. Поэтому, я считаю, нужно быть в курсе, че там происходит.
Как известно, я считаю, что для понимания какой-то области нужно пройти хотя бы обзорный университетский курс по предмету, а не просто почитать / посмотреть научпоп (шутки про кота Шрёдингера омерзительно тупые ).
Поэтому я немного вкатился в LLM, расскажу в понедельничном посте. А из пыльного чулана достаю вам историю своего обучения времен работы квант-разрабом.
В этот раз серия постов со времен, когда я проходил курсы Вити Кантора и ко (на остальных, к сожалению, у меня нет ссылок) — Data Mining in Action. На самом деле, я и в универе к ним пару раз захаживал, но огромные потоковые аудитории были забиты студентами, и я не мог ни увидеть, ни сконцентрироваться на том, что ребята рассказывали.
- Вступительные и хождение по краю
- Первые пару занятий изучали, что есть: knn, линейная регрессия, решающие деревья и бустинг
- Про формат домашки и контест
- Про то,как мы с Лёхой ходили в горы и упали, как я уснул на лекции
- Финал курса, третья домашка, t-SNE и мои провалы
- Выбор продолжения
- Как дошли ручки до ODS и ШАДика
Менеджеру в айтишечке нужно следить за трендами айтишечки. ML уже давно хапает всё больше инфо и бизнес пространства в ИТ подразделениях. Поэтому, я считаю, нужно быть в курсе, че там происходит.
Как известно, я считаю, что для понимания какой-то области нужно пройти хотя бы обзорный университетский курс по предмету, а не просто почитать / посмотреть научпоп (
Поэтому я немного вкатился в LLM, расскажу в понедельничном посте. А из пыльного чулана достаю вам историю своего обучения времен работы квант-разрабом.
В этот раз серия постов со времен, когда я проходил курсы Вити Кантора и ко (на остальных, к сожалению, у меня нет ссылок) — Data Mining in Action. На самом деле, я и в универе к ним пару раз захаживал, но огромные потоковые аудитории были забиты студентами, и я не мог ни увидеть, ни сконцентрироваться на том, что ребята рассказывали.
- Вступительные и хождение по краю
- Первые пару занятий изучали, что есть: knn, линейная регрессия, решающие деревья и бустинг
- Про формат домашки и контест
- Про то,
- Финал курса, третья домашка, t-SNE и мои провалы
- Выбор продолжения
- Как дошли ручки до ODS и ШАДика
Telegram
Quant Valerian
Расскажу немного про первые впечатления от DMIA
Для того, чтобы попасть на курс, нужно было пройти довольно-таки несложный тест. В тесте задачки на (не самый) простой матанализ (градиенты, условные оптимизации), немножко линейной алгебры, немножко _очень_…
Для того, чтобы попасть на курс, нужно было пройти довольно-таки несложный тест. В тесте задачки на (не самый) простой матанализ (градиенты, условные оптимизации), немножко линейной алгебры, немножко _очень_…
🔥6😁2
Я обещал написать пост про то, как заботать LLM и GPT, но он получается таким огромным, что пришлось разбить его на несколько кусков и публиковать в телеграфе!
Сразу с головой в омут — плейлист Andrej Karpathy из OpenAI (вроде), где он прям на питончике последовательно прогает игрушечные модельки и доходит до GPT-2.
В видосах и математика разжевывается, и всякие функции pytorch, и про стандартные оптимизации он рассказывает, и про все гиперпараметры ясно, зачем они нужны. Бонусом идёт то, что можно мимоходом разобраться и в модельках для коррекции и переводов текстов.
А я буду кусками публиковать своё саммари - хинты для того, чтобы было проще разобраться с этим материалом.
Первая часть про нейронки, обучение и кодирование текстов уже тут.
UPD: полная версия лонгрида
Пост со ссылками на части
Сразу с головой в омут — плейлист Andrej Karpathy из OpenAI (вроде), где он прям на питончике последовательно прогает игрушечные модельки и доходит до GPT-2.
В видосах и математика разжевывается, и всякие функции pytorch, и про стандартные оптимизации он рассказывает, и про все гиперпараметры ясно, зачем они нужны. Бонусом идёт то, что можно мимоходом разобраться и в модельках для коррекции и переводов текстов.
А я буду кусками публиковать своё саммари - хинты для того, чтобы было проще разобраться с этим материалом.
Первая часть про нейронки, обучение и кодирование текстов уже тут.
UPD: полная версия лонгрида
Пост со ссылками на части
👍7🔥5
Пятничная рубрика "Пыльный чулан"
В прошлый раз я рассказывал, как решил немного разобраться с машинныйм обучением и проходил курсы DMIA. А сегодня буду вспоминать серию постов об обучении в Центре Математических Финансов (ЦМФ).
Место во всех смыслах приятное и атмосферное. Несомненно многих привлекает трейдинг, какие-то секретные способы быстро заработать на том, что ты родился чуть умнее большинства. Этого не будет. Ни в ЦМФ, ни где-то ещё :)
Но вот почувствать и узнать, чем занимаются все эти финансисты можно. Как раз на курсах ЦМФ.
1. Как поступать
2. Программа курса и спойлер по принятию студентами модулей
3. Алго-трейдинг, моя стратежка и моделирование экстремальных распределений, вне-проектные активности
4. Структурные продукты и даже первые результаты применения в работе! Впоследствии мне даже удалось собрать хорошую структурную ноту, которая продавалась
5. FX Options, моя специализация, но читал гораздо более опытный и погруженный товарищ
6. Stock picking в портфель. Классно проиллюстрировал, как мы нихрена не умеем 😁
7. Зачем задают брейн-тизеры?
8. Зачем нужны структурные ноты?
А потом я начал преподавать в центре уже сам, и со мной записали подкаст. Если слушать лень, то есть цитаты в карточках.
Всем, интересующимся квант-чего-нибудь карьерами, рекомендую сходить поучиться.
В прошлый раз я рассказывал, как решил немного разобраться с машинныйм обучением и проходил курсы DMIA. А сегодня буду вспоминать серию постов об обучении в Центре Математических Финансов (ЦМФ).
Место во всех смыслах приятное и атмосферное. Несомненно многих привлекает трейдинг, какие-то секретные способы быстро заработать на том, что ты родился чуть умнее большинства. Этого не будет. Ни в ЦМФ, ни где-то ещё :)
Но вот почувствать и узнать, чем занимаются все эти финансисты можно. Как раз на курсах ЦМФ.
1. Как поступать
2. Программа курса и спойлер по принятию студентами модулей
3. Алго-трейдинг, моя стратежка и моделирование экстремальных распределений, вне-проектные активности
4. Структурные продукты и даже первые результаты применения в работе! Впоследствии мне даже удалось собрать хорошую структурную ноту, которая продавалась
5. FX Options, моя специализация, но читал гораздо более опытный и погруженный товарищ
6. Stock picking в портфель. Классно проиллюстрировал, как мы нихрена не умеем 😁
7. Зачем задают брейн-тизеры?
8. Зачем нужны структурные ноты?
А потом я начал преподавать в центре уже сам, и со мной записали подкаст. Если слушать лень, то есть цитаты в карточках.
Всем, интересующимся квант-чего-нибудь карьерами, рекомендую сходить поучиться.
Telegram
Quant Valerian
Начну потихоньку рассказывать про ЦМФ
Прежде всего надо объяснить, что это такое. Сейчас, когда я уже довольно много общался с организаторами в том числе за рамками обучения, у меня есть понимание, как они себе видят ЦМФ сами.
Центр Математических Финансов…
Прежде всего надо объяснить, что это такое. Сейчас, когда я уже довольно много общался с организаторами в том числе за рамками обучения, у меня есть понимание, как они себе видят ЦМФ сами.
Центр Математических Финансов…
🔥4👍1
Quant Valerian
Я обещал написать пост про то, как заботать LLM и GPT, но он получается таким огромным, что пришлось разбить его на несколько кусков и публиковать в телеграфе! Сразу с головой в омут — плейлист Andrej Karpathy из OpenAI (вроде), где он прям на питончике последовательно…
Неожиданный подгон вам на выходные!
Я дописал лонгрид про чат ботиков с красивыми картинками. Упущены сотни деталей, которые есть в видосиках по ссылкам из поста, и, наверное, тысячи, о которых я ничего не знаю. Местами упрощено для лучшего понимания, но в целом идейно я старался изложить так, чтобы потом было легко разобраться в видосах Андрея Карпатого.
Кому удобнее читать частями:
Про нейронки и обучение
Про эмбеддинги и word2vec
Про аттеншен и трансформеры
Инжойтес
Я дописал лонгрид про чат ботиков с красивыми картинками. Упущены сотни деталей, которые есть в видосиках по ссылкам из поста, и, наверное, тысячи, о которых я ничего не знаю. Местами упрощено для лучшего понимания, но в целом идейно я старался изложить так, чтобы потом было легко разобраться в видосах Андрея Карпатого.
Кому удобнее читать частями:
Про нейронки и обучение
Про эмбеддинги и word2vec
Про аттеншен и трансформеры
Инжойтес
👍8🔥4❤2
Про найм (наём, ага)
Увидел недавно вопрос в Вастрик.Справочной "пользуется ли кто-то задачей о разборчивой невесте при найме?".
Идея там простая. Мы не знаем, когда придёт лучший кандидат. Мы не знаем средний уровень кандидатов. Зато знаем число кандидатов. Ага, очередь прям стоит. Мы сразу после собеса говорим да или нет. Надо постараться выбрать лучшего.
Ну и короче там одна из стратегий это посмотреть первых n/e (e=2.71...). Всем отказать, но запомнить лучшего. Дальше взять на работу первого, кто будет сильнее, чем лучший из первых n/e.
Не думаю, что кто-то этим пользуется, особенно на рынке, где конкуренция за кандидата такая, что уже не знаешь, каких еще печенек и массажей предложить, чтобы он выбрал тебя. Да и вероятность выбрать прям лучшего тут всего 37%. Да и очередей из n кандидатов не стоит.
Короче, не пользуемся. Но вот вопрос: как оценить, какой кандидат лучше, остаётся. Давайте хотя бы про него подумаем.
У Канемана в Thinking Fast and Slow в главе "Интуиция против формул" рассказывается, что экспертные оценки работают стабильно хуже даже самых тупых формул. Например, устойчивость брака предсказывается формулой: частота занятий любовью минус частота ссор. Хорошо, если показатель положительный. В эту же копилку идёт шкала Апгар.
При найме срабатывает ещё куча когнитивных искажений типа эффекта ореола. Поэтому выбрать объективно хорошего кандидата может быть сложновато. Даже если вы эксперт. Лучше формулку взять.
Модель
И сам автор предлагает самостоятельно собрать себе скоринг модель для найма.
1. Надо выбрать набор качеств, которые помогут в нужной роли (достаточно шести)
2. Качества не должны пересекаться
3. Их должно быть можно определить по ответам на простые вопросы (вопросы про факты)
4. Оцениваем ответы на каждый вопрос по пятибалльной (или меньше) шкале: сильно выражено, слабо выражено и т.п. Тут надо четко понять, что это значит
5. Дальше (я уже сам додумал) назначаем -2, -1, 0, 1, 2 балла за ответы и суммируем. Сколько надо набрать — на опыте как-то откалибруйтесь, не знаю.
А какие характеристики взять?
Тут обратимся к базированным историям.
Guerrilla guid нам говорит брать:
- умных и
- доводящих дела до конца
Более современные методики предлагают ещё:
- фит к роли
- фит к команде
Можно ли поконкретнее?
- Умные. Могут объяснить, чем занимаются, твоей бабуле. Понимают с первого раза, разговор с ними просто течет, как река.
- Доводящие дела до конца. Сюда входит увлечённость (насколько глаза горят), проактивность (не плывут по течению, имеют мнение, которое высказывают)
- Фит к роли. Вы знаете, в каких условиях человеку работать. Если он вам говорит, что ему трудно работать, когда в комнате нет коллеги, а у вас фул ремоут... Ну вы поняли.
- Фит к команде. Здесь нужно сравнивать ожидания с реальностью. Если человек хочет учиться у коллег, а у вас армия джунов... Мимо
И, конечно, хард скиллз. Нужно как-то проверить, какой сложности человек может решать задачи, и сравнить с тем, какие вам нужно, чтобы он решал. Это сегодня делается отдельными этапи с кодом, систем дизайном и т.п.
В комментах жду разнос схемы в пух и прах и объяснения, почему это не работает и как на самом деле надо!
Увидел недавно вопрос в Вастрик.Справочной "пользуется ли кто-то задачей о разборчивой невесте при найме?".
Идея там простая. Мы не знаем, когда придёт лучший кандидат. Мы не знаем средний уровень кандидатов. Зато знаем число кандидатов. Ага, очередь прям стоит. Мы сразу после собеса говорим да или нет. Надо постараться выбрать лучшего.
Ну и короче там одна из стратегий это посмотреть первых n/e (e=2.71...). Всем отказать, но запомнить лучшего. Дальше взять на работу первого, кто будет сильнее, чем лучший из первых n/e.
Не думаю, что кто-то этим пользуется, особенно на рынке, где конкуренция за кандидата такая, что уже не знаешь, каких еще печенек и массажей предложить, чтобы он выбрал тебя. Да и вероятность выбрать прям лучшего тут всего 37%. Да и очередей из n кандидатов не стоит.
Короче, не пользуемся. Но вот вопрос: как оценить, какой кандидат лучше, остаётся. Давайте хотя бы про него подумаем.
У Канемана в Thinking Fast and Slow в главе "Интуиция против формул" рассказывается, что экспертные оценки работают стабильно хуже даже самых тупых формул. Например, устойчивость брака предсказывается формулой: частота занятий любовью минус частота ссор. Хорошо, если показатель положительный. В эту же копилку идёт шкала Апгар.
При найме срабатывает ещё куча когнитивных искажений типа эффекта ореола. Поэтому выбрать объективно хорошего кандидата может быть сложновато. Даже если вы эксперт. Лучше формулку взять.
Модель
И сам автор предлагает самостоятельно собрать себе скоринг модель для найма.
1. Надо выбрать набор качеств, которые помогут в нужной роли (достаточно шести)
2. Качества не должны пересекаться
3. Их должно быть можно определить по ответам на простые вопросы (вопросы про факты)
4. Оцениваем ответы на каждый вопрос по пятибалльной (или меньше) шкале: сильно выражено, слабо выражено и т.п. Тут надо четко понять, что это значит
5. Дальше (я уже сам додумал) назначаем -2, -1, 0, 1, 2 балла за ответы и суммируем. Сколько надо набрать — на опыте как-то откалибруйтесь, не знаю.
А какие характеристики взять?
Тут обратимся к базированным историям.
Guerrilla guid нам говорит брать:
- умных и
- доводящих дела до конца
Более современные методики предлагают ещё:
- фит к роли
- фит к команде
Можно ли поконкретнее?
- Умные. Могут объяснить, чем занимаются, твоей бабуле. Понимают с первого раза, разговор с ними просто течет, как река.
- Доводящие дела до конца. Сюда входит увлечённость (насколько глаза горят), проактивность (не плывут по течению, имеют мнение, которое высказывают)
- Фит к роли. Вы знаете, в каких условиях человеку работать. Если он вам говорит, что ему трудно работать, когда в комнате нет коллеги, а у вас фул ремоут... Ну вы поняли.
- Фит к команде. Здесь нужно сравнивать ожидания с реальностью. Если человек хочет учиться у коллег, а у вас армия джунов... Мимо
И, конечно, хард скиллз. Нужно как-то проверить, какой сложности человек может решать задачи, и сравнить с тем, какие вам нужно, чтобы он решал. Это сегодня делается отдельными этапи с кодом, систем дизайном и т.п.
В комментах жду разнос схемы в пух и прах и объяснения, почему это не работает и как на самом деле надо!
❤9🔥4🤔1
В комментах много вопросов про то, как вкатиться в HFT и алготрейдинг. Проще всего взять и пойти работать в торговую фирму!
Вот например, дорогой брат, Серёга Мельников, которому я должен Брэндона Грэгга, известный прежде всего по комментам в этом канале, а также, как единственный человек, публично давший оценку Azul JVM, написавший свой профайлер, потому что async-profiler тормозил, и еще немного как ex-CTO в Райфе (и там еще всякие регалии, сами гуглите, если инетерсно), ищет к себе в фирмуквант- разработчиков на Java.
Все базворды в описании вакансии, а я просто скажу, что в Райфе мы работали в одной команде и делали все те самые крутые вещи, про которые я иногда люблю написать. На мой взгляд — отличная возможность вкатится в сферу и поучиться у профессионалов с опытом!
Пишите напрямую: @SergeyM12, [email protected]
#нереклама
Вот например, дорогой брат, Серёга Мельников, которому я должен Брэндона Грэгга, известный прежде всего по комментам в этом канале, а также, как единственный человек, публично давший оценку Azul JVM, написавший свой профайлер, потому что async-profiler тормозил, и еще немного как ex-CTO в Райфе (и там еще всякие регалии, сами гуглите, если инетерсно), ищет к себе в фирму
Все базворды в описании вакансии, а я просто скажу, что в Райфе мы работали в одной команде и делали все те самые крутые вещи, про которые я иногда люблю написать. На мой взгляд — отличная возможность вкатится в сферу и поучиться у профессионалов с опытом!
Пишите напрямую: @SergeyM12, [email protected]
#нереклама
Habr
Вакансия «Java Quantitative Developer», удаленно, работа в компании «Dijkstra Markets» — Хабр Карьера
Вакансия «Java Quantitative Developer», удаленно, работа в компании «Dijkstra Markets». Полная занятость. Можно удаленно. Вакансия в архиве.
🔥11👎2👍1
Пятничная рубрика "Пыльный чулан"
Мне несколько людей приватно говорили, что читают этот канал практически исключительно ради постов о классической литературе. У меня зреет новый пост на эту тему, а потому неплохо бы вспомнить, что там я писал раньше.
1. Как я начал читать великие книги — книга о том, как читать книги. Бонусом про переводы Илиады на русский
2. Миллениалы переоценивают свою начитанность — как миллениал, объясняю на примере Гарри Поттера(и Илиады с Одиссеей)
3. Впечатления от дочитанной, наконец, Илиады. Спойлер:маст рид!
4. Про Шекспира, Розенкранца и Гильденстерна, физику и философию, СПГС
5. Про апологию Сократа и мировые религии (Сократ буддист?), а еще про "легко заметить, что"
6.Зумеры никто не умеет читать, даже Протагор
7. Про технику перечитывания
8. Про то, как я не понимаю стихи, но Маяковский пытается это исправить
Про трилогию Лю Цысиня и прочих Сорокиных с Пелевинымия ничего не пишу, потому что все остальные уже всё написали.
Хочу аудиокнигу Троецарствие, но нашёл только детскую адаптацию. Если у вас есть взрослая версия — поделитесь, пожалуйста. А то придется слушать детскую, читать столько я не вывезу.
Мне несколько людей приватно говорили, что читают этот канал практически исключительно ради постов о классической литературе. У меня зреет новый пост на эту тему, а потому неплохо бы вспомнить, что там я писал раньше.
1. Как я начал читать великие книги — книга о том, как читать книги. Бонусом про переводы Илиады на русский
2. Миллениалы переоценивают свою начитанность — как миллениал, объясняю на примере Гарри Поттера
3. Впечатления от дочитанной, наконец, Илиады. Спойлер:
4. Про Шекспира, Розенкранца и Гильденстерна, физику и философию, СПГС
5. Про апологию Сократа и мировые религии (Сократ буддист?), а еще про "легко заметить, что"
6.
7. Про технику перечитывания
8. Про то, как я не понимаю стихи, но Маяковский пытается это исправить
Про трилогию Лю Цысиня и прочих Сорокиных с Пелевинымия ничего не пишу, потому что все остальные уже всё написали.
Хочу аудиокнигу Троецарствие, но нашёл только детскую адаптацию. Если у вас есть взрослая версия — поделитесь, пожалуйста. А то придется слушать детскую, читать столько я не вывезу.
Telegram
Quant Valerian
Я дочитал книгу о том, "Как читать книги. Руководство по чтению великих произведений".
Книга хорошая. Во-первых, она успокоила меня, что я читаю медленно и мало по сравнению с многими другими людьми. Во-вторых, читаю я довольно неплохо по меркам Мортимера…
Книга хорошая. Во-первых, она успокоила меня, что я читаю медленно и мало по сравнению с многими другими людьми. Во-вторых, читаю я довольно неплохо по меркам Мортимера…
3👍4😁2❤1
Ещё я завёл отдельный канал для всякой фигни, чтобы здесь писать с более серьёзным щщами
https://t.iss.one/quant_valerian_cooking
У меня там первый пост про шкварки, не знаю, любите ли вы такое
https://t.iss.one/quant_valerian_cooking
У меня там первый пост про шкварки, не знаю, любите ли вы такое
🔥3✍2👏2
Прочитал "К самому себе" Марка Аврелия
ТАКАЯ была реклама у этой книги, что пройти мимо казалось преступлением! В интернете написано, что это книга — руководство римского императора "как жить". И вообще на литресе много отзывов типа "книга изменила мою жизнь" и "очень мудро, напитался, теперь сам, как император".
Если возьмётесь за эту книгу, то выбросьте все подобные ожидания из головы.
Структурно это просто короткие записки. Прям вот афоризмы. Буквально по два-три предложения. Афоризмы эти разбиты на 12 книг, но какого-то смысла в этом делении на самом деле не прослеживается.
По содержанию же книга действительно мудрая. И даже полезно было бы иметь цитаты из неё перед глазами буквально всегда.
Что я лично выцепил из неё?
Во-первых, совершенно необходимо прочитать хотя бы википедию про автора. Марк Аврелий это последний из пяти хороших императоров. Хорошие это те, которые выбирали достойных юношей, усыновляли их и передавали им престол. Хорошие они не поэтому, конечно, а потому что при них жилось хорошо. А сам Марк Аврелий передал престол своему кровному (но это не точно) сыну, который стал неадекватным тираном и был убит заговорщиками.
Ещё из важного. У него был старший брат и соправитель Луций Вер, который проправил всего восемь лет, а потом умер. То есть Марк Аврелий и родился не императором, и по идее был младшим правителем. Но вот судьба распорядилась сделать его единоличным кесарем.
Много лет назад я ходил на командный тренинг от компании, название которой я уже забыл. Тренером был мужчина уже ближе к пятидесяти. Про что был сам тренинг я тоже уже не помню, но вот философию этого мужчины я впитал глубоко. Что бы ни происходило с тобой, ответственность на тебе. Так или иначе события происходят из-за твоих решений. А решения ты принимаешь исходя из того, что тебе важно, а что нет. Зачастую это происходит неосознанно.
Важно регулярно останавливаться и осознавать.
Важно брать ответственность.
Мужчина тот говорил, кажется, что философия у него экзистенциальная, но на мой сегодняшний дилетантский взгляд скорее стоическая.
Как и у Марка Аврелия. В книге император постоянно напоминает себе, что нужно брать ответственность. Что ты сам решаешь — злиться ли тебе. Что ты сам решаешь, что тебе чувствовать и как себя вести.
Очень много про страх смерти, про длину жизни, про мимолетность бытия. Это повторяется и повторяется на протяжении всей книги.
Вообще не нашёл ничего, с чем я был бы категорически не согласен. Были какие-то религиозные рассуждения, были рассуждения, отталкивающиеся от религии (как у Сократа), к ним я отношусь условно (если так, как он думает, то он прав, иначе не понятно).
Но в книге прям много моментов, где я читал и такой: "да, братан, абсолютно согласен, тоже так думаю". Таких моментов к концу книги становится всё меньше. Ближе к концу книги появляются тезисы, которые мне не понятны. Я это связываю с тем, что ещё не дорос чисто возрастом до каких-то вещей. Хотя и не знаю, в каком возрасте какую часть книги он писал.
Цитат из книги я нарезал множество. Отдельно выделил новые для себя мысли. Оставлю одну из них вам прямо тут:
ТАКАЯ была реклама у этой книги, что пройти мимо казалось преступлением! В интернете написано, что это книга — руководство римского императора "как жить". И вообще на литресе много отзывов типа "книга изменила мою жизнь" и "очень мудро, напитался, теперь сам, как император".
Если возьмётесь за эту книгу, то выбросьте все подобные ожидания из головы.
Структурно это просто короткие записки. Прям вот афоризмы. Буквально по два-три предложения. Афоризмы эти разбиты на 12 книг, но какого-то смысла в этом делении на самом деле не прослеживается.
По содержанию же книга действительно мудрая. И даже полезно было бы иметь цитаты из неё перед глазами буквально всегда.
Что я лично выцепил из неё?
Во-первых, совершенно необходимо прочитать хотя бы википедию про автора. Марк Аврелий это последний из пяти хороших императоров. Хорошие это те, которые выбирали достойных юношей, усыновляли их и передавали им престол. Хорошие они не поэтому, конечно, а потому что при них жилось хорошо. А сам Марк Аврелий передал престол своему кровному (но это не точно) сыну, который стал неадекватным тираном и был убит заговорщиками.
Ещё из важного. У него был старший брат и соправитель Луций Вер, который проправил всего восемь лет, а потом умер. То есть Марк Аврелий и родился не императором, и по идее был младшим правителем. Но вот судьба распорядилась сделать его единоличным кесарем.
Много лет назад я ходил на командный тренинг от компании, название которой я уже забыл. Тренером был мужчина уже ближе к пятидесяти. Про что был сам тренинг я тоже уже не помню, но вот философию этого мужчины я впитал глубоко. Что бы ни происходило с тобой, ответственность на тебе. Так или иначе события происходят из-за твоих решений. А решения ты принимаешь исходя из того, что тебе важно, а что нет. Зачастую это происходит неосознанно.
Важно регулярно останавливаться и осознавать.
Важно брать ответственность.
Мужчина тот говорил, кажется, что философия у него экзистенциальная, но на мой сегодняшний дилетантский взгляд скорее стоическая.
Как и у Марка Аврелия. В книге император постоянно напоминает себе, что нужно брать ответственность. Что ты сам решаешь — злиться ли тебе. Что ты сам решаешь, что тебе чувствовать и как себя вести.
Очень много про страх смерти, про длину жизни, про мимолетность бытия. Это повторяется и повторяется на протяжении всей книги.
Вообще не нашёл ничего, с чем я был бы категорически не согласен. Были какие-то религиозные рассуждения, были рассуждения, отталкивающиеся от религии (как у Сократа), к ним я отношусь условно (если так, как он думает, то он прав, иначе не понятно).
Но в книге прям много моментов, где я читал и такой: "да, братан, абсолютно согласен, тоже так думаю". Таких моментов к концу книги становится всё меньше. Ближе к концу книги появляются тезисы, которые мне не понятны. Я это связываю с тем, что ещё не дорос чисто возрастом до каких-то вещей. Хотя и не знаю, в каком возрасте какую часть книги он писал.
Цитат из книги я нарезал множество. Отдельно выделил новые для себя мысли. Оставлю одну из них вам прямо тут:
Я не заслуживаю того, чтобы огорчать самого себя, ибо никогда преднамеренно не огорчил кого-либо другого
👍19✍6❤1
Пятничная рубрика "Пыльный чулан"
Сегодня небольшой пост из прошлого про работу с лоу перформерами. В последнее время много искал каких-то материалов на эту тему, но ничего нового выудить пока так и не смог.
Тот редкий случай, когда я все ещё согласен с собой из прошлого.
Сегодня небольшой пост из прошлого про работу с лоу перформерами. В последнее время много искал каких-то материалов на эту тему, но ничего нового выудить пока так и не смог.
Тот редкий случай, когда я все ещё согласен с собой из прошлого.
Telegram
Quant Valerian
Про лоу перформеров
У нас на работе несколько месяцев как появились разные мероприятия для руководителей, где можно обсудить острые темы и обменяться опытом. В том числе анонимно. Насколько раз за последнее время всплывала тема "плохо работает, обратная…
У нас на работе несколько месяцев как появились разные мероприятия для руководителей, где можно обсудить острые темы и обменяться опытом. В том числе анонимно. Насколько раз за последнее время всплывала тема "плохо работает, обратная…
👍7❤4