В РХТУ им. Д.И. Менделеева состоится встреча с Юрием Цолаковичем Оганесяном — под его научным руководством были синтезированы 52 изотопа сверхтяжелых элементов со 104 по 118. Элемент 118 назван в его честь — оганесон (Og)!

📝 Тема встречи: «Сверхтяжёлые элементы Периодической таблицы Д.И. Менделеева в природе и в лаборатории».

Это уникальная возможность услышать из первых уст о последних достижениях в области ядерной физики и узнать больше о сверхтяжёлых элементах.

⏰ Дата: 16 апреля в 15:00
🏛 Место: Большой актовый зал, Миусский комплекс РХТУ, вход со стороны 1-й Миусской ул., 3

Вход свободный! Регистрация обязательна 👉 vk.cc/cKCWBf

Не упустите шанс встретиться с легендой науки, задать ему вопрос и зарядиться вдохновением. Приходите сами и зовите друзей!

Бывало с вами такое, что хочется посмотреть на видимые или ультрафиолетовые спектры поглощения/испускания каких-нибудь молекул, а где взять их — непонятно? Искать старые статьи, где зашакаленные картинки когда-то полученных спектров нужно вытащить при помощи разных приложений оцифровки (и что уж там, кучу сопутствующей обсценной лексики)? Или просто взять и нарисовать в Power(less)Poin(less)?

Так вот, есть выход! В базе данных на сайте софта PhotoCAD, можно найти огромную кучу всякой цветастой органики и неорганики. Красивые, экспериментальные спектры из старых работ, в открытом доступе и доступные к скачиванию. Красота! И спасибо авторам базы данных за работу ☺️

Найти базу данных можно по ссылке:
https://omlc.org/spectra/PhotochemCAD/

Иногда хочется узнать что-то большее о том, как атомы и молекулы живут в своём квантовом мире. Но возникает вопрос, что же посмотреть?

Нет, есть тонны литературы (учебники, статьи), но это не всегда приятно (и полезно), особенно в динамическом современном мире. А по запросу "квантовый мир, видео" ваш любимый поисковик наверняка выдаст какой-нибудь отрывок из марвелловского фильма "Человек-муравей," или ещё хуже, видео с какими-то фриками.

К счастью, качественные и по-человечески доступные ресурсы с лекциями и семинарами по квантовой механике и квантовой химии существуют. Например, канал @MathPhysChemLab на YouTube. На нём можно найти записи лекций и семинаров по квантовой физике и химии для студентов Самарского университета и сотрудников Самарского филиала ФИАН.

https://www.youtube.com/@MathPhysChemLab

Переходите, изучайте. Приятного просмотра!

Опять весна, опять грачи, опять приходит весеннее обострение...
"Подарочки" от собак вылезают во всех дворах из-под сходящего под весенним Солнцем снега, а фрики заполняют интернет-форумы и чаты.
И вот на форуме dxdy появилась тема, связанная с химией: можно ли записать правила заполнения орбиталей не в виде рекурсивного алгоритма, а как набор некоторых целочисленных функций от порядкового номера элементов Z? Про всякие кубические уравнения, правила заполнения орбиталей, и прочие ряды Фурье можно почитать (и поучаствовать в дискуссии) по ссылке:

https://dxdy.ru/topic160265.html

Вакансия!
Автор известной многим программы Chemcraft ищет помощников для внедрения в программе научного функционала. Ниже его объявление:

Ищутся знатоки квантовой механики для помощи в развитии Chemcraft. Оплату предлагаю 50 000р при работе на четверть ставки (возможно и больше смогу вас загрузить, до 200 000р при работе на полную ставку). Направления работы могут быть разные:
1) Мне кажется перспективным направлением расчёт масс спектров через энергии связи в молекуле (чем прочнее связь, тем хуже она рвётся, и соответственно тем меньше интенсивность пика в масс спектре для осколочного иона). Сейчас для моделирования масс спектров используют программу QCxMS, но мне очень интересно было бы узнать, насколько большую ошибку в её расчёты вносит то, что она основывается на ньютоновской, а не на квантовой механике для динамики ядер (BOMD);
2) Было бы хорошо внедрить в Chemcraft хоть какие-то квантовохимические расчёты, если не DFT то хотя бы HF, и тогда возможно я смогу их хорошо соптимизировать, поскольку у меня большой опыт всевозможной оптимизации (если кто заметил, в Chemcraft не используется аппаратное ускорение для графики);
3) Можно также реализовать полуэмпирику, и тогда я буду думать над таким функционалом: можно ли провести высокоуровневый расчёт, по его результатам подогнать параметры полуэмпирического функционала, и этим подогнанным функционалом посчитать систему большего размера, для которой исходный высокоуровневый расчёт слишком дорогостоящий;
4) Если уж эти варианты не получатся, можно попробовать хотя бы реализовать описанное в п.3 для молекулярной механики.

Может показаться странным что я предлагаю такие разные задачи, но дело в том, что во первых мне хочется поскорее защитить докторскую, во-вторых я очень интересуюсь интерпретациями квантовой механики и хочу это изучать. Соответственно для меня научная работа, связанная с квантовой механикой, является самоцелью, и я не буду зацикливаться на том, много ли денег мне это принесёт. И здесь я подаю ещё одно объявление - ищется человек, который сможет меня просто консультировать по квантовой механике и теоретической квантовой химии (понятно объяснять такие вещи, как например чем многодетерминантные методы отличаются от однодетерминантных).

Писать предложения на этот адрес: support[одомашненный волк]chemcraftprog.com

Вода — очень странная. Как известно, губит людей не пиво, губит людей вода, вода имеет менее плотную кристаллическую структуру, чем жидкость, максимальная плотность жидкой воды достигается при 4°C, и т.д. и т.п.

И вот нормального понимания в чём причина всего этого сыр-бора у нас до сих пор нету. Есть куча молекулярных симуляций, которые позволяют воспроизвести любое свойство (при наличие достаточно большой числодробилки), есть куча полу-рукомахательных моделей, а ещё куча псевдонаучных спекуляций, по типу фильма Первого Канала, который мы не будем называть.

И вот, ВНЕЗАПНО, на arXiv-е появилась микроскопическая статистически-физическая моделька, котороая (почти нахаляву) и из очень понятных термодинамических соображений позволяет получить все эти свойства. Основывается она на том, что в воде есть четыре основных микроскопических мотива, между которыми можно осуществлять переходы, и вся жидкость представляет из себя сборище таких микроскопических компонент.

И, судя по графикам и картинкам, оно работает, что прям удивительно, учитывая, что модель не выглядит чересчур заумной.

Короче, несмотря на то, что статья пока не отрецензирована и нигде не опубликована, наверное на неё всё же стоит обратить внимание. Препринт доступен на arXiv:

"Statistical mechanical theory of liquid water"
Lakshmanji Verma, Ken A. Dill
arXiv:2505.02826 [cond-mat.stat-mech]
https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.02826

Приятного прочтения!

Скоро выходит ORCA 6.1 😮

А мы начинаем ещё один открытый научный проект. Больше деталей по ссылке:

https://telegra.ph/Otkrytyj-nauchnyj-proekt-po-cvetam-atomov-05-23

🚨 УНИКАЛЬНЫЙ ОТКРЫТЫЙ ПРОЕКТ — ЦВЕТА АТОМОВ! 🚨
🔬 DFT? Уже не модно. Настоящие учёные настраивают ПАЛИТРУ МИРА! 🎨

💥 ЦВЕТА АТОМОВ — ПОЛНАЯ НЕИЗВЕСТНОСТЬ!
Сколько лет прошло, а у нас всё ещё нет адекватной цветовой схемы атомов 😱
Визуализаторы тупят, молекулы страдают, люди путают углерод с фосфором на белом фоне…

💭 Но один учёный услышал голос таракана в голове:

Нужна новая цветовая схема... НУЖНА!

И мы не можем его игнорировать больше 😤
🎯 ЦЕЛЬ — собрать интернациональный мозговой штурм и:

1. Вывести идеальную палитру атомов
2. Оптимизировать по базе соединений (PubChem, NIST, etc.)
3. Внедрить алгоритм 🧠💻
4. Учитывать дальтонизм, фоны, и ночной режим
5. Протестировать схему → устроить голосование
6. Сделать и ЧБ-версию (для олдов и принтеров)
8. Написать 🔥СТАТЬЮ🔥, которую примет топ-журнал
9. ???
10. PROFIT!!!

👨‍🔬🧑‍💻 Нам нужны:
– Математики 🤓
– Программисты 💻
– Химики 🧪
– Хемоинформатики 📊
– Социологи и цветоаналитики 🎨
– Люди с глазами

🌍 Российскую аффилиацию, увы, указать не получится, но ты можешь вписаться как независимый гений.

📲 Пиши в ЛС в Telegram или VK!
Только вместе мы сделаем атомы… красивыми.

🔗 Стартуем СЕЙЧАС: @quant_chem_and_stuff

#цветаатомов #sciencegang #визуализация_на_максималках #молекулы_тоже_хотят_быть_красивыми 💅

Если ваша научная работа не похожа на такое, даже не приглашайте 😁

Сегодня у нас не совсем обычная статья, уже достаточно старая и известная, но всё ещё очень полезная для молодых и начинающих учёных. Название её говорит само за себя (в переводе): "Как выбрать хорошую научную проблему" от молекулярного биолога Ури Алона из Вайцмана. Опубликована статья была ещё в 2009 в журнале Molecular Cell, но до сих пор не потеряла своей актуальности. Так что вот:

"How To Choose a Good Scientific Problem"
Alon, Uri //
Molecular Cell, Volume 35, Issue 6, 726 - 728 (2009).
DOI: 10.1016/j.molcel.2009.09.013

Статья в открытом доступе, так что приятного прочтения!

Какие есть хорошие функционалы DFT? Ну B3LYP, PBE0, TPSS, ωB97XD... А как насчёт нового обменно-корреляционного функционала от мелкомягких исследователей из Microsoft Research? Свежевышедшая статья о функционале Skala представляет из себя подход подгонометрии на максималках: то самое неизвестное обменно-корреляционное искалось при помощи машинного обучения, за счёт чего получаются, судя по статье, весьма неплохие результаты.

На сайте Microsoft опубликован пресс-релиз (даже с видюшками) и также сам препринт статьи:
Но для полноты картины есть препринт и на архиве:
Accurate and scalable exchange-correlation with deep learning
arXiv:2506.14665

Приятного прочтения!

В журнале Journal of Computational Chemistry наконец вышла наша статья об анализе масс-спектров. Всё, что вы хотели знать о методах молекулярно-динамического предсказания масс-спектров, новый алгоритм анализа экспериментальных спектров по базам данных, а также программная реализация всего этого с небольшой скомпиллированной базой данных не очень приятных веществ, обо всём об этом можно почитать здесь:

"Simplistic Software for Analyzing Mass Spectra and a Mixed Experimental-Theoretical Database for Identifying Poisonous and Explosive Substances"
Journal of Computational Chemistry 46, no. 17 (2025): e70148,
https://doi.org/10.1002/jcc.70148.

Статья в открытом доступе :)

На Хабре вышла пара статей от Константина Ушенина (AIRI) про то, как они используют машинное обучение для химических задач.
1. Глубокое обучение для квантовой химии. Часть I. Основы
2. Глубокое обучение для квантовой химии. Часть II. Предсказание электронной плотности

Приятного прочтения!