Одно из немногих разумных решений среди потока бреда против развития ударных БПЛА на связке цифровая связь плюс ИИ для донаведения. Главное обеспечить надёжное обнаружение чтобы завесу ставить хотябы метров за 300-500.
https://t.iss.one/UAVDEV/11669
https://t.iss.one/UAVDEV/11669
Telegram
Разработчик БПЛА
Китайская армия внедряет новую систему для защиты от дронов с оптическим наведением — постановку аэрозольных дымовых завес с беспилотников. Технология позволяет мгновенно создавать многоспектральное облако, скрывающее технику, в том числе колонны на марше.
👍5❤2🤣2
Есть две новости
🔴 Плохая
Очередной пример того, что в Украине партнерство с частниками превращено в систему, в которой успешные решения и компании растут дальше.
Персональный детектор дронов из Украины, разработанный Kara Dag Technologies, был замечен на учениях армии США в октябре прошлого года — под другим названием и с закрытой оригинальной маркировкой.
Пять месяцев спустя украинский производитель заключил партнерство с Anduril Industries, и теперь детектор тестируется армией США в Калифорнии.
https://defence-blog.com/ukraines-battlefield-drone-detector-spotted-at-us-army-training-in-california/
🟢 Хорошая
Технически представленный детектор примерно соответствует нашим моделям конца 24 года. Диапазоны и сигналы сильно отстают от актуальных на сегодня.
На первом фото, конечно, адовый трэш творится с антеннами.
Однако, учитывая первую часть новости, технические недостатки могут быть вскоре преодолены, и мы в этой области вместо опережения будем иметь отставание.
Команда Квадро код 🪁
https://t.iss.one/quadro_code
🔴 Плохая
Очередной пример того, что в Украине партнерство с частниками превращено в систему, в которой успешные решения и компании растут дальше.
Персональный детектор дронов из Украины, разработанный Kara Dag Technologies, был замечен на учениях армии США в октябре прошлого года — под другим названием и с закрытой оригинальной маркировкой.
Пять месяцев спустя украинский производитель заключил партнерство с Anduril Industries, и теперь детектор тестируется армией США в Калифорнии.
https://defence-blog.com/ukraines-battlefield-drone-detector-spotted-at-us-army-training-in-california/
🟢 Хорошая
Технически представленный детектор примерно соответствует нашим моделям конца 24 года. Диапазоны и сигналы сильно отстают от актуальных на сегодня.
На первом фото, конечно, адовый трэш творится с антеннами.
Однако, учитывая первую часть новости, технические недостатки могут быть вскоре преодолены, и мы в этой области вместо опережения будем иметь отставание.
Команда Квадро код 🪁
https://t.iss.one/quadro_code
✍6👌3
ОБНАРУЖЕНИЕ HORNET и SILVUS
Почему детекторы Алиссум оказались практически единственными на сегодня среди компактных решений, способными обнаруживать БПЛА Hornet, RAM-2X, Shark и другие, использующие аналогичную цифровую связь❓
👍 ТЕХНОЛОГИЯ
В чем сложность обнаружения этих сигналов?
Сигналы таких передатчиков имеют большое количество режимов и настроек, поэтому при обнаружении дают также большое количество сигнатур, просигнатурить в лоб такие сигналы затруднительно. Дополнительная сложность для марсианина и подобных — сигналы фактически передаются поверх стандартного WiFi, поэтому детектор должен надежно выделять такие сигналы из WiFi потоков.
Классификаторы сигналов Alissum построены на базе нейросетевых алгоритмов AlissNet, которые мы развиваем с 2023 года. Сегодня работает уже 4-е поколение алгоритмов. Эта технология работает иначе: анализируются не сигнатуры, а большой набор различных сигнальных признаков, более 1000. Это позволяет алгоритмам принимать верное решение при более широком изменении параметров сигналов и делать это быстрее и надежнее.
👍 Проверено временем
Все сейчас бросились разбираться с сигналами Hornet, мы же с такими сигналами работаем уже давно.
В январе 2025 года (почти полтора года назад) мы впервые показали работу с WFB-NG:
https://t.iss.one/quadro_code/162
Впоследствии алгоритмы были улучшены, мы продемонстрировали выделение некоторых режимов WFB-NG из WiFi потоков (сентябрь 2025):
https://t.iss.one/quadro_code/399
👍 Подтвержденное обнаружение реальных сигналов
Если раньше мы выделяли некоторые режимы WFB-NG из WiFi потоков в стандартных диапазонах, то сегодня существенно расширили диапащоеы и возможности этого классификатора, уменьшив ложные срабатывания и сделав классификацию надежнее.
Фото и видео — пример обнаружения реальных сигналов, записанных из эфира с реальных БПЛА. Специально сделали два видео чтобы показать как будет выглядеть обнаружение на экране самого детектора, или в приложении если вы подключили Алиссум к смартфону.
3100 — Hornet
3300 — Silvus
https://t.iss.one/quadro_code/818
❗️ВАЖНО❗️ Ждем обратную связь и записи логов.
Команда Квадро код 🪁
https://t.iss.one/quadro_code
Почему детекторы Алиссум оказались практически единственными на сегодня среди компактных решений, способными обнаруживать БПЛА Hornet, RAM-2X, Shark и другие, использующие аналогичную цифровую связь❓
В чем сложность обнаружения этих сигналов?
Сигналы таких передатчиков имеют большое количество режимов и настроек, поэтому при обнаружении дают также большое количество сигнатур, просигнатурить в лоб такие сигналы затруднительно. Дополнительная сложность для марсианина и подобных — сигналы фактически передаются поверх стандартного WiFi, поэтому детектор должен надежно выделять такие сигналы из WiFi потоков.
Классификаторы сигналов Alissum построены на базе нейросетевых алгоритмов AlissNet, которые мы развиваем с 2023 года. Сегодня работает уже 4-е поколение алгоритмов. Эта технология работает иначе: анализируются не сигнатуры, а большой набор различных сигнальных признаков, более 1000. Это позволяет алгоритмам принимать верное решение при более широком изменении параметров сигналов и делать это быстрее и надежнее.
Все сейчас бросились разбираться с сигналами Hornet, мы же с такими сигналами работаем уже давно.
В январе 2025 года (почти полтора года назад) мы впервые показали работу с WFB-NG:
https://t.iss.one/quadro_code/162
Впоследствии алгоритмы были улучшены, мы продемонстрировали выделение некоторых режимов WFB-NG из WiFi потоков (сентябрь 2025):
https://t.iss.one/quadro_code/399
Если раньше мы выделяли некоторые режимы WFB-NG из WiFi потоков в стандартных диапазонах, то сегодня существенно расширили диапащоеы и возможности этого классификатора, уменьшив ложные срабатывания и сделав классификацию надежнее.
Фото и видео — пример обнаружения реальных сигналов, записанных из эфира с реальных БПЛА. Специально сделали два видео чтобы показать как будет выглядеть обнаружение на экране самого детектора, или в приложении если вы подключили Алиссум к смартфону.
3100 — Hornet
3300 — Silvus
https://t.iss.one/quadro_code/818
❗️ВАЖНО❗️ Ждем обратную связь и записи логов.
Команда Квадро код 🪁
https://t.iss.one/quadro_code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👌6
Forwarded from 📢Фронтовая рупорная станция📢
📣📣📣📣📣📣
На Запорожском направлении противник продолжает применение ударного БпЛА «Батон».
О нем мы вам уже писали выше t.iss.one/RuporOfBattle/50.
БпЛА "Батон", второе его наименование "D4" - продукт совместного производства американской компани Shield AI и украинской компании Iron Belly. Особенностью дрона D4 является то, что он полагается на оптическую навигацию, которая позволяет ему полностью автономно долететь до цели и поразить ее. По данным производителя, беспилотник D4 способен преодолевать 100 км, неся полезную нагрузку весом 3 кг. Для разработки маршрута БПЛА может использовать изображения, в частности, полученные с помощью разведывательного БпЛА V-BAT от Shield AI. То есть, перед нами управляемый барражирующий боеприпас.
"Мы можем загрузить изображение цели с ее местоположением, и система автономно выполнит навигацию, используя комбинацию маяков и визуальной навигации к цели. Примерно на расстоянии 5-10 км дрон зафиксируется на цели. То есть вам не нужен GPS, вам не нужна связь — он найдет цель и поразит ее", — пояснил разработчик.
Кроме того, БпЛА "Батон" (он же D4) имеющимися коммерческими детекторами дрона (Булат, Набат, ZOV итд) при полете будет оставаться незамеченным.
Это прямо говорит о том, что наличие у вас молчащего детектора, вовсе не означает об отсутствии угрозы.
Также, на этом БпЛА был установлен терминал Starlink, что подтверждает наличие характерного кабеля питания на фото 2 серого цвета.
Обнаружение этого БпЛА как и многоих других позволит лишь единая выстроенная система РЛС.
Берегите себя и окружающих!!!
На Запорожском направлении противник продолжает применение ударного БпЛА «Батон».
О нем мы вам уже писали выше t.iss.one/RuporOfBattle/50.
БпЛА "Батон", второе его наименование "D4" - продукт совместного производства американской компани Shield AI и украинской компании Iron Belly. Особенностью дрона D4 является то, что он полагается на оптическую навигацию, которая позволяет ему полностью автономно долететь до цели и поразить ее. По данным производителя, беспилотник D4 способен преодолевать 100 км, неся полезную нагрузку весом 3 кг. Для разработки маршрута БПЛА может использовать изображения, в частности, полученные с помощью разведывательного БпЛА V-BAT от Shield AI. То есть, перед нами управляемый барражирующий боеприпас.
"Мы можем загрузить изображение цели с ее местоположением, и система автономно выполнит навигацию, используя комбинацию маяков и визуальной навигации к цели. Примерно на расстоянии 5-10 км дрон зафиксируется на цели. То есть вам не нужен GPS, вам не нужна связь — он найдет цель и поразит ее", — пояснил разработчик.
Кроме того, БпЛА "Батон" (он же D4) имеющимися коммерческими детекторами дрона (Булат, Набат, ZOV итд) при полете будет оставаться незамеченным.
Это прямо говорит о том, что наличие у вас молчащего детектора, вовсе не означает об отсутствии угрозы.
Также, на этом БпЛА был установлен терминал Starlink, что подтверждает наличие характерного кабеля питания на фото 2 серого цвета.
Обнаружение этого БпЛА как и многоих других позволит лишь единая выстроенная система РЛС.
Берегите себя и окружающих!!!
❤2🥴1
Еще один цифровой модуль на WFB-NG
https://t.iss.one/quadro_code/846
Различных реализаций модулей на RTL8812AU (EU) становится все больше.
Практически такой же модуль показывали ранее
https://t.iss.one/quadro_code/825
В данном модуле диапазон стандартный - 5ГГц.
Радиотракт выполнен на двух SKY85728-11, в каждом выходной усилитель мощностью примерно 0.2Вт и МШУ. Мощность невысокая, поэтому скорее всего на большой дальности такая связь работать уже не будет.
Связь построена на базе Wi-Fi чипсета RTL8812AU, то есть мы имеем дело с кастомной реализацией Wi-Fi. Пример такой реализации - WFB-NG и OPEN IPC.
Обнаружители Алиссум умеют находить подобные сигналы
https://t.iss.one/quadro_code/818
Вот еще материалы по теме
https://t.iss.one/quadro_code/612
https://t.iss.one/quadro_code/531
https://t.iss.one/quadro_code/399
https://t.iss.one/quadro_code/344
https://t.iss.one/quadro_code/162
Команда Квадро код 🪁
https://t.iss.one/quadro_code
https://t.iss.one/quadro_code/846
Различных реализаций модулей на RTL8812AU (EU) становится все больше.
Практически такой же модуль показывали ранее
https://t.iss.one/quadro_code/825
В данном модуле диапазон стандартный - 5ГГц.
Радиотракт выполнен на двух SKY85728-11, в каждом выходной усилитель мощностью примерно 0.2Вт и МШУ. Мощность невысокая, поэтому скорее всего на большой дальности такая связь работать уже не будет.
Связь построена на базе Wi-Fi чипсета RTL8812AU, то есть мы имеем дело с кастомной реализацией Wi-Fi. Пример такой реализации - WFB-NG и OPEN IPC.
Обнаружители Алиссум умеют находить подобные сигналы
https://t.iss.one/quadro_code/818
Вот еще материалы по теме
https://t.iss.one/quadro_code/612
https://t.iss.one/quadro_code/531
https://t.iss.one/quadro_code/399
https://t.iss.one/quadro_code/344
https://t.iss.one/quadro_code/162
Команда Квадро код 🪁
https://t.iss.one/quadro_code