انتشار نسخه رسمی ۲۰۲۵ چیت‌شیت امنیت ICS/OT

🛡️✨ این سند نتیجه‌ی ماه‌ها تحلیل، بررسی تهدیدات نوظهور و تجربه‌ی عملی در محیط‌های صنعتی است.

در این نسخه، ۱۶ تهدید کلیدی سال ۲۰۲۵ همراه با مجموعه‌ای از دفاع‌های ترکیبی مبتنی بر فناوری‌های کوانتومی و هوش‌مصنوعی ارائه شده‌اند؛ راهکارهایی کاملاً کاربردی و قابل‌پیاده‌سازی در شبکه‌های OT/ICS، صنایع انرژی، نفت‌وگاز، تولید و سایر زیرساخت‌های حیاتی.

محتوای چیت‌شیت شامل موارد زیر است:
• تهدیدات USB، دستکاری firmware و حملات spoofing
• راهکارهای مقاوم در برابر تهدیدات کوانتومی (PQC)
• کاربردهای هوش‌مصنوعی در تشخیص ناهنجاری و محافظت از تجهیزات legacy
• تحلیل دفاعی در برابر بدافزارهای مولد و حملات مبتنی بر deepfake
• ساختار Zero-Trust ویژه محیط‌های OT
• راهکارهای عملی برای بازیابی پس از حملات ransomware صنعتی
• و مجموعه‌ای از قوانین CTL برای اعتبارسنجی رسمی معماری امنیتی

این نسخه از معدود منابعی است که به‌صورت یکپارچه
Quantum Security و AI-driven Defense
را برای حوزه‌ی امنیت صنعتی ترکیب می‌کند.

انتشار این چیت‌شیت برای من تنها یک خروجی فنی نیست؛
بلکه نقطه‌ای است که سال‌ها تلاش، مطالعه، کار میدانی و تجربه‌ی واقعی در حوزه‌ی امنیت ICS/OT در آن جمع شده است.

این نسخه حاصل مسیری طولانی از حضور در پروژه‌های صنعتی، تحلیل تهدیدات نوظهور، بررسی چالش‌های تجهیزات legacy، و درک عمیق از نیازهای امنیتی زیرساخت‌های حیاتی است؛
مسیری که هر مرحله‌اش با یادگیری، آزمون، خطا و ارتقای دیدگاه همراه بوده.

چیت‌شیت ۲۰۲۵ ترکیبی از دانش فنی، تجربه میدانی و نگاه آینده‌محور است:
از امنیت شبکه‌های صنعتی و کنترل فرایند گرفته تا بهره‌گیری از دفاع‌های مبتنی بر هوش‌مصنوعی و فناوری‌های مقاوم کوانتومی.
هدف این سند، ارائه‌ی مجموعه‌ای قابل اتکا برای متخصصان، مهندسان و مدیرانی است که می‌خواهند با دید بازتر و دقیق‌تر به امنیت OT نگاه کنند.

این انتشار برای من تنها یک «مستند» نیست؛
خلاصه‌ای است از سال‌ها کار، یادگیری و تعهد به ارتقای امنیت صنعتی—
و نقطه‌ای برای شروع مسیرهای بزرگ‌تر در ادامه

به زودی یک دورهٔ کامل، جامع و دقیق در حوزهٔ امنیت سیستم‌های کنترل صنعتی و شبکه‌های OT با محوریت شناسایی، مپ‌سازی و تحلیل تهدیدات، و همچنین بررسی آناتومی محصولات SIEM/NDR/XDR در محیط‌های ICS/SCADA ضبط خواهم کرد. در این دوره تلاش می‌کنم پرونده‌ی اطلاعات نادرست، آموزش‌های ضعیف و برداشت‌های اشتباه از امنیت صنعتی را برای همیشه ببندم و یک استاندارد واقعی در این حوزه ایجاد کنم.

تمام روند یادگیری با محوریت Elastic و Splunk در بسترهای صنعتی طراحی شده تا با معماری، جریان‌های ترافیک، پروتکل‌ها، تهدیدات و چالش‌های واقعی OT از صفر تا سطح پیشرفته آشنا شوید. این دوره، پایه و مکمل دوره‌های آینده InduShield Cyber Lab خواهد بود تا یک مسیر حرفه‌ای و منسجم در امنیت صنعتی شکل بگیرد.

همچنین دوره‌های دیگر مانند درایورنویسی صنعتی، ماژول‌نویسی OT، G-AI و ... نیز طراحی شده‌اند و به‌صورت مرحله‌به‌مرحله منتشر خواهند شد تا یک مسیر جامع یادگیری در اختیار علاقه‌مندان و متخصصان قرار گیرد.

اگر نظری یا پیشنهادی دارید، خوشحال می‌شوم در پیام خصوصی ارسال کنید. هدف این است که دوره‌ی Blue Team صنعتی به شکلی ضبط شود که تمام نیازهای عملیاتی و فنی محیط‌های ICS/OT را پوشش دهد. نقشهٔ راه فعلی شامل حدود ۲۷۴ ویدیو است که از تحلیل ساختار و مهندسی ELK در محیط‌های OT آغاز شده و مرحله‌به‌مرحله وارد مباحث حیاتی امنیت صنعتی می‌شود. با این حال، از پیشنهادات ارزشمند شما استقبال می‌کنم.

به‌زودی خبرهای جذاب و مهمی از InduShield Cyber Lab منتشر خواهم کرد — کار اصولی همیشه نتیجه داده است.

عصر طلایی سایبر در سامانه‌های کنترل صنعتی ایران

همان‌طور که پیش‌تر گفته بودم، اگر برای فضای هک و امنیت ایران یک عصر طلایی قائل باشیم، برای حوزهٔ امنیت سیستم‌های کنترل صنعتی و شبکه‌های SCADA شاید بتوان دوره‌ی بین ۲۰۰۸ تا ۲۰۱۶ را یکی از جنجالی‌ترین و تأثیرگذارترین مقاطع دانست؛ زمانی که بسیاری از متخصصان امنیت تازه فهمیدند زیر لایه‌ی فناوری‌های دفاعی و هسته‌ای کشور، چه معماری پیچیده‌ای در حال کار است و حملات سایبر چگونه می‌توانند به‌جای کامپیوترهای شخصی، سانتریفیوژ، ژنراتور، PLC و حتی سامانه‌های فرماندهی را هدف قرار دهند.

در آن سال‌ها دنیا هنوز در شوک روش‌های جدید نفوذ به سیستم‌های صنعتی بود. بیشتر متخصصان امنیت به‌صورت سنتی روی شبکه‌های IT، بدافزارهای معمول، باگ‌های نرم‌افزاری یا حملات وب تمرکز داشتند. اما کم‌کم مشخص شد که جنگ سایبری تنها یک شوخی نیست؛ بلکه می‌تواند به لایه‌های فیزیکی و زیرساختی کشورها نفوذ کند و نه‌تنها داده، بلکه رفتار یک ماشین واقعی را تغییر دهد.

🔥 جرقهٔ روایت: زمانی که یک مهندس امنیت راه جدیدی پیدا کرد

در همان دوره، در جامعهٔ امنیت ایران یک متخصص نسبتاً گمنام وجود داشت — فردی که به‌دلیل توانایی عجیبش در مهندسی معکوس پروتکل‌های صنعتی و تجهیزات PLC بین حلقه‌های کوچک معروف شده بود. نامش در محافل به صورت مستعار مطرح می‌شد، اما همه می‌دانستند زادهٔ شرق کشور است و سال‌ها روی سیستم‌های کنترل صنعتی کار کرده است.

او برای اینکه بفهمد سیستم‌های دفاعی چگونه با PLCها، HMIها و کنترلرهای میدانی ارتباط برقرار می‌کنند، مجبور شد پروتکل‌های اختصاصی را مهندسی معکوس کند — چیزهایی که معمولاً فقط سازندگان بزرگ مثل Siemens یا Honeywell از جزئیاتش خبر دارند.
همین کنجکاوی باعث شد متوجه شود بسیاری از تجهیزاتی که در صنایع حساس استفاده می‌شوند:

گذرواژه‌ها و کلیدهای ارتباطی را در حافظهٔ دستگاه ذخیره می‌کنند،

بخشی از ارتباطات بدون احراز هویت قوی انجام می‌شود،

و حتی پروتکل‌های حیاتی فاقد رمزنگاری سراسری هستند.

🔥 نسخهٔ اولیهٔ ابزار او

نسخهٔ نخست ابزاری که او ساخت بسیار ساده بود. کافی بود دستگاه یا کنسول مهندسی یک PLC آلوده شود؛ ابزار او تنظیمات و credentialهای ارتباطی را مستقیماً از رجیستری یا فایل‌های پیکربندی کنترلر استخراج می‌کرد. در آن زمان همین قابلیت برای شناسایی ضعف‌های امنیتی یک شبکه کافی بود.

اما سؤال مهم این بود:
اگر گذرواژه در سیستم ذخیره نشده باشد، چطور می‌توان رفتار کنترلر را تحلیل کرد؟

🔥 انقلاب نسخهٔ بعدی

در نسخهٔ 1.5، ماجرا وارد سطحی شد که هنوز هم بین متخصصان ICS درباره‌اش صحبت می‌شود. او ابزار خود را به‌گونه‌ای توسعه داد که:

مستقیماً به پروسس نرم‌افزار مهندسی تزریق می‌شد،

مقداردهی‌های زندهٔ PLC را از RAM می‌خواند،

ترافیک پروتکل صنعتی مانند S7، Modbus یا DNP3 را در لحظه مانیتور می‌کرد.

در آن زمان بسیاری از سیستم‌ها COM Object یا APIهای کنترل صنعتی داشتند که برنامه‌ها می‌توانستند بدون محدودیت از آن‌ها استفاده کنند. ابزار او بعد از استخراج داده‌ها یک session مهندسی جعلی می‌ساخت و داده‌های حیاتی مانند پیکربندی یا behavior logic کنترلر را برای تیم امنیت مرکزی ارسال می‌کرد تا تحلیل کنند.

سال ۲۰۱۰ این کارها را انجام دادند — سالی که بسیاری از متخصصان جهان هنوز مفهوم
ICS Malware، OT Security و Supply Chain Attack
را درک نکرده بودند.

🔥 چرا هنوز درباره‌اش صحبت می‌شود؟

چون این یک نمونهٔ واقعی از هوش، خلاقیت، و شهامت مهندسی امنیت صنعتی در ایران بود.
نه با هدف تخریب، بلکه برای شناخت ضعف‌ها قبل از آنکه دشمن آن ضعف‌ها را کشف کند.

این اتفاق نقطه‌ای بود که بسیاری فهمیدند:
جنگ سایبری با جنگ نرم‌افزاری تفاوت دارد؛ اینجا اشتباه یعنی انفجار، تخریب فیزیکی یا فلج شدن یک سامانهٔ حیاتی.

و هنوز هم بعد از گذشت سال‌ها، نام آن ابزار و سازنده‌اش در محافل امنیت OT به‌عنوان یکی از «نبوغ‌های خاموش» تکرار می‌شود

🧠⚛️ ادغام سخت‌افزارهای نورومورفیک کوانتومی با سامانه‌های کنترل Kilopower و موشک‌های کروز هسته‌ای
این رویکرد، نسل جدیدی از حلقه‌های کنترلی پایدار در شرایط جنگ الکترونیک شدید ارائه می‌دهد.
به‌کارگیری quantum-neuromorphic hardware موجب ایجاد سامانه‌های self-adaptive با مقاومت بالا در برابر جَمینگ و اسپوفینگ می‌شود.
این معماری با کاهش تأخیر و افزایش دقت پردازش، زیرساختی حیاتی برای مأموریت‌های فضایی و سامانه‌های راهبردی فراهم می‌سازد.
در حوزه کروزهای هسته‌ای، این فناوری گامی مهم در تحقق حلقه‌های کنترلی غیرقابل‌اختلال و غیرقابل‌فریب به شمار می‌آید.
📘 این خلاصه برگرفته از یک مقاله تخصصی ۶۰ صفحه‌ای است که توسط اینجانب طراحی و تدوین شده است.

🚀🧠⚛️ ادغام نورومورفیک کوانتومی با سامانه‌های کنترل Kilopower و موشک‌های کروز
در این پژوهش ۶۰ صفحه‌ای، معماری‌ای معرفی شده که توانایی ایجاد حلقه‌های کنترلی پایدار و مقاوم در شدیدترین شرایط جنگ الکترونیک را دارد.
🔗 ترکیب quantum-neuromorphic hardware با کنترلرهای هسته‌ای، سامانه‌هایی می‌سازد که در برابر جَمینگ و اسپوفینگ تقریباً غیرقابل‌اختلال‌اند.
⚡️ این معماری با پردازش تطبیقی کوانتومی، پیش‌بینی و پایدارسازی آنی رفتار سیستم را ممکن می‌سازد—جایی که روش‌های کلاسیک دچار محدودیت می‌شوند.
🛰 در راکتورهای Kilopower و موشک‌های کروز، نتیجه این ادغام: هدایت پایدار، کنترل هوشمند و مقاومت فوق‌العاده در محیط‌های EW.
📘 این توضیحات برگرفته از مقاله ۶۰ صفحه‌ای تدوین‌شده توسط اینجانب است.
⚠️ هرگونه استفاده یا بازنشر بدون ذکر منبع، تخلف از حقوق مالکیت فکری است.

بحران جدید در React و Next.js

آسیب‌پذیری بحرانی React2Shell با امتیاز امنیتی 10، به مهاجمان امکان می‌دهد تنها با ارسال یک درخواست HTTP مخرب، روی سرورهای مبتنی بر React Server Components و Next.js کد جاوااسکریپت دلخواه اجرا کنند. این نقص در فرایند پردازش و deserialization داده‌ها رخ می‌دهد و حتی در پروژه‌هایی که توسعه‌دهنده آگاهانه از RSC استفاده نکرده نیز قابل بهره‌برداری است.
روش انجام حمله
مهاجم داده‌ای دست‌کاری‌شده ارسال می‌کند که هنگام پردازش در لایه RSC، منجر به اجرای مستقیم کد می‌شود. پس از سوءاستفاده، مهاجم می‌تواند کنترل کامل سرور، دسترسی به داده‌ها، استخراج رمزها و اجرای دستورات سیستمی را در اختیار بگیرد.
اقدامات ضروری
ارتقای فوری React و Next.js به نسخه‌های وصله‌شده

بازسازی کامل اپلیکیشن و استقرار مجدد

تقویت کنترل‌های امنیتی و بررسی لاگ‌ها برای درخواست‌های مشکوک

این نقص یکی از جدی‌ترین تهدیدهای سال است و واکنش سریع توسعه‌دهندگان و تیم‌های امنیتی را الزام‌آور می‌کند.

تهدید پنهان برای زیرساخت‌های مجازی
BrickStorm یک Backdoor پیشرفته است که مهاجمان با نفوذ به سرورها و به‌خصوص محیط‌های مجازی‌سازی مبتنی بر VMware vSphere (vCenter / ESXi) آن را نصب می‌کنند. پس از استقرار، این بدافزار با ایجاد ماشین‌های مجازی مخفی، سرقت snapshotها، استخراج داده‌ها و گسترش جانبی در شبکه، کنترل طولانی‌مدت و پنهانی سازمان را در دست می‌گیرد.
مهاجمان ابتدا با دسترسی به سرور لبه (مثلاً وب‌سرور یا دستگاه در DMZ) وارد شبکه می‌شوند.
سپس با حرکت جانبی (lateral movement) به سرور VMware vCenter منتقل می‌شوند و BrickStorm را نصب می‌کنند.
پس از نصب، Backdoor با استفاده از لایه‌های رمزنگاری، ترافیک مشکوک را پنهان کرده و از طریق SOCKS proxy و حتی DNS-over-HTTPS ارتباط C2 برقرار می‌کند.
برای ماندگاری، BrickStorm عملکرد Self-monitoring دارد: اگر خاموش یا حذف شود، خود را مجدداً نصب یا راه‌اندازی می‌کند.
مهاجمان با سرقت اطلاعات حساس (credentialها، داده‌های سرویس‌ها، فایل‌های داخلی)، کنترل کامل شبکه را حفظ می‌کنند.
ابزارهای معمول امنیتی (EDR, Antivirus) اغلب نمی‌توانند این بدافزار در بستر مجازی‌سازی را تشخیص دهند.