Подразделение Alibaba Tongyi Lab выкатило опенсорс не просто модель-агента, а целый завод по их производству — Tongyi DeepResearch.
Кроме того, что по метрикам их решение не уступает закрытым аналогам, они ещё показали новую парадигму работы агента, которая решает фундаментальную проблему всех существующих систем.
Большинство агентов сегодня работают по принципу ReAct (Мысль → Действие → Наблюдение). Весь контекст — удачные и неудачные шаги, найденная инфа, мусор — сваливается в одну кучу.
Рано или поздно модель тонет в своём контексте. Разработчики это назвали "когнитивным удушьем" и "шумовым загрязнением".
Вместо одного бесконечного потока мыслей агент работает короткими "исследовательскими раундами". В конце каждого раунда он "убирает со стола"
Главный тезис команды: "Данные — это основной драйвер улучшения возможностей модели; их важность даже превосходит важность алгоритма". Для этого они построили целую машину по генерации синтетических данных нужной сложности.
В итоге у сообщества теперь есть не просто SOTA-модель, а полный чертеж "завода" для производства собственных агентов под любые задачи.
Разобрал их архитектуру и подход подробнее в статье, читайте:
https://olegtalks.ru/tpost/rv7dibj091-tongyi-deepresearch-ai-agenta-ot-alibaba
#годный_опенсорс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12👍2
Появился тут инструментик, который с 95% точностью (якобы) определяет, написан ли код человеком или сгенерирован ИИ. Работает на ML-модельке, натренированной на миллионах примеров.
В планах такие доп. фишки:
▪️ AI Code Ratio: Трекинг соотношения кода, написанного ИИ и человеком.
▪️ Defect rates: Мониторинг багов в коде, написанном ИИ.
▪️ PR Velocity: Анализ того, как использование ИИ влияет на продуктивность команды.
В целом: какая же это бесполезная хрень. Проблема ведь не в том, кто написал код — человек или машина. Проблема в том, что код — говно. И он может быть говном вне зависимости от автора. Не туда совсем смотреть надо.
Кстати, большую часть моего собственного кода он распознаёт, как с высокой вероятностью сгенерированный AI🤣
Почекайте, какие у вас будут результаты 👇🏻
В планах такие доп. фишки:
▪️ AI Code Ratio: Трекинг соотношения кода, написанного ИИ и человеком.
▪️ Defect rates: Мониторинг багов в коде, написанном ИИ.
▪️ PR Velocity: Анализ того, как использование ИИ влияет на продуктивность команды.
В целом: какая же это бесполезная хрень. Проблема ведь не в том, кто написал код — человек или машина. Проблема в том, что код — говно. И он может быть говном вне зависимости от автора. Не туда совсем смотреть надо.
Кстати, большую часть моего собственного кода он распознаёт, как с высокой вероятностью сгенерированный AI
Почекайте, какие у вас будут результаты 👇🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍4
Великая война фреймворков: как "скучный" Django уделал "магический" Ruby on Rails ⚔️ ⚔️
В середине 2000-х веб-разработка была болью. И тут появился Ruby on Rails — и весь IT-мир встал на уши. 15-минутное видео, где с нуля создаётся блог, выглядело как настоящая магия.
А в это время в скучном Канзасе двое газетчиков пилили свой инструмент. Им нужен был не секси-стартап-тул, а надежная рабочая лошадка. Так родился Django.⚙️
Столкнулись не только две технологии, но две разных философии. Листайте карточки, чтобы узнать, как из этой войны родился современный веб и почему победа досталась не тому, на кого все ставили.
#так_сложилось
В середине 2000-х веб-разработка была болью. И тут появился Ruby on Rails — и весь IT-мир встал на уши. 15-минутное видео, где с нуля создаётся блог, выглядело как настоящая магия.
А в это время в скучном Канзасе двое газетчиков пилили свой инструмент. Им нужен был не секси-стартап-тул, а надежная рабочая лошадка. Так родился Django.
Столкнулись не только две технологии, но две разных философии. Листайте карточки, чтобы узнать, как из этой войны родился современный веб и почему победа досталась не тому, на кого все ставили.
#так_сложилось
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥7
Вчера мы узнали, что Django вдохнул жизнь в бэкенд на Python.
Но сейчас уже 2025 год, в нашем арсенале куча инструментов. Каким будет твой выбор для старта нового проекта?
Но сейчас уже 2025 год, в нашем арсенале куча инструментов. Каким будет твой выбор для старта нового проекта?
Anonymous Poll
14%
🏰 Django. Мне нужна крепость для серьезного продукта, а не гоночный болид из скотча и палок.
29%
🚀 FastAPI. Асинхронность, Pydantic, скорость. Вы вообще на календарь смотрели?
2%
⚗️ Flask / AIOHTTP. Мне нужен микро-конструктор, а не комбайн. Сам соберу, что нужно.
15%
🧠 Выбираю головой: под CRUD-админку — Django, под high-load API-сервис — FastAPI. Хватит воевать.
1%
🦖 Пишу CGI-скрипты на голом http.server. А вы тут со своими фреймворками...
39%
🍿 Я не про бэк, просто пришел посмотреть.
🔥3
👨💻 Следующим Биллом Гейтсом станет 13-летний подросток. И он даже не учит синтаксис.
Это почти прямая цитата Александра Вана — самого молодого селф-мейд миллиардера в мире (в 24 года), который сейчас в свои 28 рулит одной из самых мощных AI-лабораторий в компании, которую нельзя называть. И этот парень советует нынешним подросткам забить на всё и заниматься только одним — "vibe coding".
Его главный тезис:
Ванг называет это "радикализацией через ИИ-кодинг". Смысл уже не в том, чтобы выучить синтаксис очередного языка, а в том, чтобы набить 10 000 часов, "играя" с AI-инструментами и учась управлять ими лучше других. Он сравнивает это с зарей ПК-революции. Гейтсы и Цукерберги получили гигантское преимущество просто потому, что в детстве ковырялись с первыми компьютерами. Сейчас происходит ровно то же самое, только вместо паяльника — GPT.
Гендир Google же говорит, что у них ИИ уже генерит более 30% нового кода. Глава Klarna хвастается, что теперь тестирует идеи за 20 минут вместо недель работы инженеров.
Роль инженера меняется на глазах. Ценность смещается от написания кода к его постановке и интуитивному управлению генерацией👨💻
Это почти прямая цитата Александра Вана — самого молодого селф-мейд миллиардера в мире (в 24 года), который сейчас в свои 28 рулит одной из самых мощных AI-лабораторий в компании, которую нельзя называть. И этот парень советует нынешним подросткам забить на всё и заниматься только одним — "vibe coding".
Его главный тезис:
Буквально весь код, который я написал в своей жизни, будет заменен тем, что произведет модель ИИ.
Ванг называет это "радикализацией через ИИ-кодинг". Смысл уже не в том, чтобы выучить синтаксис очередного языка, а в том, чтобы набить 10 000 часов, "играя" с AI-инструментами и учась управлять ими лучше других. Он сравнивает это с зарей ПК-революции. Гейтсы и Цукерберги получили гигантское преимущество просто потому, что в детстве ковырялись с первыми компьютерами. Сейчас происходит ровно то же самое, только вместо паяльника — GPT.
Гендир Google же говорит, что у них ИИ уже генерит более 30% нового кода. Глава Klarna хвастается, что теперь тестирует идеи за 20 минут вместо недель работы инженеров.
Роль инженера меняется на глазах. Ценность смещается от написания кода к его постановке и интуитивному управлению генерацией
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Fortune
Meta's 28-year-old billionaire prodigy says the next Bill Gates will be a 13-year-old who is 'vibe coding' right now | Fortune
Teenagers, Alexandr Wang argues, have a built-in edge.
👍9👎3🔥1😢1🆒1
⚔️ 5 способов убрать дубли из списка в Python
Казалось бы, задача для первого курса. Но за каждым способом скрываются свои неочевидные недостатки:
1️⃣
2️⃣
3️⃣
4️⃣
5️⃣
Может, знаете другой метод, который уделает все эти? 👇
#анатомия_питона
Казалось бы, задача для первого курса. Но за каждым способом скрываются свои неочевидные недостатки:
1️⃣
set() — Самый быстрый способ потерять исходный порядок данных. Если он был важен — ты только что всё сломал.2️⃣
for — Решение «в лоб». Работает, но на больших списках можешь идти заваривать чай. И кофе. И обед готовить. Сложность O(n²) не прощает.3️⃣
numpy — Стрелять из гаубицы по комару. Тащить тяжеленную зависимость ради такой мелочи — дурной тон, если ты не работаешь с данными 24/7.4️⃣
dict.fromkeys() — Пожалуй, золотая середина в современном Python. Быстро, лаконично, и главное — сохраняет порядок.5️⃣
more-itertools — Выбор тех, кто знает, что для многих задач уже есть готовые, оптимизированные инструменты. Чистый и понятный код.Может, знаете другой метод, который уделает все эти? 👇
#анатомия_питона
🔥13👍3
⌨️ В дикой природе айти существует три стадии эволюции разработчика по взаимодействию с физическим миром.
1️⃣ Homo Clickanus (Человек Кликающий).
Основа пищевой цепочки. Опознается по характерному звуку щелчка мыши каждые 3-5 секунд. Неуверенно возит курсором по менюшкам PyCharm, ищет глазами кнопку «Run». Мышка для него — священный тотем, без которого код не пишется. 🖱
2️⃣ Ctrl-C Sapiens (Человек Копипастящий).
Промежуточный вид. Освоил базовые заклинания Ctrl+C, Ctrl+V и Ctrl+S. Иногда даже пытается использовать Ctrl+F. Гордится этим. Но при любой нестандартной задаче (например, рефакторинг) его рука инстинктивно тянется к тотему предков. Прогресс налицо, но до просветления далеко.
3️⃣ Vimus Maximus (Брахман Клавиатурный).
Высшая каста. Его пальцы порхают над клавишами, IDE является продолжением его нервной системы. Мышка? Он видел её в музее. Говорят, такие разработчики могут дебажить код силой мысли и коммитить в Git, не прикасаясь к компьютеру 🧘♂️
Для тех, кто застрял на первых двух стадиях и хочет совершить кастовый переход, оказывается есть специальные курсики. Там можно надрочить хоткеи для своей IDE и терминала, чтобы хотя бы казаться представителем высшей касты.
#левел_ап
1️⃣ Homo Clickanus (Человек Кликающий).
Основа пищевой цепочки. Опознается по характерному звуку щелчка мыши каждые 3-5 секунд. Неуверенно возит курсором по менюшкам PyCharm, ищет глазами кнопку «Run». Мышка для него — священный тотем, без которого код не пишется. 🖱
2️⃣ Ctrl-C Sapiens (Человек Копипастящий).
Промежуточный вид. Освоил базовые заклинания Ctrl+C, Ctrl+V и Ctrl+S. Иногда даже пытается использовать Ctrl+F. Гордится этим. Но при любой нестандартной задаче (например, рефакторинг) его рука инстинктивно тянется к тотему предков. Прогресс налицо, но до просветления далеко.
3️⃣ Vimus Maximus (Брахман Клавиатурный).
Высшая каста. Его пальцы порхают над клавишами, IDE является продолжением его нервной системы. Мышка? Он видел её в музее. Говорят, такие разработчики могут дебажить код силой мысли и коммитить в Git, не прикасаясь к компьютеру 🧘♂️
Для тех, кто застрял на первых двух стадиях и хочет совершить кастовый переход, оказывается есть специальные курсики. Там можно надрочить хоткеи для своей IDE и терминала, чтобы хотя бы казаться представителем высшей касты.
#левел_ап
😁13🤣10👍6❤2🔥2💩2🙏1
Самый ненавистный график для начинающих 😨
Вы точно его видели. В отчётах, статьях, дашбордах. Прямоугольник, палки, какие-то точки...
Большинство смотрит на него, кивает с умным видом и... листает дальше. Потому что ни черта не понятно, но стыдно признаться.
А зря. Эта штука, «ящик с усами» (boxplot), за 5 секунд рассказывает о данных больше, чем иная таблица на три экрана.
Если коротко, он показывает:
▫️ Где центр (медиана)
▫️ Какой разброс данных
▫️ Есть ли аномалии (те самые точки-выбросы)
▫️ Насколько всё симметрично
Решил разложить всё по полочкам, чтобы закрыть этот вопрос раз и навсегда. Выбирайте свой уровень погружения:
🎓 Разбор для тех, кто хочет в детали, с кодом на Python🔙
Признавайтесь в комментах, а вы раньше понимали, что он показывает, или тоже с умным видом кивали? 😉
#это_база
Вы точно его видели. В отчётах, статьях, дашбордах. Прямоугольник, палки, какие-то точки...
Большинство смотрит на него, кивает с умным видом и... листает дальше. Потому что ни черта не понятно, но стыдно признаться.
А зря. Эта штука, «ящик с усами» (boxplot), за 5 секунд рассказывает о данных больше, чем иная таблица на три экрана.
Если коротко, он показывает:
▫️ Где центр (медиана)
▫️ Какой разброс данных
▫️ Есть ли аномалии (те самые точки-выбросы)
▫️ Насколько всё симметрично
Решил разложить всё по полочкам, чтобы закрыть этот вопрос раз и навсегда. Выбирайте свой уровень погружения:
🎓 Разбор для тех, кто хочет в детали, с кодом на Python
Признавайтесь в комментах, а вы раньше понимали, что он показывает, или тоже с умным видом кивали? 😉
#это_база
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12🔥6👍4🙏2