О, Python, мой змей, вальяжный и сонный,
Чей GIL, как чиновник, поток держит однотонный.
Ты принял динамичность за высшую благость,
Теперь дебаггер ловит не баги, а гадость.

Твой дзен – это миф для наивных салаг,
Кто в лямбду запихнул трёхэтажный зигзаг.
В твоих "батарейках" – протухший компот,
Но пишешь на нём ты, и я, и вон тот.

Молясь на отступы, как на икону,
Мы кормим гигантскую IT-колонну.
Ты медленный, жирный, но хайп не унять...
Пойду-ка я дальше на Django гонять.

import timeit

N_RUNS = 5_000_000

def find_uppercase_indices(text: str) -> list[int]:
    # Тут будет ваша гениальная реализация
    return indices

# Замеряем время
total_time = timeit.timeit(lambda: find_uppercase_indices(text), number=N_RUNS)
avg_time = total_time / N_RUNS

print(f"Общее время: {total_time:.4f} секунд")
print(f"Среднее время выполнения: {avg_time:.9f} секунд")

def find_uppercase_indices(text: str) -> list[int]:
    import math
    if type(math.pi) == float:
        math.pi = [i for i, char in enumerate(text) if char.isupper()]
    return math.pi

import numba as nb

@nb.jit(nopython=True)
def find_uppercase_indices(text: str) -> list[int]:
    return [i for i, char in enumerate(text) if char.isupper()]

Олегу большое спасибо за то, что поделился опытом! к примеру, тут же после встречи помог жене расшифровать аудиофайл через aistudio)) а она хотела 3к отдать за токены gpt)

с нетерпением жду лекции по api

Олег, спасибо за встречу!

Она была очень насыщенная, интересная и полезная!

Понравился интересный пример для сравнения моделей с созданием интернет сайта (страницы). Пример показательный, так как открыл возможность увидеть не только конечный визуальный результат, но и посмотреть на техническую составляющую со структурой проекта, которую показывают некоторые LLM модели.

Интересно было узнать и про практическое применение моделей под разные задачи. А инсайт про AI studio и системный промпт просто 🔥

Время пролетело незаметно. Технических проблем с изображением или звуком не было.

По горячим следам: всё было очень круто, словил флэшбэки от блока Python в Нетологии и Того самого курса по DS. Тема очень интересная, много нового узнал. Единственный минус - лично у меня фризы были иногда, но я это списываю на то, что я из заграницы смотрю. Ещё раз спасибо!

Да, было реально очень круто. Почти вся информация оказалась для меня новой и, соответственно, очень полезной. Фризов у меня не было, качество связи хорошее.
Из минусов - теперь не смогу уснуть, буду думать, куда применять полученные знания 😊