В пятницу мы разбирали Ruff. Теперь давайте узнаем, как по факту обстоят дела у вас.
Что используете в своих проектах?
Что используете в своих проектах?
Anonymous Poll
10%
🛠 Классический зоопарк (Black + isort + Flake8). Стабильно, привычно, работает — не трогай.
19%
🚀 Ruff. Заменил им всё, что смог. Быстро, удобно, из одного конфига.
4%
👨🏻💻 Гибридный подход. Ruff для линтинга, но форматирую по старинке (Black).
22%
🤖 Мой форматер — Ctrl+C, Ctrl+V из нейросеток. Как нагенерят, так и будет.
45%
🍿 Просто покажите результаты.
👍4
Есть один алгоритм решения почти всех задач, который мне нравится больше всего. Но в книгах про него не пишут 🌝
Страусиный алгоритм подразумевает игнорирование потенциальных проблем в ситуациях, когда они могут возникнуть с малой вероятностью, либо когда стоимость решения проблем выше, чем негативный эффект от них 😶🌫️
Это не про лень. Это про осознанное решение, основанное на оценке рисков. Стоимость решения vs. цена последствий. Игнорировать проблему — это часто самая эффективная стратегия.
Я бы сказал, что такой алгоритм в обычной жизни ещё более полезен. Количество ситуаций, когда самое лучшее решение "просто забить", сильно больше, чем может показаться на первый взгляд 😉
#хих
Страусиный алгоритм подразумевает игнорирование потенциальных проблем в ситуациях, когда они могут возникнуть с малой вероятностью, либо когда стоимость решения проблем выше, чем негативный эффект от них 😶🌫️
Это не про лень. Это про осознанное решение, основанное на оценке рисков. Стоимость решения vs. цена последствий. Игнорировать проблему — это часто самая эффективная стратегия.
Я бы сказал, что такой алгоритм в обычной жизни ещё более полезен. Количество ситуаций, когда самое лучшее решение "просто забить", сильно больше, чем может показаться на первый взгляд 😉
#хих
👍14🔥3🙏1👌1💯1
Утечки ресурсов, незакрытые файлы, висящие коннекты к базе...
Чтобы этого не допустить в Python есть инструкция
with. В карточках найдёте:
▫️ В чём проблема и как её решали раньше.
▫️ Как
with делает код чище и безопаснее.▫️ Как он устроен под капотом (протокол с
__enter__ и __exit__).▫️ Как написать свой менеджер контекста через класс.
▫️ И как сделать то же самое, но по-ленивому, с помощью декоратора
@contextmanager.#анатомия_питона
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥4
🎓 Курс по Deep Learning от Стэнфорда. Бесплатно
Знакомьтесь, CS230: Deep Learning от Стэнфордского университета. Преподаватель — сам Эндрю Ын (сооснователь Coursera и Google Brain), крестный отец современного AI-образования.
Что внутри:
- Фундамент: От основ нейросетей до оптимизации и регуляризации.
- Продвинутые архитектуры: CNN, ResNets, RNN, LSTMs, Attention.
- Практические задачи: Детекция объектов (YOLO), распознавание лиц, генерация музыки и арта (Style Transfer).
- Современные топики: RL, RAG, Multimodality, Responsible AI.
Внутри тонна практики на Python, NumPy и TensorFlow. Все материалы: слайды, программные задания, квизы — доступны по ссылкам прямо из силлабуса, а на YouTube выкладываются все лекции
По сути, онлайн-часть курса — это та самая легендарная специализация Deep Learning на Coursera.
Это, возможно, лучший roadmap для самостоятельного изучения DL в мире. Или вы знаете варианты круче? 👇🏻
#левел_ап
Знакомьтесь, CS230: Deep Learning от Стэнфордского университета. Преподаватель — сам Эндрю Ын (сооснователь Coursera и Google Brain), крестный отец современного AI-образования.
Что внутри:
- Фундамент: От основ нейросетей до оптимизации и регуляризации.
- Продвинутые архитектуры: CNN, ResNets, RNN, LSTMs, Attention.
- Практические задачи: Детекция объектов (YOLO), распознавание лиц, генерация музыки и арта (Style Transfer).
- Современные топики: RL, RAG, Multimodality, Responsible AI.
Внутри тонна практики на Python, NumPy и TensorFlow. Все материалы: слайды, программные задания, квизы — доступны по ссылкам прямо из силлабуса, а на YouTube выкладываются все лекции
По сути, онлайн-часть курса — это та самая легендарная специализация Deep Learning на Coursera.
Это, возможно, лучший roadmap для самостоятельного изучения DL в мире. Или вы знаете варианты круче? 👇🏻
#левел_ап
YouTube
Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning
For more information about Stanford’s Artificial Intelligence professional and graduate programs, visit: https://stanford.io/ai
September 23, 2025
This lecture covers:
1. Class introduction
2. Examples of deep learning projects
3. Course details
To learn…
September 23, 2025
This lecture covers:
1. Class introduction
2. Examples of deep learning projects
3. Course details
To learn…
🔥11👍3❤2⚡1
Все, наверное, уже читали про вчерашние релизы OpenAI. Удивительно, как быстро меняется разработка. Интересно, через пару лет бОльшая часть задач в "программировании" станет совсем уже no code?
Не менее интересно то, что заявляли на презентации.
Утверждают, что почти весь код компании теперь пишется с помощью Codex.
Причем их программисты стали отправлять с ним на 70% больше PR в неделю, чем раньше.
Ещё рассказали, что 90-летний японец научился программировать с ChatGPT и написал уже 11 приложений.
Не боитесь за свою востребованность? 🌝
Не менее интересно то, что заявляли на презентации.
Утверждают, что почти весь код компании теперь пишется с помощью Codex.
Причем их программисты стали отправлять с ним на 70% больше PR в неделю, чем раньше.
Ещё рассказали, что 90-летний японец научился программировать с ChatGPT и написал уже 11 приложений.
Не боитесь за свою востребованность? 🌝
🐼 Pandas vs. Polars 🐻
Хайп-трейн
Cобрал ключевые отличия библиотек в карточках, это:
- Конечно, разница в скорости.
- «Ленивые» и «жадные» вычисления.
- Отличия в API.
- Существующая экосистема.
#два_стула
Хайп-трейн
Polars несётся на полной скорости, обещая похоронить под собой старый-добрый Pandas. И надо признать, основания для этого есть: он быстрее, эффективнее по памяти и заставляет писать более строгий код.Cобрал ключевые отличия библиотек в карточках, это:
- Конечно, разница в скорости.
- «Ленивые» и «жадные» вычисления.
- Отличия в API.
- Существующая экосистема.
#два_стула
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Недавно писал о запуске курса по DL от Эндрю Ына, а тут ещё один подгон от него 👍
Его новый курс на DeepLearning.AI посвящен Agentic AI.
В курсе разбирают 4 ключевых паттерна, на которых все это строится:
1️⃣ Reflection — ИИ сам проверяет и улучшает свою работу. Автоматизированное код-ревью на стероидах.
2️⃣ Tool Use — Нейронка получает доступ к реальному миру: к базам данных, API, веб-поиску и выполнению кода. Она не просто генерирует текст, а работает.
3️⃣ Planning — Система декомпозирует сложную задачу на шаги и следует плану, адаптируясь по ходу дела.
4️⃣ Multi-Agent — Несколько специализированных ИИ-агентов работают в команде, каждый над своей частью общей задачи.
Курс для тех, у кого уже есть средний уровень в Python и базовое понимание LLM.
#левел_ап
Его новый курс на DeepLearning.AI посвящен Agentic AI.
В курсе разбирают 4 ключевых паттерна, на которых все это строится:
Курс для тех, у кого уже есть средний уровень в Python и базовое понимание LLM.
#левел_ап
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥3
Техно-олигархи ведут войну против работников. И ChatGPT — их главное оружие 🔫
В США сенатор Берни Сандерс выпустил отчёт о том, как AI и автоматизация могут оставить без работы почти 100 млн американцев в ближайшие 10 лет.
С 1973 года производительность труда в США выросла на 150%, а корпоративные прибыли — на 370%. А что с зарплатами? Реальные доходы среднего работника упали почти на $30 в неделю. Весь профит ушёл наверх.
ИИ в этой схеме — просто новый, более эффективный инструмент для перекачки денег.
🟣 Amazon, Walmart, JPMorgan открыто заявляют инвесторам, что ИИ позволит им "оптимизировать" (читай: порезать) штат.
🟣 AI-стартапы типа Salesforce и Artisan прямо рекламируют "цифровую рабочую силу", чтобы "перестать нанимать людей".
🟣 Компании по беспилотным грузовикам называют высокие зарплаты водителей "проблемой", которую их технология решает.
👀 Кого скосят в первую очередь:
⏺ Работники фастфуда: -89%
⏺ Бухгалтеры и аудиторы: -64%
⏺ Водители-дальнобойщики: -47%
И да, разработчики ПО в списке тоже есть – минус 54% рабочих мест.
А самая мякотка в том, что исследование и прогноз делали... на базе модели ChatGPT. Нейронка посчитала, как нейронки оставят людей без работы🤡
Сандерс, конечно, предлагает свои социалистические решения: 32-часовая рабочая неделя без потери в з/п, "налог на роботов", передача акций работникам и места в совете директоров.
Верите в такой сценарий?🥲
В США сенатор Берни Сандерс выпустил отчёт о том, как AI и автоматизация могут оставить без работы почти 100 млн американцев в ближайшие 10 лет.
С 1973 года производительность труда в США выросла на 150%, а корпоративные прибыли — на 370%. А что с зарплатами? Реальные доходы среднего работника упали почти на $30 в неделю. Весь профит ушёл наверх.
ИИ в этой схеме — просто новый, более эффективный инструмент для перекачки денег.
И да, разработчики ПО в списке тоже есть – минус 54% рабочих мест.
А самая мякотка в том, что исследование и прогноз делали... на базе модели ChatGPT. Нейронка посчитала, как нейронки оставят людей без работы
Сандерс, конечно, предлагает свои социалистические решения: 32-часовая рабочая неделя без потери в з/п, "налог на роботов", передача акций работникам и места в совете директоров.
Верите в такой сценарий?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀6😁4😢2🙉2👾2⚡1
olegtalks.ru
Python 3.14: что нового ждет разработчиков?
Разбор Python 3.14. Конец эпохи GIL? Разбираем официальную поддержку free-threaded режима, множественные интерпретаторы, t-строки, удаленный PDB и другие ключевые изменения.
Там 3.14 релизнулся ☕️
Писал, что нового, здесь: Python 3.14: что нового ждет разработчиков?📖
Кто уже успел ночью обновиться?🥱
Писал, что нового, здесь: Python 3.14: что нового ждет разработчиков?
Кто уже успел ночью обновиться?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM