🤖 Для тех, кто следит за темой ИИ

По теме ИИ сейчас тонны каналов, легко закопаться. Чтобы не искать по одному, вот вам тематическая подборка 🎁

Что в ней можно найти?
🔵 Свежие новости из сферы технологий и ИИ.
🔵 Дайджесты и полезные материалы по работе с нейросетями.
🔵 Идеи для применения ИИ в работе и личных проектах.
🔵 Информацию о сервисах и подписках для работы с нейронками.

Возможно, вам пригодится ☕️

→ Посмотреть подборку

Пятничный сеанс экзорцизма в рубрике #код_курильщика объявляется открытым вот с таким 🤬 из интернетов:

pubcls = main.__all__["publication"]
res = [ main.__all__[pubcls._type_classes[unit["unitType"]]](unit) for unit in
units if unit in pubcls._type_classes and pubcls._type_classes[unit] in main.__all__] # python moment©

Что эта дичь вообще делает?

Если отмыть код от страданий, то это, по сути, фабрика объектов. Она берёт список каких-то units (похоже, словарей с данными), и для каждого из них:
1. Смотрит его тип в unit["unitType"].
2. По этому типу через пару словарей находит нужный класс (например, Article или NewsItem).
3. Создаём экземпляр этого класса, скармливая ему весь unit.
4. Все созданные объекты запихивает в новый список res.

Задача тривиальная. Реализация — специфичная 🤪

Почему это преступление против человечности:

1️⃣ Одержимость однострочниками. Классическая ошибка, когда "компактно" путают с "хорошо".
2️⃣ Немыслимая вложенность. Чтобы понять, какой класс создаётся, нужно совершить ментальную акробатику и пройти по цепочке из трёх словарей. Дебажить такое — чистое страдание.
3️⃣ Вероятные баги. Судя по всему, unit — это словарь, и его пытаются использовать как ключ. Либо это какой-то кастомный hashable-объект, что делает код ещё более неочевидным, либо автор просто... творит дичь.

Комментарий # python moment© — это самоирония 80-го уровня. Человек создал чудовище, прекрасно это осознал, но все равно оставил его жить.
Это идеальный пример того, как в погоне за "компактностью" полностью убивается главный принцип Python — читаемость. Zen of Python вышел из чата и хлопнул дверью.

А как надо было?

Да просто разбить это на несколько понятных строк. Превращаем чудовище в нормальный, читаемый код, который не заставит ваших коллег вас ненавидеть.

def create_objects_from_data(units: list) -> list:
    """
    Создаёт список объектов из списка словарей с данными.
    """
    # Достаём нужные "реестры" один раз
    publication_registry = main.__all__["publication"]
    class_name_map = publication_registry._type_classes
    
    result = []
    for unit_data in units:
        unit_type = unit_data.get("unitType")
        if not unit_type:
            continue # Пропускаем данные без типа

        class_name = class_name_map.get(unit_type)
        if not class_name:
            continue # Пропускаем неизвестные типы

        target_class = main.__all__.get(class_name)
        if not target_class:
            continue # Пропускаем, если класс не найден
            
        result.append(target_class(unit_data))
        
    return result

Что мы получили:
- Читаемость. Код читается как проза, а не как шифровка.
- Отлаживаемость. Можно поставить breakpoint на любой строке и посмотреть, что лежит в unit_type, class_name или target_class.
- Надёжность. Используем .get() для безопасной работы со словарями, избегая KeyError.

Ставьте 👍, если сразу поняли, что изначальный код делает.

🤯 API для ChatGPT нахаляву?

Как насчет OpenAI-совместимого API, которое работает от вашей подписки ChatGPT Plus и не требует покупки токенов? Да, так можно было.

Наткнулся на проект ChatMock — локальный прокси-сервер, который делает ровно это. Вы логинитесь через свой аккаунт, а он прокидывает запросы на настоящий бэкенд ChatGPT.

Что это дает на выходе:
1️⃣Совместимость: Эндпоинты, идентичные OpenAI и Ollama. Можно подключить любой привычный клиент или библиотеку.
2️⃣Доступ к gpt-5: Можно дергать последнюю модель программно, как будто у вас есть API-ключ.
3️⃣Фичи: Поддерживается vision, tool calling и даже "усилия на размышление" (reasoning effort) — можно подкрутить, насколько сильно модель будет "думать".

Конечно, есть нюансы:
1. Нужна платная подписка ChatGPT Plus/Pro. Халява не совсем халява.
2. Рейт-лимиты будут ниже, чем у полноценного API. Для личных пет-проектов — топ, для прода — вряд ли.
3. Проект, разумеется, не аффилирован с OpenAI и существует на свой страх и риск, это серая зона.

Устанавливается через Homebrew, Docker или просто как python-скрипт.

#годный_опенсорс