💠 Типы данных в Python
🐣Подгон для начинающих — шпаргалка по типам данных в Python. Краткая суть каждого типа и сравнение их по самым важным критериям: изменяемость и упорядоченность.
#анатомия_питона
🐣Подгон для начинающих — шпаргалка по типам данных в Python. Краткая суть каждого типа и сравнение их по самым важным критериям: изменяемость и упорядоченность.
#анатомия_питона
🔥9👍4🆒3⚡1👏1🙏1
huggingface.co
Introduction - Hugging Face LLM Course
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
Бесплатные курсы на Hugging Face 🤗
Все знают Hugging Face как главный хаб моделей. Но многие не знаю, что у них куча полезных курсиков.
🎓 Основные Курсы
• LLM Course 🤖
Главный курс по большим языковым моделям. Все от основ трансформеров до файнтюнинга на библиотеках HF.
• Deep RL Course 🧠
Глубокое погружение в обучение с подкреплением. Учат создавать агентов, которые принимают решения в сложных средах.
• Diffusion Course 🎨
Вся магия генерации картинок изнутри. Поймете, как работают Midjourney и Stable Diffusion, и научитесь использовать библиотеку diffusers.
• Computer Vision Course 👁
Практический курс по компьютерному зрению. Классификация, детекция объектов, сегментация на реальных примерах.
• Audio Course 🔊
Применение трансформеров для работы со звуком. Распознавание речи, классификация аудио, генерация.
Специализированные и продвинутые курсы
• Agents Course 🛠
Как создавать и развертывать AI-агентов, способных использовать внешние инструменты (tools) для выполнения задач.
• MCP Course 📜
Курс по Model Context Protocol. Для тех, кто хочет глубже копнуть в протоколы взаимодействия с моделями.
• ML for Games Course 🎮
Специализированный курс для геймдева. Как интегрировать AI в игры и использовать AI-инструменты в разработке.
• ML for 3D Course 🧊
Курс для тех, кто работает с 3D-графикой и хочет применять там методы машинного обучения.
📖 Практика: Open-Source AI Cookbook
Ссылка на Cookbook
Это не курс, а сборник готовых "рецептов" — Jupyter-ноутбуков с решением конкретных задач. Как построить RAG, как отфайнтьюнить модель на кастомных данных, как провести бенчмарк TGI. Чистая практика от сообщества для сообщества.
Все знают Hugging Face как главный хаб моделей. Но многие не знаю, что у них куча полезных курсиков.
🎓 Основные Курсы
• LLM Course 🤖
Главный курс по большим языковым моделям. Все от основ трансформеров до файнтюнинга на библиотеках HF.
• Deep RL Course 🧠
Глубокое погружение в обучение с подкреплением. Учат создавать агентов, которые принимают решения в сложных средах.
• Diffusion Course 🎨
Вся магия генерации картинок изнутри. Поймете, как работают Midjourney и Stable Diffusion, и научитесь использовать библиотеку diffusers.
• Computer Vision Course 👁
Практический курс по компьютерному зрению. Классификация, детекция объектов, сегментация на реальных примерах.
• Audio Course 🔊
Применение трансформеров для работы со звуком. Распознавание речи, классификация аудио, генерация.
Специализированные и продвинутые курсы
• Agents Course 🛠
Как создавать и развертывать AI-агентов, способных использовать внешние инструменты (tools) для выполнения задач.
• MCP Course 📜
Курс по Model Context Protocol. Для тех, кто хочет глубже копнуть в протоколы взаимодействия с моделями.
• ML for Games Course 🎮
Специализированный курс для геймдева. Как интегрировать AI в игры и использовать AI-инструменты в разработке.
• ML for 3D Course 🧊
Курс для тех, кто работает с 3D-графикой и хочет применять там методы машинного обучения.
📖 Практика: Open-Source AI Cookbook
Ссылка на Cookbook
Это не курс, а сборник готовых "рецептов" — Jupyter-ноутбуков с решением конкретных задач. Как построить RAG, как отфайнтьюнить модель на кастомных данных, как провести бенчмарк TGI. Чистая практика от сообщества для сообщества.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍3
Пока все обсуждают новые рекорды Claude Sonnet 4.5 на бенчмарках (да, он теперь топ-1 по программированию на SWE-bench), стоит сделать акцент на другом. Выкатить просто более умную модель — это ожидаемо. Сегодня они, завтра — другие.
Anthropic выкатили не просто модель, а целостную платформу для создания AI-агентов.
Раньше нам давали "голый" движок (API модели), а всю обвязку — управление памятью, состоянием, разделение задач, интеграцию с инструментами — пили сам, как умеешь.
Поэтому главный анонс — это Claude Agent SDK. По сути, это тот самый фреймворк, на котором построен их флагманский продукт Claude Code.
Что это значит?
1. Прощай, велосипедостроение. Управление контекстом, памятью для долгоживущих задач, система разрешений, координация нескольких подагентов — все эти дико сложные инженерные задачи уже решены за нас.
2. Глубокая интеграция, а не просто чат в IDE. Нативный VS Code extension, чекпоинты (!!!) для отката состояния кода и диалога, фоновые задачи.
3. Да, Sonnet 4.5 хорош. Скачок с 42% до 61% на OSWorld (задачи по реальному использованию компьютера) — это сильный прирост. Но всё это раскрывается именно в связке с этой новой платформой.
Anthropic этим релизом делают заявку на лидерство именно в гонке платформ для разработчиков, а не просто в гонке попугаев-бенчмарков.
Ссылочки:
- Анонс Sonnet 4.5
- Технические подробности про автономность и Claude Code
Anthropic выкатили не просто модель, а целостную платформу для создания AI-агентов.
Раньше нам давали "голый" движок (API модели), а всю обвязку — управление памятью, состоянием, разделение задач, интеграцию с инструментами — пили сам, как умеешь.
Поэтому главный анонс — это Claude Agent SDK. По сути, это тот самый фреймворк, на котором построен их флагманский продукт Claude Code.
Что это значит?
1. Прощай, велосипедостроение. Управление контекстом, памятью для долгоживущих задач, система разрешений, координация нескольких подагентов — все эти дико сложные инженерные задачи уже решены за нас.
2. Глубокая интеграция, а не просто чат в IDE. Нативный VS Code extension, чекпоинты (!!!) для отката состояния кода и диалога, фоновые задачи.
3. Да, Sonnet 4.5 хорош. Скачок с 42% до 61% на OSWorld (задачи по реальному использованию компьютера) — это сильный прирост. Но всё это раскрывается именно в связке с этой новой платформой.
Anthropic этим релизом делают заявку на лидерство именно в гонке платформ для разработчиков, а не просто в гонке попугаев-бенчмарков.
Ссылочки:
- Анонс Sonnet 4.5
- Технические подробности про автономность и Claude Code
👍8🔥2🙏2👌1
unittest vs pytestunittest — встроенная в Python "батарейка". Она просто есть. Всегда была. И на этом её плюсы, в общем-то, заканчиваются 😒pytest — фреймворк, который настолько хорош, что стал стандартом индустрии. Меньше кода, фикстуры, мощная экосистема плагинов.Сравниваем их в карточках
Спойлер: начинать новый проект на
unittest в 2025 году — это странный выбор, граничащий с мазохизмом. #два_стула
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥3🙏1👌1