Искусственный интеллект и машинное обучение
Автор: Тимур Казанцев
Год издания: 2020
#ml #python #ru
Скачать книгу
Автор: Тимур Казанцев
Год издания: 2020
#ml #python #ru
Скачать книгу
Основы искусственного интеллекта
в примерах на Python
Автор: Постолит Анатолий Владимирович
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
в примерах на Python
Автор: Постолит Анатолий Владимирович
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
Структуры данных в Python: начальный курс
Автор: Шихи Дональд Р.
Год издания: 2022
#python #ru
Скачать книгу
Автор: Шихи Дональд Р.
Год издания: 2022
#python #ru
Скачать книгу
Алгоритмы и структуры
для массивных
наборов данных
Автор: Джейла Меджедович
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
для массивных
наборов данных
Автор: Джейла Меджедович
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
Разработка кроссплатформенных
приложений на Python
Автор: Постолит Анатолий
Год издания: 2022
#python #ru #mobile
Скачать книгу
приложений на Python
Автор: Постолит Анатолий
Год издания: 2022
#python #ru #mobile
Скачать книгу
❤4😁4
Анализ поведенческих данных на R и Python
Автор: Бюиссон Флоран
Год издания: 2022
#python #ru
Скачать книгу
Автор: Бюиссон Флоран
Год издания: 2022
#python #ru
Скачать книгу
📘 На Stepik вышел курс — «LangChain: с нуля до продакшн LLM-приложений»
Нужен не игрушечный бот, а воспроизводимый RAG-пайплайн с метриками и сервисом? Этот курс — про путь «ноутбук → FastAPI → прод».
🔍 Что вы получите
• RAG по PDF с цитированием источников и гибридным поиском (BM25 + вектор + rerank); контроль галлюцинаций через метрики (precision/recall@K, citation-rate)
• Инструменты и агенты для анализа данных: Pandas-задачи, структурированный JSON-вывод под отчёты/дашборды
• Продакшн-контур: FastAPI-сервис, логирование латентности/токенов, PromptOps (версии/A/B), базовый SLA-мониторинг
🎓 Сертификат по завершении — можно добавить в резюме или LinkedIn
🚀 Начните сегодня и получите скидку 25% в течение 72 часов
👉 Пройти курс на Stepik
Нужен не игрушечный бот, а воспроизводимый RAG-пайплайн с метриками и сервисом? Этот курс — про путь «ноутбук → FastAPI → прод».
🔍 Что вы получите
• RAG по PDF с цитированием источников и гибридным поиском (BM25 + вектор + rerank); контроль галлюцинаций через метрики (precision/recall@K, citation-rate)
• Инструменты и агенты для анализа данных: Pandas-задачи, структурированный JSON-вывод под отчёты/дашборды
• Продакшн-контур: FastAPI-сервис, логирование латентности/токенов, PromptOps (версии/A/B), базовый SLA-мониторинг
🎓 Сертификат по завершении — можно добавить в резюме или LinkedIn
🚀 Начните сегодня и получите скидку 25% в течение 72 часов
👉 Пройти курс на Stepik
❤1