Большинство задач в Data Science начинается не с нейросетей, а с регрессии.

Прогнозы, оценки, зависимости — именно здесь формируется фундамент машинного обучения.

На открытом вебинаре разберём один из самых востребованных классов задач в Data Science.
Обсудим, что такое регрессия, какие подходы используются для её решения и почему линейная регрессия до сих пор остаётся базовым инструментом ML-инженера.

Вы увидите полный путь: от постановки задачи до обучения модели. На практике разберём алгоритм линейной регрессии и применим его на Python. К концу занятия у вас будет обученная модель и понимание, как такие решения используются в реальных ML-проектах.

📌Встречаемся 19 января в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Machine Learning».

Регистрация открыта: https://vk.cc/cTnE9R

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576