Книги почитаем, но полноценный курс лучше.

Яндекс Лицей открывает для учащиеся школ и колледжей новый набор на «Веб-разработку на Django». За 3 месяца только нужная теория и много хардкорной практики.

▪️ Создадите веб-приложения и сайты с нуля, разберётесь в тонкостях ввода от пользователей и верной проверки данных.
▪️ Научитесь вручную тестировать код и быстро находить ошибки, настраивать автоматическую проверку.
▪️ Будете создавать виртуальные окружения и собирать приложение так, чтобы оно запускалось всегда и везде одинаково.

Курс бесплатный, но нужно пройти отбор до 23 сентября. После окончания вам выдадут именной сертификат, который может добавить баллы при поступлении в вузы-партнеры.

Зарегистрироваться и узнать программу обучения, познакомиться с наставниками можно по ссылке

The Hitchhiker’s Guide to Python!

📚 Read

@pythonlbooks

The Impact of Artificial Intelligence on Human Thought

📚 Read

@pythonlbooks

Профессиональный гайд по работе с ChatGPT (2025)

Как использовать ChatGPT не просто как «умного собеседника», а как полноценного помощника для программирования, маркетинга, аналитики и обучения?

Мы разберём, какие версии модели существуют, какие плагины открывают новые возможности, как строить промпты так, чтобы получать точные и полезные ответы, и как интегрировать ChatGPT в рабочие процессы.

Если у вас нет доступа к chatgpt можете использовать бесплатного бота в телеге, чтобы потестить все техники из статьи или воспользоваться обычной версией с помощью всем известного обхода блокировки.

Не будем тянуть время, Поехали!

📌 Гайд

🌍 State of AI Report 2025 - Главное из отчёта

Ежегодный отчёт State of AI Report - это самый влиятельный обзор тенденций в области искусственного интеллекта, публикуемый с 2018 года инвестором Nathan Benaich и фондом Air Street Capital.

В 2025 году отчёт охватывает 6 направлений: исследования, индустрию, политику, безопасность, опрос практиков и прогнозы.

📊 Ключевые выводы

1. OpenAI удерживает лидерство, но Китай быстро сокращает отрыв. DeepSeek, Qwen и Kimi почти сравнялись в задачах рассуждения и программирования.
2. Год рассуждения — модели научились планировать, самоисправляться и мыслить пошагово.
3. ИИ стал научным соавтором, примеры: Co-Scientist от DeepMind и Virtual Lab от Stanford.
4. Chain-of-Action планирование — роботы теперь рассуждают перед действием (Google Gemini Robotics 1.5, AI2 Molmo-Act).
5. Коммерциализация ускорилась:
- 44 % компаний в США платят за ИИ-инструменты (в 2023 г. - 5 %)
- Средний контракт - $530 000
- Стартапы с ИИ растут в 1.5× быстрее обычных
6. Опрос 1200 специалистов:
- 95 % используют ИИ дома или на работе
- 76 % платят за него из собственного кармана
- Большинство отмечают устойчивый рост продуктивности
7. Началась индустриальная эра ИИ - мегадата-центры (Stargate, фонды США, ОАЭ, Китая). Энергия становится новым лимитирующим фактором.
8. Политика ИИ ужесточилась:
- США делают ставку на *America-first AI*
- Европейский AI Act буксует
- Китай развивает открытые модели и собственные чипы
9. Безопасность переходит к прагматизму:
- Модели имитируют выравнивание (alignment), усиливая дискуссию о прозрачности
- Бюджеты safety-организаций несопоставимы с расходами лидеров
10. Риски экзистенции сменились фокусом на надёжность, киберустойчивость и долгосрочное управление автономными системами.

🔮 Прогнозы авторов

- Рост затрат на обучение сверхмоделей → дефицит энергии и GPU
- Конкуренция между OpenAI, DeepSeek, Anthropic и Google усилится
- Frontier-модели будут тренироваться в многоэтапных средах с постоянной самопроверкой
- Всё больше экспериментов с «живыми агентами» в физическом мире
- Усиление регулирования и новые требования к прозрачности reasoning-цепочек

📘 Полный отчёт доступен здесь: https://www.stateof.ai/

@data_analysis_ml