Ведущие ML- и DS-инженеры соберутся 13 и 14 сентября на E-CODE.
Это масштабное IT-событие создано командой Ozon Tech. Вы приглашены, но нужно зарегистрироваться: https://s.ozon.ru/m8XO9ot ⬅

Что будет:
6 контентных треков — один из них для ML/DS.
Выступления известных учёных.
Качественный нетворк — комьюнити middle+ специалистов.
Интеллектуальные интерактивы — и эксклюзивный мерч в подарок.
Вечеринки каждый день — на сцене НТР, Заточка, ILWT и Нейромонах Феофан.

E-CODE — комьюнити-пространство, в котором стоит быть 💙

⚡️ GGUF-версии GPT-OSS от Unsloth.

Unsloth конвертировали обе GPT-OSS (20B и 120B) и исправили ошибки, чтобы повысить качество инференса.

🟡Оптимальный сетап:

🟢20B работает со скоростью более 10 токенов/с при полной точности на 14 ГБ оперативной памяти.

🟢120B с полной точностью будет давать >40 токенов/с на примерно 64 ГБ ОЗУ.

Минимальных требований для запуска моделей нет, запуститься можно даже если у вас всего 6 ГБ и только CPU, но инференс будет медленнее.

GPU не требуется , особенно для модели 20B, но его наличие значительно увеличивает скорость вывода (~80 токенов/с). С чем-то вроде H100 можно получить пропускную способность 140 токенов/с, и это значительно быстрее, чем у OpenAI в ChatGPT.

Модели можно запустить через llama.cpp, LM Studio или Open WebUI. Если модель 120B слишком медленная, попробуйте версию 20B - она очень быстрая и работает не хуже o3-mini.

Помимо моделей формата GGUF c полной точностью, Unsloth сделали версии с 4-bit и 16-bit точностью. 4-бинтый квант, кстати, можно файнтюнить на 24 ГБ VRAM.

📌 Подробная пошаговая инструкция по локальному запуску и файнтюну - в документации Unsloth.


🟡Набор моделей
🟡Документация


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #GPTOSS #GGUF #Unsloth

🖥 Нужно временно отключить все принты — например, в проде или при юнит-тестах?

Этот трюк нужен, чтобы временно отключить принты не удаляя и не комментируя строки вручную.

На экране простой способ сделать это через контекстный менеджер — без сторонних библиотек и без комментирования строк.

import sys, os
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def suppress_print():
    saved = sys.stdout
    sys.stdout = open(os.devnull, 'w')
    yield
    sys.stdout.close()
    sys.stdout = saved

Пример:

print("Это видно")
with suppress_print():
    print("А это — нет")
print("Снова видно")

@python_job_interview - вопросы с собеседований Python

🖥 Теперь писать сложные промты самому не обязательно — OpenAI выпустили генератор, который превращает даже простой запрос в подробную инструкцию для ИИ.

Принцип простой: описываете, что хотите получить, нажимаете Optimize — GPT-5 анализирует запрос и выдаёт готовый детализированный промт. Работает бесплатно.

Инструмент может упростить работу с любыми нейросетями, особенно если у вас нет опыта в составлении промтов.

Готовый вы можете сразу попробовать в @Chatgpturbobot

🖥 Second‑Me

Это ваш “цифровой двойник”: агент, который обучается на ваших заметках, письмах и постах и помогает вести аккаунты в соцсетях.

В 2025 году проект получил крупное обновление — добавлен модуль для управления площадками вроде LinkedIn и Airbnb, а также улучшена персонализация бота.

https://github.com/mindverse/Second-Me

@pythonl

Разбираем тестовое задание в Яндекс на позицию Junior аналитика данных

Тестовое задание — важная часть трудоустройства аналитика. Это шанс показать свои навыки на практике и получить оффер мечты.

Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян — эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет тестовое задание в Яндекс на позицию Junior аналитика данных.

⚡️На вебинаре вы:

🟠узнаете, какие навыки и знания необходимы для успешного выполнения заданий;
🟠поймёте, что хочет увидеть работодатель;
🟠получите советы и лайфхаки;
🟠вместе с Андроном разберете в прямом эфире реальный пример тестового 🔥

Чему именно научимся на вебинаре:

🟠С помощью Pandas проанализируем Яндекс-запросы за несколько недель, загрузив их из json-файла;
🟠Найдем закономерности и отличия использования сервиса на мобильных устройствах и компьютерах;
🟠Разберем фишки Pandas: сложную агрегацию, маппинг, конкатенацию, чейнинг и др.

🕗 Настоятельно рекомендуем не пропускать — для зрителей у нас есть особый бонус, который обеспечит вам уверенный старт в вашей карьере.

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

🖥 Разбираем Новые версии: Django 5.2.5 и Python 3.13.6

Django 5.2.5 (релиз — 6 августа 2025)
- Тип релиза: патч-релиз, устраняющий ошибки версии 5.2.4.
- Ключевые исправления:
- Восстановлена поддержка стратегии UNNEST в QuerySet.bulk_create() для PostgreSQL.
- Улучшена фильтрация по составному первичному ключу через tuple-выражения.
- Исправлены ошибки валидации модели при использовании GeneratedField, Q и Case.
- Добавлена совместимость с docutils версии 0.22.
- Исправлен сбой при использовании ManyToManyField с составным первичным ключом — обновлены проверки fields.E347.

Python 3.13.6 (релиз — 6 августа 2025)
- Тип релиза: шестой maintenance-релиз ветки 3.13, включает около 200 исправлений, улучшений сборки и обновлений документации.
- Ключевые особенности Python 3.13 по сравнению с 3.12:
- Новый усовершенствованный REPL с многострочным редактированием, цветным выводом и цветными трассировками ошибок.
- Экспериментальный free-threaded build mode (отключение GIL), доступен в виде python3.13t`/`python3.13t.exe.
- Встроенный экспериментальный JIT-компилятор (по-умолчанию отключён).
- locals() теперь имеет определённые семантики при мутации возвращаемого словаря.
- Включена изменённая версия mimalloc (по-умолчанию, если доступно), обязательна для free-threaded режима.
- Докстринги теперь очищаются от начальной отступной, что снижает объём `.pyc`-файлов.
- Новый бэкенд dbm.sqlite3 используется по умолчанию при создании файлов.
- Минимальная поддерживаемая версия macOS повысилась до 10.13 (High Sierra).
- Безопасность:
- Исправлена проблема, при которой фильтры filter="data" и filter="tar" в tarfile можно было обойти с помощью специально созданных сим- и жёстких ссылок.

Вывод:
- Django 5.2.5 — важный патч-релиз LTS-ветки, рекомендован для обновления производственных систем.
- Python 3.13.6 — очередной maintenance-релиз с множеством багфиксов и улучшений, особенно интересен разработчикам, работающим с производительностью (REPL, JIT, free-threaded).

Если нужно, могу подсказать, как безопасно обновиться или протестировать эти версии в вашем проекте.

@pythonl