🖥 Перехват исключений в Python

В Python по сравнению с другими языками программирования очень много ситуаций, вызывающих исключения.

🟡Давайте рассмотрим их подробнее. Пусть у нас есть список:
lst = [1, 2, 3]
Обратимся к несуществующему элементу списка:
print(lts[4])
После выполнения кода выведется ошибка (исключение):
IndexError: list index out of range

🟡Если же нам нужно продолжить работу без вывода исключения, его следует поймать с помощью конструкции try-except. Она имеет следующий синтаксис:

try:
  # код, вызывающий исключение
except:
  # обработка ошибки

🟡В блоке try следует размещать код, который может содержать исключение. Если вдруг при выполнении этого кода возникнет исключительная ситуация, то выполнение кода не остановится, а перейдет в код блока except. В данном блоке следует прописать вывод сообщения, максимально точно описывающего суть возникшей ошибки.
Если же при выполнении блока try никаких исключительных ситуаций не случилось, то полезный код просто выполнится, а код из блока except - нет.

🟡Давайте отловим наше исключение при обращении к несуществующему элементу списка. Для этого в блок try поместим код с потенциальной ошибкой. А в блоке except укажем вывод в консоль сообщения 'error: elem is not exist':

lst = [1, 2, 3]
try:
  print(lst[4])
except:
  print('error: elem is not exist')

После выполнения кода выведется:
'error: elem is not exist'

🟡После изучения конструкции try-except стиль написанного вами кода должен измениться. Теперь все места, в которых может возникнуть исключительная ситуация, нужно оборачивать в try, а в блоке except прописывать реакцию на это исключение.

📎 Ссылка на задачи для закрепления

@python_job_interview

🖥 Пет-проект на Python за 50 минут с FastAPI

Держите мощный гайд о работе с FastAPI, параллельно объясняется много важных концепций, используется библиотека Pydantic, создаётся Docker-контейнер

Туториал поможет разобраться:
• Для чего используется FastAPI
• Как написать простейшее приложение на FastAPI
• Как применять Pydantic в FastAPI
• Как работать с базой данных из FastAPI
• Как делать запросы к базе данных через паттерн репозиторий
• Что такое роутер в FastAPI
• Как развернуть FastAPI приложение через Docker
• Как развернуть FastAPI приложение на реальный сервер в облаке

📎 Туториал

@pythonl

🖥 Как работает Python: интерпретатор, байт-код, PVM

Python — интерпретируемый язык программирования. Он не конвертирует свой код в машинный (в отличие от С и С++). Вместо этого, Python-интерпретатор переводит код программы в байт-код, который запускается на виртуальной машине Python (PVM).

Если интересно, как работает Python под капотом — welcome)
📎 Узнать

@pythonl

🖥 Шпаргалка по ООП в Python

Затрагивается практически всё, связанное с ООП:

Свойства / атрибуты класса
├╼ @staticmethod
├╼ @classmethod
╰╼ @property
Наследование
├╼ Определение одного родителя
├╼ Перегрузка
├╼ Множественное наследование
├╼ Mixins
├╼ Полиморфизм
├╼ super().__init__() — Инициализация из родительского класса
├╼ Хешированные объекты
╰╼ Абстрактные классы
Композиция
╰╼ Наследование vs Композиция
Дескрипторы (`__get__()`, `__set__()`, `__del__()`)
├╼ No Data Descriptor
╰╼ Data Descriptor

📎 Шпаргалка

@pythonl

🖥 Как управлять репозиториями git с помощью Python

В этом полезном туториале мы рассмотрим, как управлять репозиториями и реализовать базовый рабочий процесс git с помощью библиотеки GitPython.

Если конкретнее, то мы разберём:
🟡Как управлять репозиториями git с помощью библиотеки GitPython
🟡 Как добавить путь в репозиторий
🟡Как клонировать репозиторий git
🟡Как создавать и отправлять коммиты
🟡Как работать с ветками
🟡Как управлять подмодулями

Все эти знания можно использовать для автоматизации работы с репозиториями, освобождая время для остальных вещей

▶️ Поехали

@pythonl

🖥 Python для сетевых инженеров

🔥 Очень полезная открытая книга для сетевых инженеров с опытом программирования и без.
Все примеры и домашние задания построены с уклоном на сетевое оборудование.
Для тех, кто хочет автоматизировать повседневные задачи и заняться программированием, но не знает, с какой стороны подойти.

📎 Книга

@pythonl