📌 Подробная шпаргалка по командам Docker

Удобный и практичный референс для повседневной работы с Docker: образы, контейнеры, сети, тома и Docker Compose.

🐋 Общие команды Docker

- docker --version — версия Docker
- docker info — информация о системе Docker
- docker help — список доступных команд
- docker <command> --help — помощь по конкретной команде

📦 Работа с образами

- docker pull <image> — скачать образ из реестра
- docker images — список локальных образов
- docker build -t name:tag . — собрать образ из Dockerfile
- docker tag <image> <repo>:<tag> — назначить тег образу
- docker rmi <image> — удалить образ
- docker image prune — удалить неиспользуемые образы
- docker image prune -a — удалить все неиспользуемые, включая невисячие

🚀 Контейнеры: запуск и управление

- docker run <image> — запустить контейнер
- docker run -d <image> — запуск в фоне
- docker run -it <image> bash — интерактивный режим
- docker ps — активные контейнеры
- docker ps -a — все контейнеры
- docker stop <container> — остановить контейнер
- docker start <container> — запустить остановленный
- docker restart <container> — перезапуск
- docker rm <container> — удалить контейнер
- docker rm -f <container> — принудительно удалить
- docker logs <container> — логи контейнера
- docker exec -it <container> bash — войти внутрь контейнера
- docker inspect <container> — подробная информация (JSON)

🧹 Очистка и обслуживание

- docker container prune — удалить все остановленные контейнеры
- docker image prune — удалить неиспользуемые образы
- docker volume prune — удалить неиспользуемые тома
- docker network prune — удалить неиспользуемые сети
- docker system prune — очистить всё неиспользуемое
- docker system prune -a — максимально агрессивная очистка
- docker system df — использование диска Docker’ом

📊 Мониторинг и отладка

- docker stats — использование CPU и памяти контейнерами
- docker top <container> — процессы внутри контейнера
- docker diff <container> — изменения файловой системы контейнера

🌐 Сети Docker

- docker network ls — список сетей
- docker network inspect <network> — информация о сети
- docker network create <name> — создать сеть
- docker network rm <name> — удалить сеть

💾 Docker Volumes

- docker volume ls — список томов
- docker volume inspect <volume> — информация о томе
- docker volume create <name> — создать том
- docker volume rm <name> — удалить том

⚙️ Docker Compose

- docker compose up — запустить сервисы
- docker compose up -d — запуск в фоне
- docker compose down — остановить и удалить всё
- docker compose build — пересобрать образы
- docker compose pull — скачать образы
- docker compose logs — логи всех сервисов
- docker compose ps — статус сервисов
- docker compose restart — перезапуск

🧠 Полезные советы

- Используй --rm, чтобы контейнер удалялся после выполнения
- Проверяй размер Docker-данных через docker system df
- Для отладки всегда полезен docker inspect
- Регулярно чисти систему, чтобы Docker не съел весь диск

Эта шпаргалка закрывает 90% повседневных задач при работе с Docker - от локальной разработки до продакшена.

@pythonl

🚀 Интерактивный помощник для Кодинга Mistral Vibe

Mistral Vibe - это командный интерфейс для взаимодействия с кодом, который позволяет использовать естественный язык для выполнения задач.

Он предлагает мощные инструменты для работы с файлами, поиска кода и управления версиями, обеспечивая удобный и интуитивный опыт.

🚀 Основные моменты:
- Интерактивный чат с AI для выполнения запросов.
- Набор инструментов для манипуляции файлами и выполнения команд.
- Автоматическое сканирование структуры проекта для контекстной информации.
- Высокая настраиваемость через конфигурационные файлы.
- Поддержка UNIX и Windows.

📌 GitHub: https://github.com/mistralai/mistral-vibe

@pythonl

🖼️✨ Qwen-Image-Layered: Модель для многослойной обработки изображений

Qwen-Image-Layered позволяет разбирать изображения на несколько RGBA слоев, обеспечивая возможность редактирования каждого слоя независимо. Это открывает новые горизонты для редактирования, позволяя выполнять операции с высоким качеством, такие как изменение размера и перекраска, без влияния на другие элементы.

🚀Основные моменты:
- Декомпозиция изображений на независимые слои.
- Поддержка высококачественного редактирования.
- Гибкость в количестве слоев для декомпозиции.
- Возможность редактирования с сохранением целостности других слоев.
- Интуитивно понятный интерфейс для работы с изображениями.

📌 GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-Layered

#python