Python/ django
64.5K subscribers
2.22K photos
116 videos
48 files
2.95K links
по всем вопросам @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 все ит-каналы

@ai_machinelearning_big_data -ML

@ArtificialIntelligencedl -AI

@datascienceiot - 📚

@pythonlbooks

РКН: clck.ru/3FmxmM
Download Telegram
🚀 Django 6.0 — уже в пути!

Главное в Django 6.0
- Content Security Policy (CSP)
Новый ContentSecurityPolicyMiddleware, теги csp() и настройки SECURE_CSP / SECURE_CSP_REPORT_ONLY.
- Фоновые задачи
Декоратор @task и метод enqueue() для простого запуска background jobs.
- Template Partials
Теги {% partialdef %} и {% partial %} для переиспользуемых фрагментов в шаблонах.
- Обновлённое Email API
Современный EmailMessage вместо устаревших MIME-классов.
- Другие улучшения
• В админке — иконки Font Awesome
• В auth увеличены итерации PBKDF2
• Улучшения в Postgres, GeoDjango, миграциях и др.

🔄 Изменения без обратной совместимости
- Минимальная версия MariaDB — 10.6
- Поддержка Python ≥ 3.12
- DEFAULT_AUTO_FIELD теперь всегда BigAutoField
- Удалены устаревшие API и внутренние методы

👉 Подробнее: https://docs.djangoproject.com/en/dev/releases/6.0/

#django #python

@pythonl
27🔥10👍4😱1
🖥 Leviathan — это сверхбыстрая библиотека для Python, реализующая цикл событий (event loop) для asyncio на базе языка Zig!

🌟 Она обеспечивает высокую производительность, полную совместимость с asyncio и простоту интеграции в проекты. Leviathan нацелен на минимизацию задержек и оптимизацию производительности по сравнению со стандартными циклами событий Python.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10🔥7👍4🤩2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У VK миллионы пользователей. А теперь представьте, сколько легаси и логов.

В канале Backend VK Hub инженеры VK рассказывают о том, что происходит за кулисами больших сервисов и как справляться со всей этой красотой.

Подписывайтесь, если хочется не только читать, но и обмениваться опытом с практикующими инженерами.
🔥1412😁6👍4😢3🤩3
🎨 Улучшение изображений с помощью SRPO

SRPO — это метод, который оптимизирует процесс восстановления изображений с высокой степенью шума, используя новую стратегию выборки и прямую обратную связь. Он обеспечивает более быструю и стабильную тренировку моделей, минимизируя вычислительные затраты и избегая проблем с переобучением.

🚀Основные моменты:
- Эффективное восстановление изображений с высокой степенью шума.
- Ускоренная тренировка за счет оптимизации с аналитическими градиентами.
- Отсутствие проблем с "взломом" вознаграждений.
- Динамическое управление текстовыми условиями для настройки предпочтений.

📌 GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/SRPO

@pythonl
6👍2🔥2