😄 12 сентября смотрите онлайн-студию первой «Ночи музеев» в мире IT

В Яндексе придумали «Ночь музеев» в мире IT, а Сбер, Т-банк, Х5 и Lamoda поддержали идею и присоединились. Если вы не успели зарегистрироваться как офлайн-участник – подключайтесь онлайн.

🙌 Студия big tech night online будет работать 12 сентября с 18:00 до 21:00 по московскому времени.

Можно переключаться между двумя треками.

😛😝В софт-треке вас ждут:

– шоу для разработчиков со стендап-комиком Севой Ловкачёвым;
– обсуждение pet-проектов и изобретательства среди инженеров;
– юмор в борьбе со стрессами: мемы как способ выжить в бигтехе.

😋😛 В хард-треке:

– разберём, чем отличается бигтех в России и за рубежом: каких специалистов ищут компании, есть ли культурные отличия?
– поговорим с Маратом Мавлютовым – руководителем подразделения из Яндекса, разрабатывающего роботов-доставщиков;
– обсудим, как AI помогает разработчикам сейчас и как будет помогать в будущем.

😌 Регистрируйтесь и подключайтесь.

Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

🖥 PlutoPrint — быстрое создание PDF и PNG из HTML с помощью Python

PlutoPrint — это лёгкая и удобная библиотека на Python для генерации качественных PDF и изображений напрямую из HTML или XML. Она основана на мощном рендеринг-движке PlutoBook, что делает её идеальной для отчетов, счетов, билетов и визуализаций.

Основные возможности

Поддержка PDF и PNG – можно создавать как статичные изображения, так и печатные документы из
Простота установки и использования — установка через pip install plutoprint; пример для командной строки:

plutoprint input.html output.pdf --size=A4

🟠 Github

@pythonl

🖥 Что такое псевдослучайность в Python

Когда мы используем модуль random, числа выглядят случайными, но на самом деле они вычисляются по алгоритму. Поэтому такие числа называют псевдослучайными.

Главное:
- Если задать одинаковый seed (зерно), генератор выдаст одинаковую последовательность. Это удобно для тестов и экспериментов — результат можно воспроизвести.
- Алгоритм по умолчанию — Mersenne Twister. Он быстрый и подходит для моделирования, но не годится для безопасности.
- Для генерации паролей, токенов и других защищённых данных нужно использовать модуль secrets, который делает случайность криптографически стойкой.

Просто правило:
- Для экспериментов → random с фиксированным seed.
- Для безопасности → secrets.

Пример работы seed
import random

random.seed(42)
print([random.random() for _ in range(3)])

random.seed(42)
print([random.random() for _ in range(3)])   те же числа

Криптографически безопасные значения
import secrets
print(secrets.token_hex(8))
print(secrets.randbelow(10))

🖥 rest-filters — фильтрационный бэкенд для Django REST framework

Что это:
Новый инструмент для фильтрации в DRF, который расширяет возможности стандартного django-filter.

Особенности
- Использует serializer-поля для разбора и валидации (без Django-форм и виджетов)
- Поддержка группировки фильтров для гибкой логики
- Constraint system — проверка взаимозависимостей между параметрами
- Вложенные фильтры (nested filters) для работы со сложными структурами


Последний релиз — v0.6.0 (21 августа 2025)
- Возможность указывать группу по умолчанию для всего FilterSet (в том числе глобально)
- Поддержка subgroups для более сложных связей между фильтрами
- Новый метод FilterSet.get_combinator() для динамического выбора способа объединения фильтров
- ⚠️ Breaking change: теперь Entry нельзя создавать без указания группы

Почему стоит попробовать
Если стандартные фильтры Django REST кажутся ограниченными, rest-filters даёт:
- фильтрацию через сериализаторы,
- сложные сценарии с группировками и вложенностью,
- гибкость и расширяемость.

🔗 Репозиторий: https://github.com/realsuayip/rest-filters

@pythonl

Диски в облаке — это базовая функциональность.
Для пользователя всё просто: приаттачил к ВМ и всё заработало.

Но как это устроена работа с i/o на стороне провайдера?

Инженеры MWS Cloud Platform ⬜️ делятся своим опытом работы с фреймворком SPDK:
⏺️чем он лучше работы через QEMU или ядро Linux;
⏺️какие фичи пришлось дописывать самим;
⏺️как довели фреймворк до продакшена и даже отдали часть изменений в апстрим.

⏩️Загляните внутрь дисковой подсистемы облачного провайдера — читайте статью.

🖥 Python trick: группировка с помощью itertools.groupby

Иногда при работе с коллекциями в пайтон нужно быстро сгруппировать данные по ключу и при этом не писать громоздкий цикл с проверками. В таких случаях можно использовать модуль итэртулз и функцию группбай. Она позволяет превратить список в словарь с удобной структурой, где каждый ключ сразу содержит все связанные элементы. Это сильно экономит строки кода и делает его чище.

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

data = [
    {"category": "A", "value": 10},
    {"category": "B", "value": 20},
    {"category": "A", "value": 30},
    {"category": "B", "value": 40},
]

 сортировка обязательна перед groupby
data.sort(key=itemgetter("category"))

grouped = {
    key: list(group) for key, group in groupby(data, key=itemgetter("category"))
}

print(grouped)