Python/ django
61.7K subscribers
2.21K photos
104 videos
48 files
2.93K links
по всем вопросам @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 все ит-каналы

@ai_machinelearning_big_data -ML

@ArtificialIntelligencedl -AI

@datascienceiot - 📚

@pythonlbooks

РКН: clck.ru/3FmxmM
Download Telegram
Пройдите простой тест и получите доступ к мини-курсу по Python-разработке бесплатно: https://epic.st/g_npyF?erid=2VtzqxgdTD5
2
🚀 Энергоэффективный транспайлер Python в Rust

Depyler — это транспайлер, который преобразует код Python в безопасный и производительный Rust, снижая потребление энергии на 75-85%. Он предлагает мощные инструменты для тестирования и верификации, обеспечивая высокое качество кода и поддержку CI/CD.

🚀 Основные моменты:
- Эффективное преобразование Python в Rust
- Поддержка многоуровневого тестирования и верификации
- Интеграция с AI для улучшения качества кода
- Поддержка формата Ruchy для функционального программирования
- Высокие стандарты безопасности и производительности

📌 GitHub: https://github.com/paiml/depyler

@pythonl
🔥5👍3😱1
Среди нас есть школьники или студенты техникумов? Тут принесли вам новость.

Яндекс Лицей открывает набор на программу «Веб-разработка на Django»

🟢 Много практики: будете создавать сайты и веб-приложения с нуля, работать с базами данных и научитесь правильно обрабатывать ввод от пользователей.
🟢 Базовые скилы на Django: освоите тестирование кода, окружение и развертывание.
🟢 Интенсивное, трехмесячное обучение с реальным проектом: будете работать в команде над собственным веб-приложением.

Короче, если ждете рекомендации по интенсивному онлайн-обучению Django для новичков — это оно.

В конце обучения, кстати, вам выдадут сертификат. С ним проще поступить на другие направления Яндекс Лицея. Также он даёт дополнительные баллы в некоторых вузах.

🟠 Зарегистрироваться и пройти отбор до 23 сентября можно здесь
5😁2👍1
📝 PDF-Extract-Kit — библиотека для извлечения данных из PDF-файлов с поддержкой сложных документов с помощью моделей компьютерного зрения!

🔍 Основные особенности:

🌟 Точное извлечение текста и таблиц из структурированных и неструктурированных PDF, включая многостраничные таблицы и иерархические блоки!

🌟 OCR-интеграция, позволяющая обрабатывать PDF-документы с отсканированными изображениями!

🌟 Гибкий API на Python, что делает его удобным для анализа и интеграции в приложения!

🔐 Лицензия: AGPL-3.0

🖥 Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6🔥2👍1