—
pip install stumpy
STUMPY — это масштабируемая библиотека для анализа временных рядов, которая позволяет решать многие задачи анализа временных рядов, вот некоторые из них:
— обнаружение паттернов
— обнаружение аномалий/выбросов
— обобщение и аппроксимация данных временных рядов
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ничего сложного, просто понадобится библиотека Stegano:
# pip install stegano
from stegano import lsb
secret = lsb.hide('image.png', 'очень секретный текст')
secret.save('secret_image.png')
print(lsb.reveal('secret_image.png'))
Вопрос на засыпку: как реализована такая возможность хранить текст в картинке?
Насколько легко детектировать такое сокрытие текста?
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
—
pip install POT
Библиотека POT предоставляет несколько методов решения оптимизационных задач, связанных с CV, c обработкой изображений и ещё с некоторыми задачами ML.
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
sudo pipx ensurepath
sudo pipx install borgmatic
borgmatic — это простая утилита на Python для резервного копирования данных с серверов и рабочих станций.
В процессе данные шифруются на стороне клиента.
Процесс создания бекапа удобно описывается в конфиге
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
pip install piccolo
piccolo playground run
Piccolo — это быстрый, простой в освоении ORM и конструктор запросов.
Особенности Piccolo:
— поддержка sync и async
— встроенная платформа для тестирования запросов
— отлично интегрируется с iPython и VSCode
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
—
pip install zarr
Zarr предоставляет классы и функции для работы с N-мерными массивами, которые ведут себя как массивы NumPy, но данные в них разделены на чанки и каждый чанк сжат. Если кто знаком с HDF5, то массивы Zarr предоставляют аналогичную функциональность, но они удобнее.
Также, в отличие от HDF5, Zarr отличается лучшей поддержкой многопоточности.
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Лучший способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
C++ t.iss.one/cpluspluc
Devops: t.iss.one/devOPSitsec
Машинное обучение: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.iss.one/data_analysis_ml
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
C#: t.iss.one/csharp_ci
Golang: t.iss.one/Golang_google
Java: t.iss.one/javatg
React: t.iss.one/react_tg
Javascript: t.iss.one/javascriptv
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Docker: t.iss.one/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.iss.one/pythonl
Rust: t.iss.one/rust_code
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Собеседования МЛ: t.iss.one/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.iss.one/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.iss.one/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.iss.one/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.iss.one/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.iss.one/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
C++ t.iss.one/cpluspluc
Devops: t.iss.one/devOPSitsec
Машинное обучение: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.iss.one/data_analysis_ml
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
C#: t.iss.one/csharp_ci
Golang: t.iss.one/Golang_google
Java: t.iss.one/javatg
React: t.iss.one/react_tg
Javascript: t.iss.one/javascriptv
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Docker: t.iss.one/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.iss.one/pythonl
Rust: t.iss.one/rust_code
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Собеседования МЛ: t.iss.one/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.iss.one/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.iss.one/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.iss.one/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.iss.one/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.iss.one/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
—
pip install twisted
Twisted — это event-driven фреймворк для веб-приложений, поддерживающий Python 3.6+.
Twisted включает в себя разные модули, вот некоторые:
—
twisted.web
: HTTP-клиенты и серверы, шаблонизатор HTML и WSGI-сервер —
twisted.conch
: SSHv2 и Telnet клиенты и серверы, а также эмуляторы терминалов —
twisted.words
: клиенты и серверы для IRC, XMPP и других IM-протоколов —
twisted.mail
: клиенты и серверы IMAPv4, POP3, SMTP —
twisted.positioning
: инструменты для взаимодействия с NMEA-совместимыми GPS-приемниками —
twisted.names
: DNS-клиент и инструменты для создания собственных DNS-серверов —
twisted.trial
: фреймворк для модульного тестирования, который хорошо интегрируется с кодом на основе Twisted@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://exaloop.io/install.sh)"
# codon run my_code.py
Типичное ускорение, достигаемое при помощи Codon, составляет порядка 10-100 или более раз, на одном потоке.
Производительность Codon обычно находится на одном уровне с C/C++ (иногда даже превосходит его).
Также Codon поддерживает встроенную многопоточность, что может привести к многократному увеличению скорости.
Для полноты картины стоит упомянуть, что Codon позволяет скомпилировать не любой код Python, некоторые функции просто невозможно скомпилировать таким образом.
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM