Awesome Python Books –
📚 Directory of Python books
Полезные книги по Python, собранные в одном репозитории.
https://github.com/Junnplus/awesome-python-books
@pythonl
📚 Directory of Python books
Полезные книги по Python, собранные в одном репозитории.
https://github.com/Junnplus/awesome-python-books
@pythonl
👍15❤5🔥2😱2
▪Видео
▪Код
▪Сгенерированный shorts
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Пишем генератор Shorts видео на Python для заработка на YouTube.
В этом ролике мы анимируем написание кода для shorts при помощи библиотеки Manim и озвучиваем его при помощи ElevenLabs.
Таким образом можно создавать 4K shorts буквально за пару минут.
🔥 Telegram канал о нейросетях с к кучей фишек и кодом из видео:
…
Таким образом можно создавать 4K shorts буквально за пару минут.
🔥 Telegram канал о нейросетях с к кучей фишек и кодом из видео:
…
👍17❤3😢2👎1🔥1
Объединение PDF-файлов с помощью PyPDF2
Установите библиотеку с помощью pip.
pip install PyPDF2
Вы можете легко объединить PDF-файлы, используя приведенный Ввше код. Просто замените имена в списке pdf-файлов на имена pdf-файлов, которые вы хотите объединить (если они находятся в том же каталоге, что и ваш Python-скрипт), или на ссылки на pdf-файлы.
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19❤2🔥2
Меняет местами 2 лица на изображении.
pip install --user opencv-python insightface matplotlib
# скачай 'inswapper_128.onnx' отсюда 'clck.ru/36ct6v' и закинь в папку с кодом
import cv2
import insightface
from insightface.app import FaceAnalysis
import matplotlib.pyplot as plt
app = FaceAnalysis(name='buffalo_l')
app.prepare(ctx_id=0, det_size=(640, 640))
swapper = insightface.model_zoo.get_model('inswapper_128.onnx')
def swap_faces(img):
img = cv2.imread(img)
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(10, 5))
ax.imshow(img[:,:,::-1])
ax.axis('off'); plt.show()
faces = app.get(img)
face1, face2 = faces[0], faces[1]
imgnew = img.copy()
imgnew = swapper.get(imgnew, face1, face2, paste_back=True)
imgnew = swapper.get(imgnew, face2, face1, paste_back=True)
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(10, 5))
ax.imshow(imgnew[:,:,::-1])
ax.axis('off'); plt.show()
return imgnew
swap_faces('ТУТ ТВОЁ ИЗОБРАЖЕНИЕ')
📌
Video
@pythol
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍27🔥5❤4😱3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤2🔥2😁1
Преобразование Excel в CSV с помощью Pandas в Python
https://morioh.com/a/75e6ba1e0351
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17😁10❤4🔥2😱2
🎁 #Django 5.0 RC 1 is out.
Вышел Django 5.0 RC 1:
https://djangoproject.com/weblog/2023/nov/20/django-50-rc1/
Это последний шанс протестировать его перед финальным релизом, который ожидается в начале декабря.
@pythonl
Вышел Django 5.0 RC 1:
https://djangoproject.com/weblog/2023/nov/20/django-50-rc1/
Это последний шанс протестировать его перед финальным релизом, который ожидается в начале декабря.
@pythonl
👍16🔥5❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 flowty-realtime-lcm-canvas
A realtime sketch to image demo using LCM and the gradio library.
Преобразование наброска в изображение в реальном времени с использованием LCM и библиотеки gradio.
▪Github
@pythonl
A realtime sketch to image demo using LCM and the gradio library.
Преобразование наброска в изображение в реальном времени с использованием LCM и библиотеки gradio.
▪Github
@pythonl
👍26🔥6❤2🤩1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍25❤5🔥2😱1
https://www.youtube.com/watch?v=b7BFQB2MF2w
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤2🔥2
Start managing experiments, logging prompts, and tracking your code.
Самый простой способ улучшения среды разработки:
Начните управлять тестами, регистрировать подсказки и отслеживать свой код.
Вы можете сделать все sэто бесплатно, используя такой инструмент, как
Cometml,
с помощью пары строк кода.Посмотрите на прилагаемый скриншот:
Интеграция
Comet + OpenAI
будет отслеживать все автоматически:- сообщения и function_call как входы
- варианты как выходы
- токен использования как метаданные
- работми с метаданными
pip install comet_llm
Этот блокнот Colab продемонстрирует вам пример работы
Cometml
:https://colab.research.google.com/github/comet-ml/comet-examples/blob/master/integrations/llm/openai/notebooks/Comet_and_OpenAI.ipynb#scrollTo=A0-thQauBRRL
▪ Github
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤3🔥3😁1
We recommend storing sensitive information in an .env file and loading it into a Python script using python-dotenv.
🔒Безопасность хранения данных в Python🔒
Рекомендуется хранить конфиденциальную информацию в файле .env и загружать ее в сценарий Python с помощью python-dotenv.
Это позволяет защитить информацию от раскрытия в кодовой базе или системах контроля версий.
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍27❤7👎3🔥3
https://www.youtube.com/watch?v=Rj4qq-iQepg
Вот Google Colab с кодом для обоих способов:
1 - https://colab.research.google.com/drive/1gYaKcQ1-wDjzoVK5k8QQ13M7XcyP--rE?usp=sharing
2 - https://colab.research.google.com/drive/1vN84lTEeACqu4EmVdQiVLgGDMSQBn_ij?usp=sharing
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14❤2🔥1
GAOJGY8XMAAiqAQ.jpeg
706.7 KB
💥 Here is an amazing Python cheat sheet for you all!
Объемная шпаргалка по Python по всем основным темам.
@pythonl
Объемная шпаргалка по Python по всем основным темам.
@pythonl
👍19❤4🔥2
🦾 nrich
A command-line tool to quickly analyze all IPs in a file and see which ones have open ports/ vulnerabilities.
Инструмент командной строки, позволяющий быстро проанализировать все IP-адреса в файле и увидеть, какие из них имеют открытые порты/уязвимости. Также может передавать данные из stdin для использования в конвейере данных.
▪ GIthub
@pythonl
A command-line tool to quickly analyze all IPs in a file and see which ones have open ports/ vulnerabilities.
Инструмент командной строки, позволяющий быстро проанализировать все IP-адреса в файле и увидеть, какие из них имеют открытые порты/уязвимости. Также может передавать данные из stdin для использования в конвейере данных.
wget https://gitlab.com/api/v4/projects/33695681/packages/generic/nrich/latest/nrich_latest_x86_64.deb
$ sudo dpkg -i nrich_latest_x86_64.deb
▪ GIthub
@pythonl
👍14❤6🔥2