You can set the isolation level of a Connection from Engine.connect(). See image for example!
Вы можете установить уровень изоляции соединения из
Engine.connect()
. Пример смотрите на картинке!Возможные значения:
"AUTOCOMMIT"
"READ COMMITTED"
"READ UNCOMMITTED"
"REPEATABLE READ"
"SERIALIZABLE"
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19❤4🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Python API, использующий быструю обработку данных на языке C++.
Особенности:
- Эффективные запрос временных рядов, содержащих миллиарды строк.
- В одном символе может храниться 400 000 ценных бумаг
- Оптимизирован для работы с потоковыми данными
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤5🔥5😢1
Создание диаграммы воронки (Funnel chart) на Python с Matpoltlib.
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12,10))
plt.fill_betweenx(y=[1, 3.8], x1=[10,12], x2=[8,6], color=colors[0]);
plt.fill_betweenx(y=[4, 6.8], x1=[12,14], x2=[6,4], color=colors[1]);
plt.fill_betweenx(y=[7, 9.8], x1=[14,16], x2=[4,2], color=colors[2]);
plt.fill_betweenx(y=[10, 12.8], x1=[16,18], x2=[2,0], color=colors[3]);
plt.fill_betweenx(y=[13, 15.8], x1=[18,20], x2=[0,-2], color=colors[4]);
plt.xticks([],[]);
plt.yticks([2,5,8,11,14], df["Labels"][::-1]);
for y, value in zip([2,5,8,11,14], df["Values"][::-1]):
plt.text(9, y, value, fontsize=16, fontweight="bold", color="white", ha="center");
plt.ylabel("Stages");
plt.title("Sales Funnel", loc="center", fontsize=25, fontweight="bold");
https://coderzcolumn.com/tutorials/data-science/sales-funnel-chart-using-matplotlib
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤3🔥2😢1
Краткий бесплатный курс по Python (От google).
https://www.coursera.org/learn/python-crash-course?
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍29👎8🔥4😱2❤1😢1
Introducing LazyPredict! 🚀
A Python library that enables you to train, test, and evaluate multiple ML models at once using just a few lines of code.
Библиотека Python, позволяющая обучать, тестировать и оценивать сразу несколько моделей ML с помощью всего нескольких строк кода.
pip install lazypredict
🖥 Github
@pythonl
A Python library that enables you to train, test, and evaluate multiple ML models at once using just a few lines of code.
Библиотека Python, позволяющая обучать, тестировать и оценивать сразу несколько моделей ML с помощью всего нескольких строк кода.
pip install lazypredict
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24🔥6❤2
You can generate text art using Python's pyfiglet library. First, you'll need to install the library.
Способ создания текстового рисунка с помощью библиотеки
pyfiglet
на Python. pip install pyfiglet
from pyfiglet import Figlet
f = Figlet(font='slant')
print(f.renderText('text to render'))
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍26🔥10❤3
Python-код для поиска информации о химической формуле.
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍27❤5🎉2
Изучайте PyTorch бесплатно.
В этом репозитории собраны учебные пособия, проекты, книги, видео и все, что вам нужно знать о PyTorch.
https://github.com/ritchieng/the-incredible-pytorch
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17👍9🔥7
A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources.
кураторский список фреймворков, библиотек, программного обеспечения и ресурсов на языке Python.
https://github.com/vinta/awesome-python
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24❤4🔥3🤩2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
An open source Python library to enable web interaction with multi-modal LLMs like GPT4!
библиотека Python с открытым исходным кодом для обеспечения взаимодействия с мультимодальными LLM, такими как GPT4!
pip install tarsier
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21❤3🔥2
Awesome Python Books –
📚 Directory of Python books
Полезные книги по Python, собранные в одном репозитории.
https://github.com/Junnplus/awesome-python-books
@pythonl
📚 Directory of Python books
Полезные книги по Python, собранные в одном репозитории.
https://github.com/Junnplus/awesome-python-books
@pythonl
👍15❤5🔥2😱2