This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда отправляешь ты в сокет много маленьких кусочков - уходит куча мелких TCP-пакетов это работает медленнее и с задержками.
Решение: склеивай данные и отправляй одним блоком.
На Linux можно сказать ядру «подожди, я ещё допишу» команда MSG MORE.
Итог: меньше пакетов, быстрее отклик.
python
import socket
def send_coalesced(sock, parts):
for chunk in parts[:-1]:
sock.sendall(chunk, socket.MSG_MORE)
sock.sendall(parts[-1]) финальный flush
#Вот короткий пример как делать «плохо» и «хорошо»:
import socket
sock = socket.create_connection(("localhost", 9090))
# Плохо: много маленьких пакетов
sock.sendall(b"Hello, ")
sock.sendall(b"world")
sock.sendall(b"!\n")
# Хорошо: склеили всё и отправили одним пакетом
msg = b"".join([b"Hello, ", b"world", b"!\n"])
sock.sendall(msg)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥18❤9👍8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐍 Малоизвестный совет по Python: используй pyparsing вместо громоздких и тяжёлых regex.
Обычно все пишут через модуль re и собирают гигантские регулярки, которые сложно читать и отлаживать. Но есть библиотека pyparsing, где можно строить парсер как из конструктора — из простых правил.
Главная фишка: если в одном месте разбор сломался, pyparsing пробует другие варианты, а не падает. Это делает его удобным инструментом для разбора конфигов, мини-языков и любых сложных форматов текста, где regex становится болью.
Обычно все пишут через модуль re и собирают гигантские регулярки, которые сложно читать и отлаживать. Но есть библиотека pyparsing, где можно строить парсер как из конструктора — из простых правил.
Главная фишка: если в одном месте разбор сломался, pyparsing пробует другие варианты, а не падает. Это делает его удобным инструментом для разбора конфигов, мини-языков и любых сложных форматов текста, где regex становится болью.
from pyparsing import Word, alphas, nums, Group, OneOrMore
# Определим правило: слово + число
identifier = Word(alphas) + Word(nums)
# Парсер будет читать такие пары подряд
parser = OneOrMore(Group(identifier))
result = parser.parseString("user123 order456 item789")
print(result.asList())
# output:
🔥21👍14❤11😁4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐍 Python трюк: сортировка
Вместо словарей можно использовать
@pythonl
namedtuple
Вместо словарей можно использовать
namedtuple
для хранения структурированных данных, а потом легко сортировать по любому полю.
from collections import namedtuple
Name = namedtuple("Name", ["first", "last"])
names = [
Name("Mike", "Driscoll"),
Name("Zahna", "Brown"),
Name("James", "Williams")
]
# Сортировка по имени
print(sorted(names, key=lambda n: n.first))
# Сортировка по фамилии
print(sorted(names, key=lambda n: n.last))
@pythonl
❤21👍12🔥7
Погружаемся в Автоматизацию: первый шаг к профессии будущего 🧑🎓
🗓 2 октября в 19:00 по МСК состоится открытое занятие: «Python + Selenium: шаг в Automation с нуля»
Если вы только начинаете свой путь в автоматизации или все еще занимаетесь ручным тестированием — этот интенсив для вас!
✔️ Чем займемся на занятии?
— Напишем полноценный автотест на Python + Selenium + Pytest
— Разберем, почему именно Python подходит для старта в автоматизации
— Обсудим, как manual-тестировщику перейти в automation
Спикер: Елена Янушевская — Senior QA Automation Engineer. Более 8 лет в тестировании, разрабатывает тестовые фреймворки с нуля для продуктовых компаний.
И куда же без бонуса?🎉
Карьерный консультант Маргарита Головко расскажет, как начать свой путь в карьере автоматизатора, поделится секретами Карьерного центра школы и ответит на ваши вопросы!
🔔 Успейте занять место на вебинар!
🗓 2 октября в 19:00 по МСК состоится открытое занятие: «Python + Selenium: шаг в Automation с нуля»
Если вы только начинаете свой путь в автоматизации или все еще занимаетесь ручным тестированием — этот интенсив для вас!
— Напишем полноценный автотест на Python + Selenium + Pytest
— Разберем, почему именно Python подходит для старта в автоматизации
— Обсудим, как manual-тестировщику перейти в automation
Спикер: Елена Янушевская — Senior QA Automation Engineer. Более 8 лет в тестировании, разрабатывает тестовые фреймворки с нуля для продуктовых компаний.
И куда же без бонуса?
Карьерный консультант Маргарита Головко расскажет, как начать свой путь в карьере автоматизатора, поделится секретами Карьерного центра школы и ответит на ваши вопросы!
🔔 Успейте занять место на вебинар!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8
🚀 Django 6.0 — уже в пути!
✨ Главное в Django 6.0
- Content Security Policy (CSP)
Новый
- Фоновые задачи
Декоратор
- Template Partials
Теги
- Обновлённое Email API
Современный
- Другие улучшения
• В админке — иконки Font Awesome
• В
• Улучшения в Postgres, GeoDjango, миграциях и др.
🔄 Изменения без обратной совместимости
- Минимальная версия MariaDB — 10.6
- Поддержка Python ≥ 3.12
-
- Удалены устаревшие API и внутренние методы
👉 Подробнее: https://docs.djangoproject.com/en/dev/releases/6.0/
#django #python
@pythonl
✨ Главное в Django 6.0
- Content Security Policy (CSP)
Новый
ContentSecurityPolicyMiddleware
, теги csp()
и настройки SECURE_CSP
/ SECURE_CSP_REPORT_ONLY
. - Фоновые задачи
Декоратор
@task
и метод enqueue()
для простого запуска background jobs. - Template Partials
Теги
{% partialdef %}
и {% partial %}
для переиспользуемых фрагментов в шаблонах. - Обновлённое Email API
Современный
EmailMessage
вместо устаревших MIME-классов. - Другие улучшения
• В админке — иконки Font Awesome
• В
auth
увеличены итерации PBKDF2 • Улучшения в Postgres, GeoDjango, миграциях и др.
🔄 Изменения без обратной совместимости
- Минимальная версия MariaDB — 10.6
- Поддержка Python ≥ 3.12
-
DEFAULT_AUTO_FIELD
теперь всегда BigAutoField
- Удалены устаревшие API и внутренние методы
👉 Подробнее: https://docs.djangoproject.com/en/dev/releases/6.0/
#django #python
@pythonl
❤27🔥10👍5😱1
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11🔥8👍5🤩2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У VK миллионы пользователей. А теперь представьте, сколько легаси и логов.
В канале Backend VK Hub инженеры VK рассказывают о том, что происходит за кулисами больших сервисов и как справляться со всей этой красотой.
Подписывайтесь, если хочется не только читать, но и обмениваться опытом с практикующими инженерами.
В канале Backend VK Hub инженеры VK рассказывают о том, что происходит за кулисами больших сервисов и как справляться со всей этой красотой.
Подписывайтесь, если хочется не только читать, но и обмениваться опытом с практикующими инженерами.
🔥14❤12😁7👍4😢4🤩3
🎨 Улучшение изображений с помощью SRPO
SRPO — это метод, который оптимизирует процесс восстановления изображений с высокой степенью шума, используя новую стратегию выборки и прямую обратную связь. Он обеспечивает более быструю и стабильную тренировку моделей, минимизируя вычислительные затраты и избегая проблем с переобучением.
🚀Основные моменты:
- Эффективное восстановление изображений с высокой степенью шума.
- Ускоренная тренировка за счет оптимизации с аналитическими градиентами.
- Отсутствие проблем с "взломом" вознаграждений.
- Динамическое управление текстовыми условиями для настройки предпочтений.
📌 GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/SRPO
@pythonl
SRPO — это метод, который оптимизирует процесс восстановления изображений с высокой степенью шума, используя новую стратегию выборки и прямую обратную связь. Он обеспечивает более быструю и стабильную тренировку моделей, минимизируя вычислительные затраты и избегая проблем с переобучением.
🚀Основные моменты:
- Эффективное восстановление изображений с высокой степенью шума.
- Ускоренная тренировка за счет оптимизации с аналитическими градиентами.
- Отсутствие проблем с "взломом" вознаграждений.
- Динамическое управление текстовыми условиями для настройки предпочтений.
📌 GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/SRPO
@pythonl
❤11👍4🔥4
📚✨ Lue - Умный терминальный ридер с TTS
Lue — это терминальный ридер электронных книг, поддерживающий множество форматов, включая EPUB и PDF. Он предлагает текст в речь с возможностью настройки скорости воспроизведения и синхронизации с выделением слов, что улучшает восприятие текста.
🚀Основные моменты:
- Поддержка форматов: EPUB, PDF, TXT и др.
- Модульная система TTS с Edge и Kokoro.
- Кроссплатформенность: macOS, Linux, Windows.
- Настройка скорости воспроизведения от 1x до 3x.
- Удобный интерфейс с поддержкой мыши и клавиатуры.
📌 GitHub: https://github.com/superstarryeyes/lue
Lue — это терминальный ридер электронных книг, поддерживающий множество форматов, включая EPUB и PDF. Он предлагает текст в речь с возможностью настройки скорости воспроизведения и синхронизации с выделением слов, что улучшает восприятие текста.
🚀Основные моменты:
- Поддержка форматов: EPUB, PDF, TXT и др.
- Модульная система TTS с Edge и Kokoro.
- Кроссплатформенность: macOS, Linux, Windows.
- Настройка скорости воспроизведения от 1x до 3x.
- Удобный интерфейс с поддержкой мыши и клавиатуры.
📌 GitHub: https://github.com/superstarryeyes/lue
❤11👍4🔥3
🎁 Авто-бот для покупки подарков в Telegram
Этот бот автоматически ищет и покупает подарки по заданным критериям, интегрируясь с Telegram. Он предлагает настраиваемые параметры и способен быстро обрабатывать заказы.
🚀 Основные моменты:
- Полностью автоматический поиск новых подарков
- Высокая скорость покупки (более 5 подарков в секунду)
- Интеграция с Telegram-ботом
- Настраиваемые параметры для фильтрации подарков
- Постоянный мониторинг доступных подарков
📌 GitHub: https://github.com/ThunderTo/Gift-Buyer-Tg
#python
@pythonl
Этот бот автоматически ищет и покупает подарки по заданным критериям, интегрируясь с Telegram. Он предлагает настраиваемые параметры и способен быстро обрабатывать заказы.
🚀 Основные моменты:
- Полностью автоматический поиск новых подарков
- Высокая скорость покупки (более 5 подарков в секунду)
- Интеграция с Telegram-ботом
- Настраиваемые параметры для фильтрации подарков
- Постоянный мониторинг доступных подарков
📌 GitHub: https://github.com/ThunderTo/Gift-Buyer-Tg
#python
@pythonl
❤11😱5👍2😁2🔥1
🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение
Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: https://t.iss.one/+EPEFXp67QfIyMjMy
Python: https://t.iss.one/+cq7O4sOHldY1ZTIy
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Собеседования DS: t.iss.one/machinelearning_interview
C++ t.iss.one/cpluspluc
Docker: t.iss.one/DevopsDocker
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Devops: t.iss.one/DevOPSitsec
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Javascript: t.iss.one/javascriptv
C#: t.iss.one/csharp_1001_notes
Java: t.iss.one/java_library
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Golang: t.iss.one/Golang_google
React: t.iss.one/react_tg
Rust: t.iss.one/rust_code
ИИ: t.iss.one/vistehno
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Frontend: t.iss.one/front
Big Data: t.iss.one/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
Kubernets: t.iss.one/kubernetc
Разработка игр: https://t.iss.one/gamedev
Haskell: t.iss.one/haskell_tg
Физика: t.iss.one/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!
Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: https://t.iss.one/+EPEFXp67QfIyMjMy
Python: https://t.iss.one/+cq7O4sOHldY1ZTIy
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Собеседования DS: t.iss.one/machinelearning_interview
C++ t.iss.one/cpluspluc
Docker: t.iss.one/DevopsDocker
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Devops: t.iss.one/DevOPSitsec
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Javascript: t.iss.one/javascriptv
C#: t.iss.one/csharp_1001_notes
Java: t.iss.one/java_library
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Golang: t.iss.one/Golang_google
React: t.iss.one/react_tg
Rust: t.iss.one/rust_code
ИИ: t.iss.one/vistehno
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Frontend: t.iss.one/front
Big Data: t.iss.one/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
Kubernets: t.iss.one/kubernetc
Разработка игр: https://t.iss.one/gamedev
Haskell: t.iss.one/haskell_tg
Физика: t.iss.one/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!
❤9
🚀 Обучение LLM-агентов для многоповоротного принятия решений
AgentGym-RL — это фреймворк для тренировки LLM-агентов, способных принимать решения в сложных многоповоротных сценариях с использованием методов усиленного обучения. Он предлагает разнообразные реальные сценарии и поддерживает популярные алгоритмы RL, улучшая производительность моделей до уровня коммерческих решений.
🚀 Основные моменты:
- Модульная система для гибкости и расширяемости.
- Поддержка различных реальных сред, включая веб-навигацию и глубокий поиск.
- Метод ScalingInter-RL для стабильного обучения агентов.
- Интерактивный интерфейс для визуализации взаимодействий.
📌 GitHub: https://github.com/WooooDyy/AgentGym-RL
#python
AgentGym-RL — это фреймворк для тренировки LLM-агентов, способных принимать решения в сложных многоповоротных сценариях с использованием методов усиленного обучения. Он предлагает разнообразные реальные сценарии и поддерживает популярные алгоритмы RL, улучшая производительность моделей до уровня коммерческих решений.
🚀 Основные моменты:
- Модульная система для гибкости и расширяемости.
- Поддержка различных реальных сред, включая веб-навигацию и глубокий поиск.
- Метод ScalingInter-RL для стабильного обучения агентов.
- Интерактивный интерфейс для визуализации взаимодействий.
📌 GitHub: https://github.com/WooooDyy/AgentGym-RL
#python
🔥6❤5👍2
🧠 Инструменты для искусственного интеллекта
Собрание полезных AI-инструментов и ресурсов для разработчиков, исследователей и энтузиастов. Участвуйте в развитии сообщества, добавляя новые сервисы и улучшая коллекцию.
🚀 Основные моменты:
- Широкий выбор AI-инструментов по различным категориям.
- Открытое сообщество для совместной работы и улучшения.
- Возможность вносить свой вклад через Pull Requests.
📌 GitHub: https://github.com/Hyraze/collective-ai-tools
#python
Собрание полезных AI-инструментов и ресурсов для разработчиков, исследователей и энтузиастов. Участвуйте в развитии сообщества, добавляя новые сервисы и улучшая коллекцию.
🚀 Основные моменты:
- Широкий выбор AI-инструментов по различным категориям.
- Открытое сообщество для совместной работы и улучшения.
- Возможность вносить свой вклад через Pull Requests.
📌 GitHub: https://github.com/Hyraze/collective-ai-tools
#python
GitHub
GitHub - Hyraze/collective-ai-tools: AI tools platform with 800+ curated tools, built-in workspace tools, and job board for developers…
AI tools platform with 800+ curated tools, built-in workspace tools, and job board for developers and researchers. - Hyraze/collective-ai-tools
❤3👍1🔥1