В этом полезном туториале мы рассмотрим, как управлять репозиториями и реализовать базовый рабочий процесс git с помощью библиотеки GitPython.
Если конкретнее, то мы разберём:
Все эти знания можно использовать для автоматизации работы с репозиториями, освобождая время для остальных вещей
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16❤4🔥3
Все примеры и домашние задания построены с уклоном на сетевое оборудование.
Для тех, кто хочет автоматизировать повседневные задачи и заняться программированием, но не знает, с какой стороны подойти.
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17🔥7❤1
В этом нам помогут профилировщики, собственно о них и пойдёт речь в статье.
• Python vs C или С vs Assembler
• Современные профилировщики
• Статистические профайлеры (statistical profilers)
• Профайлеры, основанные на событиях (событийные, event-based profilers, deterministic)
• Instrumentation-профайлеры
• Ручное профилирование
• Измеряем скорость каждой строки
• Установка и использование
line_profiler
•
Perf
— профилируем на уровне ядра@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤4🔥2
Покрывает все основные темы aiogram такие как:
— Работа с сообщениями
— Кнопки
— Роутеры. Структура
— Фильтры и мидлвари
— Особые апдейты
— Конечные автоматы
— Инлайн-режим
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍29🎉6❤5
Помогает обнаруживать проблемы в моделях.
Сканирует LLM, позволяет определить производительность, фиксирует проблемы безопасности.
Установка:
pip install "giskard[llm]" -U
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤4🔥2
🕷 ScrapeGraphAI: Python scraper based on AI
ScrapeGraphAI - это библиотека python для веб-краулинга, которая использует Lms для создания веб-скрейперов для веб-сайтов, документов и XML-файлов.
Просто укажите, какую информацию вы хотите извлечь, и библиотека сделает все за вас!
▪ Github
▪ Docs
@pythonl
ScrapeGraphAI - это библиотека python для веб-краулинга, которая использует Lms для создания веб-скрейперов для веб-сайтов, документов и XML-файлов.
Просто укажите, какую информацию вы хотите извлечь, и библиотека сделает все за вас!
pip install scrapegraphai
▪ Github
▪ Docs
@pythonl
👍21❤3🔥3🤩2
Инструмент Python для удаленного сбора учетных данных на множестве хостов.
В этом блоге объясняется, как это работает.
Этот инструмент использует impacket project для удаленного считывания байтов в lsass dump и pypykatz для извлечения учетных данных.
python3 -m pip install lsassy
▪ Github
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15❤4🔥4
Propan — это декларативный Python MQ фреймворк. Он идет по стопам FastAPI и Kombu, максимально упрощая написание кода и предоставляя все удобства инструментов, которые до этого существовали только в мире HTTP фремворков, однако, создан для работы с различными брокерами сообщений на основе AMQP, MQTT и др. протоколов.
Propan идеально подходит для создания реактивных микросервисов на основе архитектуры Messaging.
Это современный, высокоуровневый фреймворк, разработанный на основе популярных python библиотек для работы со специфичными брокерами, а в его основе лежит pydantic, идеи FastAPI и pytest.
Ключевые особенности
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤8🔥4😱1
Выше новый инструмент PyAction, который помогает создавать и разрабатывать пользовательские действия (actions) на GitHub с помощью Python.
Действия - это отдельные задачи, которые вы можете комбинировать для создания заданий и настройки рабочего процесса.
Вы можете создавать свои собственные действия или использовать и настраивать действия, предоставляемые сообществом GitHub.
pip install -U pyaction
https://pyaction.imsadra.me/
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍20🔥4❤3
Данная статья — попытка объединить в одном месте хорошие практики, которые полезно знать и применять при разработке бэкэнд приложения.
Многие вещи объясняются на примере Python, Go и Ruby, но разумеется эти принципы не привязаны к конкретному языку.
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12👍8❤3