re и таких методов, как re.search(), re.match(), re.findall(), re.compile() и пр.re, но здесь вы также найдете основные шаблоны регулярных выражений и пример их группировки. Ну и, конечно, другие примеры.sub из пакета re.re), которая будет конвертировать дату из формата yyyy-mm-dd format в формат dd-mm-yyyy.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Python шпаргалка для начинающих
#шпаргалка
Эта шпаргалка охватывает ключевые базовые блоки Python, которые каждому новичку важно освоить.
🟢 Основы Python — синтаксис, комментарии и первые программы
🟢 Переменные и типы данных —
🟢 Операторы — арифметические, сравнения, логические
🟢 Управление потоком выполнения — условия
🟢 Структуры данных — списки, кортежи, множества, словари
🟢 Функции и
🟢 Обработка исключений — написание безопасного и устойчивого к ошибкам кода
🟢 Работа с файлами и модулями — взаимодействие с данными из реального мира
🟢 Встроенные функции и лучшие практики — чистый и читаемый код
#шпаргалка
Эта шпаргалка охватывает ключевые базовые блоки Python, которые каждому новичку важно освоить.
int, float, string, boolean if-else, циклылямбда-выражения — переиспользуемая логикаPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👌9❤6
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Большинство задач в Data Science начинается не с нейросетей, а с регрессии.
Прогнозы, оценки, зависимости — именно здесь формируется фундамент машинного обучения.
На открытом вебинаре разберём один из самых востребованных классов задач в Data Science.
Обсудим, что такое регрессия, какие подходы используются для её решения и почему линейная регрессия до сих пор остаётся базовым инструментом ML-инженера.
Вы увидите полный путь: от постановки задачи до обучения модели. На практике разберём алгоритм линейной регрессии и применим его на Python. К концу занятия у вас будет обученная модель и понимание, как такие решения используются в реальных ML-проектах.
📌 Встречаемся 19 января в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Machine Learning».
Регистрация открыта: https://vk.cc/cTnDVU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Прогнозы, оценки, зависимости — именно здесь формируется фундамент машинного обучения.
На открытом вебинаре разберём один из самых востребованных классов задач в Data Science.
Обсудим, что такое регрессия, какие подходы используются для её решения и почему линейная регрессия до сих пор остаётся базовым инструментом ML-инженера.
Вы увидите полный путь: от постановки задачи до обучения модели. На практике разберём алгоритм линейной регрессии и применим его на Python. К концу занятия у вас будет обученная модель и понимание, как такие решения используются в реальных ML-проектах.
Регистрация открыта: https://vk.cc/cTnDVU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎2👍1
Напишите функцию, которая будет принимать строку (предложение) и преобразовывать ее так, чтобы вопросительные и восклицательные знаки в конце не повторялись.
no_yelling("What went wrong?????????")
➞ "What went wrong?"
no_yelling("Oh my goodness!!!")
➞ "Oh my goodness!"
no_yelling("I just!!! can!!! not!!! believe!!! it!!!")
➞ "I just!!! can!!! not!!! believe!!! it!"
no_yelling("Oh my goodness!")
➞ "Oh my goodness!"
no_yelling("I just cannot believe it.")
➞ "I just cannot believe it."
⭐️ Решение на нашем сайте. #задача #coding
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2