💥 Вакансии по Python за последние две недели:

🎌 Python-разработчик (стажёр / Junior). Neural_City, удалённо, 50-70 т.р.

🎌 Middle+ Python-разработчик (Django, Celery, Redis). Удалённо, 700 т. тенге

🎌 Middle Python Developer (FastAPI). Kodix, удалённо, до 150 т.р.

🎌 Python Middle+ Разработчик (FastAPI). Grosssoft, удалённо, 158-220 т.р.

🎌 Python Middle+ Developer (FastAPI). Luna Capital, удалённо (РФ), от 180 т.р.

🎌 Senior Fullstack-разработчик (Computer Vision, Machine Learning). Холикод (кадровое агентство), удалённо, до 350 т.р.

🎌 Senior Python Developer (FastAPI). Удалённо, $4500-5500

Большинство задач в Data Science начинается не с нейросетей, а с регрессии.

Прогнозы, оценки, зависимости — именно здесь формируется фундамент машинного обучения.

На открытом вебинаре разберём один из самых востребованных классов задач в Data Science.
Обсудим, что такое регрессия, какие подходы используются для её решения и почему линейная регрессия до сих пор остаётся базовым инструментом ML-инженера.

Вы увидите полный путь: от постановки задачи до обучения модели. На практике разберём алгоритм линейной регрессии и применим его на Python. К концу занятия у вас будет обученная модель и понимание, как такие решения используются в реальных ML-проектах.

📌Встречаемся 19 января в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Machine Learning».

Регистрация открыта: https://vk.cc/cTnDVU

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

👩‍💻 Задача с кодом. Лишние знаки

Напишите функцию, которая будет принимать строку (предложение) и преобразовывать ее так, чтобы вопросительные и восклицательные знаки в конце не повторялись.

🔵 Примечания:

✔️ Повторяющиеся знаки исправляем только в конце предложения (внутри строки оставляем без изменений).
✔️ Во входящей строке не будет смешанных знаков (типа ?!??!).
✔️ Если в конце входящего предложения вопросительные или восклицательные знаки отсутствуют, возвращаем его без изменений.
✔️ Если в конце только один вопросительный или восклицательный знак, оставляем его без изменения.

🔵 Примеры:

no_yelling("What went wrong?????????") 
➞ "What went wrong?"

no_yelling("Oh my goodness!!!") 
➞ "Oh my goodness!"

no_yelling("I just!!! can!!! not!!! believe!!! it!!!") 
➞ "I just!!! can!!! not!!! believe!!! it!"

no_yelling("Oh my goodness!") 
➞ "Oh my goodness!"

no_yelling("I just cannot believe it.") 
➞ "I just cannot believe it."


⭐️ Решение на нашем сайте.

#задача #coding

🔥 Вакансии по Python за последнюю неделю:

🎌 Middle Python-разработчик (Django). Офис (Ташкент), 7-15 млн. UZS

🎌 Backend Middle+ Python Разработчик (Django, Celery, Redis). Удалённо, 100-120 т.р.

🎌 Senior Python Developer (Django, Flask). invista.io, удалённо (вне РФ и РБ), $4000-6000

🎌 Senior Python Developer (FastAPI). Удалённо, $4500-5500

💬 Задача на логику. Слепые игры

Ты сидишь в помещении, где царит полная темнота, а посередине лежит доска. На ней размещено 50 карт, среди которых 10 лежат рубашкой вверх, а 40 карт — рубашкой книзу.

Задача состоит в том, чтобы разделить этот набор из 50 карт на 2 группы (необязательно одного размера) таким образом, чтоб в обеих кучах находилось одно и то же количество карт рубашкой вверх. Как это сделать?

⭐️ Решение

#логическаязадача

✅ Подборка полезных статей об использовании рекурсии в Python

🔴 Функция в Python: руководство для начинающих. Эта статья вкратце познакомит вас с самим понятием функции, а также с различными типами фукнций - встроенными, рекурсивными, пользовательскими и лямбда-функциями.

🔴 Рекурсия в Python: концепции, примеры и советы. В этой статье вы найдете пояснение концепции рекурсии, разбор ее работы в Python и примеры применения на практике.

🔴 Рекурсия в Python: плюсы и минусы использования. Есть множество задач, которые по своей природе являются рекурсивными. Их было бы очень трудно решить каким-либо другим способом. Разумеется, есть и другие задачи, для которых использование рекурсии будет излишним. Подробнее - в статье.

🔴 Рекурсивные функции в Python. Тут рассматриваются такие темы, как базовая анатомия рекурсивной функции, представление памяти рекурсивной функции в виде стека и дерева, отслеживание рекурсии и ее пространственно-временной анализ.


🟣 Примеры использования рекурсии при решении задач

🚩 Мемоизация, рекурсия и цикл for в Python. Разбор решения задачи на вычисление n-го члена последовательности Фибоначчи с помощью цикла for, рекурсии и мемоизации.

🚩 Рекурсивный поиск подходящих слагаемых. Разбор двух вариантов решения одной задачи: с помощью цикла for и рекурсии.

🚩 Список кратких разборов конкретных задач, решаемых с помощью рекурсии. Программы для поиска наименьшего общего кратного и наибольшего общего делителя, для проверки числа на простоту, нахождения суммы чисел и т.п.

💡 Вакансии по Python за последнюю неделю:

🚩 Python Middle Developer (FastAPI). NDA, удалённо (за пределами РФ, РБ), $1500-2500

🚩 Python-разработчик (Flask/FastAPI). АВ Софт, офис (г. Москва), 180-300 т.р.

🚩 Backend Middle+ разработчик. ОЭЗ «Алабуга», офис (г. Елабуга или Набережные Челны), 210-500 т.р.

🚩 Python Middle Developer (FastAPI / AioHTTP). Starlab, удалённо (за пределами РФ, РБ), до 4000 евро

👩‍💻 Задача с кодом. Сбалансированный список

Дан список чисел. Все числа целые, не отрицательные. Количество чисел четное.

Напишите функцию, которая будет делить этот список пополам, определять суммы чисел в половинах списка и сравнивать их.

Функция должна возвращать новый список, в котором половина чисел, сумма которых оказалась меньше, заменяется числами из другой половины.

Если сумма чисел в обеих половинах одинакова, функция должна вернуть исходный список.

🔵 Примеры:

balanced([1, 2, 4, 6, 3, 1]) 
➞ [6, 3, 1, 6, 3, 1]
# 1 + 2 + 4 < 6 + 3 + 1  
# Итоговый список [6, 3, 1, 6, 3, 1]

balanced([88, 3, 27, 5, 9, 0, 13, 10]) 
➞ [88, 3, 27, 5, 88, 3, 27, 5]
# 88 + 3 + 27 + 5 > 9 + 0 + 13 + 10  
# Итоговый список [88, 3, 27, 5, 88, 3, 27, 5]

balanced([7, 5, 2, 6, 1, 0, 1, 5, 2, 7, 0, 6]) 
➞ [7, 5, 2, 6, 1, 0, 1, 5, 2, 7, 0, 6]
# 7 + 5 + 2 + 6 + 1 + 0 = 1 + 5 + 2 + 7 + 0 + 6 
# Итоговый список [7, 5, 2, 6, 1, 0, 1, 5, 2, 7, 0, 6]

⭐️ Решение на нашем сайте.

#задача #coding