پارت ۳: نصب و اجرای BitNet 💻🐧

خب دوستان، وقتشه که دست‌به‌کار بشیم و BitNet رو روی سیستم خودمون اجرا کنیم. خوشبختانه چون این مدل خیلی سبک طراحی شده، روی لپ‌تاپ‌های معمولی هم جواب می‌ده.




🔹 ۱. دانلود سورس BitNet
BitNet به‌صورت متن‌باز در گیت‌هاب مایکروسافت منتشر شده. برای دانلود کافیه وارد لینک زیر بشید:
👉 BitNet در GitHub

یا با دستور زیر (روی لینوکس یا ترمینال ویندوز) کل پروژه رو بگیرید:

git clone https://github.com/microsoft/BitNet.git




🔹 ۲. نصب پیش‌نیازها
داخل پوشه پروژه برید:

cd BitNet

سپس کتابخانه‌های لازم پایتون رو نصب کنید:

pip install -r requirements.txt



🔹 ۳. اجرای مدل روی ویندوز 🪟

اول مطمئن بشید که پایتون و گیت روی سیستمتون نصبه.

بعد از نصب پیش‌نیازها، می‌تونید یک تست ساده اجرا کنید:


python run.py --prompt "سلام بیت‌نت!"

این دستور یک پاسخ متنی از مدل تولید می‌کنه. 🎉



🔹 ۴. اجرای مدل روی لینوکس 🐧
تقریباً شبیه ویندوزه، فقط ترمینال لینوکس رو باز کنید و دستورات بالا رو وارد کنید.
اگر خواستید مدل سریع‌تر اجرا بشه، می‌تونید از GPU استفاده کنید (در صورتی که کارت گرافیک NVIDIA داشته باشید):

python run.py --prompt "Hello BitNet!" --device cuda




🔹 ۵. نکته مهم

اگه لپ‌تاپ یا سیستم شما خیلی قوی نیست، نگران نباشید. BitNet دقیقاً برای همین ساخته شده که روی سخت‌افزارهای ساده هم اجرا بشه.

اگر موقع نصب خطا گرفتید، مطمئن بشید نسخه پایتون شما ۳.۸ به بالا باشه.




✅ حالا شما روی سیستم خودتون یک هوش مصنوعی سبک، سریع و متن‌باز دارید که می‌تونید برای یادگیری، تست پروژه‌ها یا حتی توسعه شخصی استفاده کنید.