💼 «Хочу уволиться, но боюсь»: что делать

«Завтра напишу заявление об увольнении» — фраза, которую многие повторяют каждый понедельник, но так и не решаются на перемены. Сегодня поговорим о том, как перестать саботировать собственную карьеру и научиться управлять страхом перемен. Спойлер: дело не в лени и не в комфортной зарплате.

Читать...

👩‍💻 Python REST API: Flask, Connexion и SQLAlchemy (часть 1)

Статья из серии посвящена созданию REST API на Flask. Рассматриваются настройка проекта, обработка запросов с Connexion, определение конечных точек через OpenAPI и аннотация API с помощью Swagger UI.

Читать...

👩‍💻 Доверяй, но проверяй: Как парсинг помогает выявить фейки в НСИ

Статья описывает Excel-файл с актуальной информацией о ГОСТах, обсуждает их применение и влияние данных. Рассматриваются подходы к парсингу и автоматизации с использованием C#, Python и VBA.

Читать...

⚙️ Что такое dataclasses в Python и зачем они нужны?

dataclasses — это модуль, добавленный в Python 3.7, который упрощает создание классов для хранения данных. Он автоматически генерирует методы, такие как __init__, __repr__, и __eq__, на основе аннотаций типов.

➡️ Пример:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int

point = Point(10, 20)
print(point)  # Point(x=10, y=20)
print(point == Point(10, 20))  # True

🗣️ В этом примере класс Point автоматически получает методы для удобной работы с объектами, что экономит время и делает код чище.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Круговой импорт в Python: как он ломает проекты и как его победить

Рассказываю, как отловить, понять и разрулить круговые импорты в Python-проектах. Без магии не обойдётся — тут и детектив, и немного шаманства. Всё на примерах.

Читать...

⚙️ Что такое модуль itertools в Python и как он используется?

itertools — это стандартный модуль Python, предоставляющий эффективные функции для работы с итераторами. Он используется для обработки последовательностей, создания комбинаций, перестановок и выполнения других задач с итерациями.

➡️ Пример:

from itertools import permutations

data = ['A', 'B', 'C']
for perm in permutations(data):
    print(perm)

🗣️ В этом примере permutations из itertools генерирует все возможные перестановки элементов списка data. Это удобно для работы с комбинациями данных в алгоритмах или задачах оптимизации.

🖥 Подробнее тут

🧭 Ошибка без объяснения — хуже, чем ошибка

Сообщение «Error» ничего не говорит и только пугает.

👉 Совет: пиши ошибки так, чтобы было понятно, что случилось и что делать. Хорошая ошибка — это подсказка, а не крик. Это делает систему дружелюбнее для разработчиков и пользователей.

👩‍💻 Задачка по Python

Создайте Python-приложение, которое принимает строку и определяет частоту встречаемости каждого символа в этой строке. Программа должна выводить результаты в консоль и сохранять их в файл char_count.json.

➡️ Пример:

• python app.py count "Hello, World!" — выводит количество каждого символа и сохраняет в char_count.json.

Решение задачи ⬇️

import json
import sys
from collections import Counter

def count_chars(text):
count = Counter(text)
print(count)
with open('char_count.json', 'w') as f:
json.dump(count, f)

if __name__ == "__main__":
if len(sys.argv) > 1:
count_chars(sys.argv[1])
else:
print("Укажите строку для подсчета символов.")

🔝 Самые интересные статьи за последние дни:

• Эксперимент: даём ChatGPT полный доступ к компьютеру

• Правильный путь создания python-библиотеки: от создания до публикации

• Вычисления с GPU-ускорением на Python

• Полное руководство по обработке ошибок в Python

• Как мы обучили Mistral 7B русскому языку и адаптировали для объявлений Авито