⚙️ Что такое asyncio в Python и как оно используется для асинхронного программирования?

asyncio — это стандартная библиотека Python, предоставляющая инструменты для асинхронного программирования, таких как задачи (tasks), корутины (coroutines) и управление циклами событий (event loops). Она позволяет выполнять множество операций ввода-вывода (например, сетевые запросы) параллельно, не блокируя основной поток.

➡️ Пример:

import asyncio

async def fetch_data(delay, name):
    print(f"Начинаем получение данных {name}")
    await asyncio.sleep(delay)  # Асинхронная задержка
    print(f"Завершено получение данных {name}")

async def main():
    # Запускаем несколько задач параллельно
    await asyncio.gather(
        fetch_data(2, "A"),
        fetch_data(1, "B"),
        fetch_data(3, "C"),
    )

# Запуск цикла событий
asyncio.run(main())

🗣️ В этом примере asyncio.gather запускает три асинхронные задачи одновременно, позволяя эффективно использовать время ожидания ввода-вывода. asyncio полезен для построения сетевых приложений, ботов и других асинхронных систем.

🖥 Подробнее тут

📈 Подборка статей для вашей карьеры

• Как продакт-менеджеру учить английский: план, сроки, советы

• Иллюзия прогресса: почему мне не удалось дать студентам-айтишникам реальный опыт

• Из подземелья в QA: как и почему я перешёл в тестирование после 14 лет работы сисадмином в метрополитене

• Нам не нужны кодеры, нам нужны инженеры-разработчики

• Как мы разработали систему грейдинга для системных аналитиков

🎢 Пиши код так, как будто будешь его читать с похмелья

Сейчас ты всё помнишь. Но через месяц? Или кто-то другой?

👉 Совет: делай код самодостаточным. Не рассчитывай, что кто-то помнит контекст. Пиши так, чтобы всё было ясно из структуры, названий и небольших пояснений рядом. Даже если мозг не в лучшей форме — код должен говорить сам за себя.

👩‍💻 Задачка по Python

Напишите функцию, которая принимает список чисел и возвращает второе наибольшее число. Если в списке меньше двух уникальных чисел, функция должна вернуть None.

➡️ Пример:

[10, 20, 4, 45, 99]
45

[5, 5, 5]
None

Решение задачи ⬇️

def find_second_largest(numbers):
# Удаляем дубликаты и сортируем список в порядке убывания
unique_numbers = sorted(set(numbers), reverse=True)
# Если уникальных чисел меньше двух, возвращаем None
return unique_numbers[1] if len(unique_numbers) >= 2 else None

# Пример использования:
print(find_second_largest([10, 20, 4, 45, 99])) # Ожидаемый результат: 45
print(find_second_largest([5, 5, 5])) # Ожидаемый результат: None

🔝 Самые интересные статьи за последние дни:

• SOLID на котиках

• Mount — ещё один способ уменьшения размера Docker-образа

• Pydantic 2: Полное руководство для Python-разработчиков — от основ до продвинутых техник

• PinkHash: Незабываемые розовые хеши

• Архитектура и реализация виртуальной машины CPython

👩‍💻 Как работает менеджер контекста (context manager) в Python?

В Python менеджеры контекста используются для управления ресурсами, такими как файлы или сетевые соединения, автоматически освобождая их после использования. Они реализуются с помощью методов __enter__ и __exit__.

➡️ В этом примере показано, как использовать менеджер контекста для работы с файлами:

with open('file.txt', 'r') as file:
    content = file.read()

Здесь файл автоматически закроется после завершения блока with, даже если внутри него возникнет ошибка.

🗣️ Менеджеры контекста полезны для автоматического управления ресурсами и обработки исключений.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Деплой без стресса: автоматизируем процесс для Telegram-ботов

В статье рассказывается, как настроить автоматический деплой Telegram-бота на сервер с использованием GitHub Actions. Это поможет ускорить обновление кода и минимизировать ошибки при ручной загрузке.

Читать...