👩‍💻 Как простая задачка поставила в тупик программистов (и как они из него выбрались)

В 2010 году пользователь Stack Overflow не справился с задачей на собеседовании. Обсуждение способов решения этого задания стало одной из самых популярных тем на платформе.

Читать...

👩‍💻 Задачка по Python

Создайте Python-скрипт, который кэширует данные с внешнего API, сохраняя их на определенное время. Когда срок кэша истекает, данные должны автоматически обновляться при следующем запросе.

➡️ Пример:

• python app.py fetch — получает данные из кэша, а если кэш истек, то заново запрашивает данные и обновляет кэш.

Решение задачи ⬇️

import time
import json
import requests
from pathlib import Path

CACHE_FILE = Path("cache.json")
CACHE_TTL = 60 # время жизни кэша в секундах

def update_cache():
data = requests.get("https://api.example.com/data").json()
cache_data = {"data": data, "timestamp": time.time()}
with open(CACHE_FILE, "w") as file:
json.dump(cache_data, file)
return data

def fetch_data():
if CACHE_FILE.exists():
with open(CACHE_FILE, "r") as file:
cache = json.load(file)
if time.time() - cache["timestamp"] < CACHE_TTL:
print("Данные из кэша:", cache["data"])
return cache["data"]

print("Обновление кэша...")
return update_cache()

# Запрос кэшированных данных
fetch_data()

👩‍💻 Дуалистичная типовая система JavaScript VS Единая объектная система Python. Краткий обзор

Сегодня поговорим о объектах, объектной архитектуре и способах взаимодействия с ними на примере языков программирования Python и JavaScript. Получилось небольшое исследование, противопоставляющее прототипирование и ООП.

Читать...

👩‍💻 Как сделать блог разработчика на GitHub Pages с помощью Django

Расскажем, как превратить Django в генератор статических сайтов и сделать полноценный блог с пагинацией, сортировкой записей по тегам, подсветкой синтаксиса кода, контактной формой, подпиской на рассылку и поддержкой 20 различных тем оформления.

Читать...

⚙️ Как работает декоратор @property в Python и зачем он нужен?

Декоратор @property в Python превращает метод класса в атрибут, позволяя работать с ним, как с обычным свойством. Это упрощает доступ к приватным данным и добавляет контроль за их валидацией и изменением.

С помощью @property можно создавать интерфейс для работы с данными объекта, защищая их от некорректных значений и обеспечивая читаемость кода.

➡️ В этом примере декоратор @property используется для создания свойства age, которое проверяет корректность введенного значения:

class Person:
    def __init__(self, age):
        self._age = age
    
    @property
    def age(self):
        return self._age
    
    @age.setter
    def age(self, value):
        if value < 0:
            raise ValueError("Возраст не может быть отрицательным.")
        self._age = value

p = Person(30)
p.age = 35        # Работает нормально
print(p.age)      # 35
p.age = -5        # ValueError: Возраст не может быть отрицательным.

🗣 Использование @property полезно для создания аккуратного интерфейса доступа к данным с их защитой и валидацией, соблюдая при этом принципы инкапсуляции.

🖥 Подробнее тут