About Python [ru]
6.24K subscribers
319 photos
1.58K links
Все о Python: алгоритмы, паттерны проектирования, задачи, нейронные сети

Канал на бирже - https://telega.in/c/python_tesst

По вопросам рекламы или разработки: @g_abashkin
Download Telegram
​​🤔Эволюция подсчета в Python

В этой статье автор расскажет о разных подходах к подсчету, оптимизации и изменения языка с течением времени, а также о введении новых методов и классов.

Читать...
​​📚Декораторы в python по книгам

В этой статье автор расскажет что такое декораторы в Python, как использовать декораторы, и для каких задач они используются.

Читать...
​​👾Разработка и анализ нейронной сети для обработки данных кинематики роботов

В этой статье представлена разработка и тестирование модели машинного обучения, основанной на нейронных сетях, для анализа данных кинематики простого робота.

Читать...
​​🤔Все числа равны, но некоторые равнее. Как в Python сравниваются Int и Float

В этой статье мы подробно разберём, как такие сравнения выполняются в CPython.

Читать...
​​👍Реализация принципа единственной ответственности на Python

В этой статье мы рассмотрим одну из основополагающих концепций SOLID-принципов — принцип единственной ответственности или сокращенно - SRP.

Читать...
​​🧠 Кратко про Seq2Seq-модели

В этой статье в общих деталях рассмотрим то, как реализуются Seq2Seq модели.

Читать...
​​🚀Быстрый интерфейс, быстрый деплой

В этой статье мы рассмотрим создание простого приложения и деплой его в Cloud Apps.

Читать...
🧭 Ошибка без объяснения — хуже, чем ошибка

Сообщение «Error» ничего не говорит и только пугает.

👉 Совет: пиши ошибки так, чтобы было понятно, что случилось и что делать. Хорошая ошибка — это подсказка, а не крик. Это делает систему дружелюбнее для разработчиков и пользователей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
​​👥 Как мы автоматизировали тестирование SAP ERP с помощью Python

В этой статье я хочу поделиться с вами, как и зачем мы автоматизировали тестирование с помощью Python.

Читать...
​​🎵 Как я создавал аудиоплеер на python с FFmpeg

В этой статье хочу поделиться опытом создания своего первого проекта на Python.

Читать...
​​🦾Автоматизация Juniper на Python

В этой статье автор рассмотрит как использовать netmiko для подключения к устройству, отправки команды, получения вывода команды, изменения настройки устройства и комитирования изменений.

Читать...
👩‍💻 Задачка по Python

Создайте Python-приложение, которое принимает строку и определяет частоту встречаемости каждого символа в этой строке. Программа должна выводить результаты в консоль и сохранять их в файл char_count.json.

➡️ Пример:

python app.py count "Hello, World!" — выводит количество каждого символа и сохраняет в char_count.json.

Решение задачи ⬇️

import json
import sys
from collections import Counter

def count_chars(text):
count = Counter(text)
print(count)
with open('char_count.json', 'w') as f:
json.dump(count, f)

if __name__ == "__main__":
if len(sys.argv) > 1:
count_chars(sys.argv[1])
else:
print("Укажите строку для подсчета символов.")
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
​​🤖Качество данных и роботы: как мы высвободили 5 рабочих часов в день сотрудника DQ

В этой статье мы поделились своим опытом борьбы с хаосом из потока входящих задач и запросов от бизнеса и рассказали о маленьком роботе-спасителе, который экономит нам ежедневно 5 часов сотрудника DQ и внедрить которого по силам каждому.

Читать...
IT-конференция про разработку, облака, AI и данные 🖥

3 сентября команда Cloud․ru снова проводит IT-конференцию — GoCloud Tech.

В этот раз целый трек посвящен Dev Platform Services:

➡️ Мультикластерное автомасштабирование в Kubernetes
➡️ Что «под капотом» монтирования S3
➡️ Как улучшить cloud native продукт с помощью eBPF
➡️ Применение подхода Architecture as Code
➡️ И другие доклады про ускорение разработки


Еще будут отдельные треки про AI&ML, облачную инфраструктуру и работу с данными, демо, воркшопы и afterparty.

Где и когда ⬇️
3 сентября, Москва, Гоэлро Лофт

Не пропустите🖱
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
​​#️⃣ Как хэширование поможет вам оптимизировать хранение данных?

В этой статье мы подробно рассмотрим, как хэширование помогает оптимизировать хранение данных, исключить дубликаты и улучшить работу с файлами.

Читать...