About Python [ru]
6.33K subscribers
321 photos
1 video
1.73K links
Все о Python: алгоритмы, паттерны проектирования, задачи, нейронные сети

Канал на бирже - https://telega.in/c/python_tesst

По вопросам рекламы или разработки: @g_abashkin
Download Telegram
👩‍💻 Разворачиваем нейросеть на бесплатном VPS: FastAPI + Hugging Face за 15 минут

В статье показывают, как запустить нейросеть с Hugging Face на бесплатном VPS: Docker, FastAPI и немного магии — получить AI-сервис за 15 минут без лишних затрат.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Генетический алгоритм в помощь Adam — супер, но есть нюанс

В статье объясняют, как генетический алгоритм может помочь оптимизировать обучение нейросетей с Adam: гибридный подход, библиотека Deap и немного экспериментов без лишней математики.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Qt for Python: PySide6

Статья для новичков про использование Qt на языке Python используя официальную библиотеку-привязку PySide6. Ознакомление с созданием графических приложений на языке Python.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Создаем интерактивную симуляцию лесного пожара на Python с использованием клеточных автоматов

В статье рассказывают, как моделировать лесные пожары на компьютере: понять хаос огня, предсказать его путь и даже экспериментировать с распространением — без реального риска.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ Что такое any и all в Python и зачем они используются?

any и all — это встроенные функции в Python, которые проверяют значения в итерируемом объекте.

any возвращает True, если хотя бы одно значение истинное.
all возвращает True, если все значения истинные.

➡️ Пример:
numbers = [0, 2, 4, 6]

# Проверка: есть ли хотя бы одно ненулевое число
print(any(numbers)) # True

# Проверка: все ли числа ненулевые
print(all(numbers)) # False


🗣️ В этом примере any возвращает True, так как есть ненулевые значения, а all — False, так как присутствует 0. Эти функции полезны для упрощения проверки условий в списках и других коллекциях.


🖥 Подробнее тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
🧠 Удалёнка. Код. Проекты.
Сложно? — нет.
Большие заё*ы? — тоже нет.

Вот как работает новая реальность:


— Клиент кидает ТЗ.
— NotebookLM превращает аудио/видео в текст.
— ChatGPT делает структуру и смысл.
— Cursor за 1500₽ пишет код вместо тебя.
— Gamma собирает презентацию, будто у тебя личный дизайнер.

4 часа работы → готовый проект → деньги на карте.

Зачем учить синтаксис?
Зачем дро*ить фреймворки?
Зачем убивать месяцы на курсы?

Ты не «программист».
Ты — оператор инструментов.
И это абсолютно нормальный путь в 2025.

⚡️ Наш бот — это автовыдача.
Без ожидания.
Без «свяжется менеджер».
Без курсов за 50к.

— оплатил
— получил доступ
— работаешь

Просто. Прямо. По делу.

Что внутри набора:

• NotebookLM — транскрипция
• ChatGPT — тексты и идеи
• Cursor — код
• Gamma Plus — презентации

Всё в одном месте.
Всё по инструкции.
Всё уже используется теми, кто не ждёт.

👉 Забрать Cursor PRO в боте: @VISIONAI_GENERATIONBOT
🔥21
👩‍💻 Моделирование работы гидроциклона для очистки воды от нефти с помощью ML

В статье рассказывают, как с помощью ML моделировали работу гидроциклонов для очистки воды от нефти: почему отказались от физмат-моделей, ключевые этапы и результаты.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Сравнение Bash и Python при написании скпритов в Linux

Командный интерпретатор Bash и язык программирования Python — два ключевых инструмента в работе с Linux-системами. В статье сравниваются их возможности для скриптов и системных задач.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Укрощение монстров: мониторинг и управление ресурсоемкими запросами в Django + PostgreSQL

Каждый Django-разработчик рано или поздно сталкивается с неожиданно «тяжелыми» запросами, способными превратить быстрое приложение в неповоротливого слона. Рассказываем, как с помощью django-pgactivity выследить и обезвредить такие запросы, прежде чем они создадут проблемы вашим пользователям.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Пишем небольшое приложение на Python для повышения продуктивности с помощью ИИ и BotHub API

Статья объясняет, как создать приложение для автоматического анализа онлайн-встреч. Используя API BotHub (Whisper-1 + Claude 3.5 Sonnet), вы научитесь извлекать ключевые идеи, распределять задачи и генерировать отчёты в формате PDF.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Задачка по Python

Напишите функцию, которая принимает список чисел и возвращает второе наибольшее число. Если в списке меньше двух уникальных чисел, функция должна вернуть None.

➡️ Пример:

[10, 20, 4, 45, 99]
45

[5, 5, 5]
None


Решение задачи ⬇️

def find_second_largest(numbers):
# Удаляем дубликаты и сортируем список в порядке убывания
unique_numbers = sorted(set(numbers), reverse=True)
# Если уникальных чисел меньше двух, возвращаем None
return unique_numbers[1] if len(unique_numbers) >= 2 else None

# Пример использования:
print(find_second_largest([10, 20, 4, 45, 99])) # Ожидаемый результат: 45
print(find_second_largest([5, 5, 5])) # Ожидаемый результат: None
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Кастомизация Django Admin. Часть 1: Структура шаблонов

Статья открывает цикл о кастомизации Django админки, начиная с основ. Рассматриваются ключевые шаблоны и механизм их поиска, чтобы упростить понимание структуры и облегчить работу с админкой.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM