👩‍💻 Задачка по Python

Создайте Python-приложение, которое принимает строку и определяет частоту встречаемости каждого символа в этой строке. Программа должна выводить результаты в консоль и сохранять их в файл char_count.json.

➡️ Пример:

• python app.py count "Hello, World!" — выводит количество каждого символа и сохраняет в char_count.json.

Решение задачи ⬇️

import json
import sys
from collections import Counter

def count_chars(text):
count = Counter(text)
print(count)
with open('char_count.json', 'w') as f:
json.dump(count, f)

if __name__ == "__main__":
if len(sys.argv) > 1:
count_chars(sys.argv[1])
else:
print("Укажите строку для подсчета символов.")

IT-конференция про разработку, облака, AI и данные 🖥

3 сентября команда Cloud․ru снова проводит IT-конференцию — GoCloud Tech.

В этот раз целый трек посвящен Dev Platform Services:

➡️ Мультикластерное автомасштабирование в Kubernetes
➡️ Что «под капотом» монтирования S3
➡️ Как улучшить cloud native продукт с помощью eBPF
➡️ Применение подхода Architecture as Code
➡️ И другие доклады про ускорение разработки

Еще будут отдельные треки про AI&ML, облачную инфраструктуру и работу с данными, демо, воркшопы и afterparty.

Где и когда ⬇️
3 сентября, Москва, Гоэлро Лофт

Не пропустите🖱

🔝 Самые интересные статьи за последние дни:

• Эксперимент: даём ChatGPT полный доступ к компьютеру

• Правильный путь создания python-библиотеки: от создания до публикации

• Вычисления с GPU-ускорением на Python

• Полное руководство по обработке ошибок в Python

• Как мы обучили Mistral 7B русскому языку и адаптировали для объявлений Авито

👩‍💻 Что такое генераторные выражения в Python и чем они отличаются от списковых выражений?

Генераторные выражения — это компактный способ создания итераторов в Python. Они похожи на списковые выражения (list comprehensions), но возвращают по одному элементу за раз, а не создают сразу весь список. Это делает их более эффективными по памяти, особенно для обработки больших объемов данных.

➡️ Пример:

# Списковое выражение — создает весь список в памяти
squared_list = [x**2 for x in range(10)]
print(squared_list)  # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

# Генераторное выражение — возвращает по одному значению
squared_gen = (x**2 for x in range(10))
print(next(squared_gen))  # 0
print(next(squared_gen))  # 1

🗣 Генераторные выражения экономят память и могут использоваться для последовательной обработки данных, где полный список не нужен.

🖥 Подробнее тут