15+ небанальных ресурсов для начинающего/продолжающего Python-разработчика
Тема материалов по Python для начинающих и продолжающих свой путь разработчиков уже заезженная, поэтому в этой статье автор постарался собрать ссылки на менее известные бесплатные ресурсы, но не менее полезные.
Python Hacks
Тема материалов по Python для начинающих и продолжающих свой путь разработчиков уже заезженная, поэтому в этой статье автор постарался собрать ссылки на менее известные бесплатные ресурсы, но не менее полезные.
Python Hacks
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Канал Team Lead'a, где публикуются полезные советы и практики для Python-разработчиков:
780 ГБ — Боты на Python
511 ГБ — Проекты на Python
23 ГБ — Cтатьи Python
958 ГБ — Видеокурсы Python
12 ГБ — Вопросы с собесов
30 ГБ — Задачи с собесов
124 ГБ — SQL & Python
98 ГБ — Docker & Python
197 ГБ — Linux & Python
201 ГБ — Алгоритмы & Python
335 ГБ — Фреймворк Django
408 ГБ — Книги по Python
👉🏻 Подписывайся и прокачивай свои навыки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
10 хитростей Python
Python славится простым, лаконичным и удобным синтаксисом. Но не многие знают, что в Python существует куча различных неочевидных фишек, которые могут сократить код, сделать его более простым и элегантным. И в этом ролике автор расскажет о 10 полезных фишках и хитростях языка Python, которые помогут сделать код ещё более крутым.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/K8mgXLycXIs
Python славится простым, лаконичным и удобным синтаксисом. Но не многие знают, что в Python существует куча различных неочевидных фишек, которые могут сократить код, сделать его более простым и элегантным. И в этом ролике автор расскажет о 10 полезных фишках и хитростях языка Python, которые помогут сделать код ещё более крутым.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/K8mgXLycXIs
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Зовём на 2ХАКАТОН от 2ГИС
4–5 октября, офлайн, Москва
Два дня, чтобы общаться, кодить, вдохновляться и менять городские сервисы к лучшему!
Три трека: городские данные с ЦОДД, инклюзия с фондами «Антон тут рядом», «Продвижение», «ЛизаАлерт» и носимые устройства — часы, браслеты, AR и другие гаджеты.
Призовой фонд: 1 000 000 рублей
и шанс, что проект попадёт прямо в 2ГИС!
Регистрируйся с командой от 3 до 6 человек или соло — поможем найти команду в чате!
Реклама. ООО 'ДУБЛЬГИС', ИНН 5405276278, Erid: 2VSb5yvUa4h
4–5 октября, офлайн, Москва
Два дня, чтобы общаться, кодить, вдохновляться и менять городские сервисы к лучшему!
Три трека: городские данные с ЦОДД, инклюзия с фондами «Антон тут рядом», «Продвижение», «ЛизаАлерт» и носимые устройства — часы, браслеты, AR и другие гаджеты.
Призовой фонд: 1 000 000 рублей
и шанс, что проект попадёт прямо в 2ГИС!
Регистрируйся с командой от 3 до 6 человек или соло — поможем найти команду в чате!
Реклама. ООО 'ДУБЛЬГИС', ИНН 5405276278, Erid: 2VSb5yvUa4h
Основы парсинга на Python: от Requests до Selenium
Бывают ситуации, когда нужно автоматизировать сбор и анализ данных из разных источников. Например, если хочется мониторить курс рубля в режиме реального времени. Для решения подобных задач применяют парсинг. В этой статье автор расскажет, как парсить данные веб-сайтов с помощью Python.
Python Hacks
Бывают ситуации, когда нужно автоматизировать сбор и анализ данных из разных источников. Например, если хочется мониторить курс рубля в режиме реального времени. Для решения подобных задач применяют парсинг. В этой статье автор расскажет, как парсить данные веб-сайтов с помощью Python.
Python Hacks
Хотите понять, чем машинное обучение отличается от классического программирования и начать карьеру в Data Science?
Senior Data Scientist Мария Тихонова на открытом вебинаре 18 сентября в 18:00 МСК расскажет, как ML-методы решают задачи классификации и в чём их ключевое отличие от традиционного кода. Вы увидите, как шаг за шагом создать свою первую ML-модель.
Представьте, что вы пишете алгоритм, который сам учится выбирать спам в почте или прогнозировать отток пользователей. Вы не просто узнаете теорию – по итогам вебинара, а сами реализуете классификатор и сравните его точность на реальных данных.
Узнать больше: https://vk.cc/cPpLwP
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Senior Data Scientist Мария Тихонова на открытом вебинаре 18 сентября в 18:00 МСК расскажет, как ML-методы решают задачи классификации и в чём их ключевое отличие от традиционного кода. Вы увидите, как шаг за шагом создать свою первую ML-модель.
Представьте, что вы пишете алгоритм, который сам учится выбирать спам в почте или прогнозировать отток пользователей. Вы не просто узнаете теорию – по итогам вебинара, а сами реализуете классификатор и сравните его точность на реальных данных.
Узнать больше: https://vk.cc/cPpLwP
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Книга «Алгоритмы. С примерами на Python»
Когда нужно, чтобы программа работала быстро и занимала поменьше памяти, профессионального программиста выручают знание алгоритмов и практика их применения. Эта книга — как раз про практику.
Python Hacks
Когда нужно, чтобы программа работала быстро и занимала поменьше памяти, профессионального программиста выручают знание алгоритмов и практика их применения. Эта книга — как раз про практику.
Python Hacks