Нужен Python-разработчик для парсинга и фриланс-сотрудничества!
Пишешь на Python больше 1 года? Есть задачи для тебя! У нас есть периодические задачи на разработку парсеров и обслуживание, постоянное сотрудничество в формате фриланса.
Требования:
- Опыт работы с Python не менее 1 года
- Уверенное знание Selenium и Scrapy Framework https://doc.scrapy.org/
- Приветствуется опыт работы с multithreading, BeautifulSoup, Requests, Pandas.
Нужны заказы? Тогда напиши нам! https://t.iss.one/jetpack101
Пишешь на Python больше 1 года? Есть задачи для тебя! У нас есть периодические задачи на разработку парсеров и обслуживание, постоянное сотрудничество в формате фриланса.
Требования:
- Опыт работы с Python не менее 1 года
- Уверенное знание Selenium и Scrapy Framework https://doc.scrapy.org/
- Приветствуется опыт работы с multithreading, BeautifulSoup, Requests, Pandas.
Нужны заказы? Тогда напиши нам! https://t.iss.one/jetpack101
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Разработчик НЛМК ИТ отправился прямиком на металлургический комбинат, чтобы своими глазами увидеть как работает его код на производстве, и как при помощи ИТ-систем управляется гигантская домна.
Из любой точки ИТ-специалисты создают решения для производства, логистики, продаж и других подразделений Группы НЛМК — лидера российской сталелитейной отрасли.
Еще больше кейсов об IT в металлургии в блоге компании на Хабре.
Реклама. ПАО "НЛМК" ИНН: 4823006703 erid: 2Vtzqv6ccNb
Из любой точки ИТ-специалисты создают решения для производства, логистики, продаж и других подразделений Группы НЛМК — лидера российской сталелитейной отрасли.
Еще больше кейсов об IT в металлургии в блоге компании на Хабре.
Реклама. ПАО "НЛМК" ИНН: 4823006703 erid: 2Vtzqv6ccNb
ОПРОС📍 Ваша должность в компании?
Anonymous Poll
7%
Собственник
14%
Руководитель
59%
Специалист
5%
Фрилансер
15%
Другое
Тест-драйв PyTorch 2.0 и заглядываем под капот «двушки»
Новейший метод для ускорения кода в PyTorch 2.0 — torch.compile(), который позволяет JIT‑компилировать код PyTorch в оптимизированные ядра, требуя минимальных изменений кода. JIT‑компиляция (Just‑In‑Time compilation) — это процесс, при котором код на высокоуровневом языке преобразуется в код на низкоуровневом языке, который может быть быстрее и эффективнее исполнен процессором или графическим ускорителем.
В этой статье автор рассмотрит насколько эффективен torch.compile() на практике и заглянет под капот PyTorch 2.0, чтобы узнать, как работает этот метод и какие преимущества он дает.
Python Hacks
Новейший метод для ускорения кода в PyTorch 2.0 — torch.compile(), который позволяет JIT‑компилировать код PyTorch в оптимизированные ядра, требуя минимальных изменений кода. JIT‑компиляция (Just‑In‑Time compilation) — это процесс, при котором код на высокоуровневом языке преобразуется в код на низкоуровневом языке, который может быть быстрее и эффективнее исполнен процессором или графическим ускорителем.
В этой статье автор рассмотрит насколько эффективен torch.compile() на практике и заглянет под капот PyTorch 2.0, чтобы узнать, как работает этот метод и какие преимущества он дает.
Python Hacks
Python снова первый: в чем секрет популярности и что с другими языками
В 2025 году «быстрые» языки программирования продолжают завоевывать души разработчиков. Но лучше всех себя чувствует интерпретируемый и не самый быстрый Python — он на первом месте с 2021 года. В этой статье автор обсудит, в чем причина непробиваемой популярности и какие успехи в рейтинге у остальных языков.
Python Hacks
В 2025 году «быстрые» языки программирования продолжают завоевывать души разработчиков. Но лучше всех себя чувствует интерпретируемый и не самый быстрый Python — он на первом месте с 2021 года. В этой статье автор обсудит, в чем причина непробиваемой популярности и какие успехи в рейтинге у остальных языков.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Плюсы и минусы Python
В этом видео автор разбирает достоинства и недостатки языка программирования Python. Вы узнаете, чем занимается Python-разработчик и какие ниши существуют в этой профессии.
00:00 Вступление
01:17 Автоматизация
02:53 Web-разработка
04:07 Разработка e-commerce решений
06:07 Proof of concept
07:49 Проекты с нуля
09:26 Большие приложения
10:21 Развитие в карьере
11:07 Синтаксис и производительность Python
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/8FK5BWLnEP8
В этом видео автор разбирает достоинства и недостатки языка программирования Python. Вы узнаете, чем занимается Python-разработчик и какие ниши существуют в этой профессии.
00:00 Вступление
01:17 Автоматизация
02:53 Web-разработка
04:07 Разработка e-commerce решений
06:07 Proof of concept
07:49 Проекты с нуля
09:26 Большие приложения
10:21 Развитие в карьере
11:07 Синтаксис и производительность Python
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/8FK5BWLnEP8
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
10 уникальных библиотек Python, которые не стоит пропускать
В этом ролике автор рассматривает 10 интересных Python библиотек, которые способны улучшить ваши проекты. Они повысят читаемость и эффективность кода и ускорят процесс разработки.
00:30 Textual
05:05 Icecream
05:50 Wireshark
07:22 Flet
07:50 FastAPI
08:30 Mimesis
09:05 Fake2DB
09:46 Translators
10:30 PySpellChecker
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/tyWpb8E4fqo
В этом ролике автор рассматривает 10 интересных Python библиотек, которые способны улучшить ваши проекты. Они повысят читаемость и эффективность кода и ускорят процесс разработки.
00:30 Textual
05:05 Icecream
05:50 Wireshark
07:22 Flet
07:50 FastAPI
08:30 Mimesis
09:05 Fake2DB
09:46 Translators
10:30 PySpellChecker
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/tyWpb8E4fqo
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cтроки и операции над ними в Python
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы со строками в Python. Вы рассмотрите следующие вопросы:
• Как найти длину строки
• Как продублировать строку
• Как умножить строку на число
• Конкатенация строк
• Сцепление строк
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/YUMJxjsfNt4
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы со строками в Python. Вы рассмотрите следующие вопросы:
• Как найти длину строки
• Как продублировать строку
• Как умножить строку на число
• Конкатенация строк
• Сцепление строк
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/YUMJxjsfNt4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
15 причин любить программирование
В этом ролике автор разбирает за что стоит любить программирование.
00:00 Вступление
00:11 Программирование - творческая профессия
01:14 Режим творца, создателя
01:55 Возможность сделать что-то уникальное
05:43 Программирование - это состояние потока, медитация
06:40 Программирование похоже на спорт
07:04 Ты пишешь, а работает компьютер
07:55 Программирование похоже на шахматы
08:47 Программирование похоже на решение головоломок
09:34 Способ убежать от реальности
10:11 Код приносит людям пользу
11:31 Программирование - это круто
12:14 Возможность узнавать что-то новое
12:40 Возможность сделать что-то идеальное
13:43 Разнообразие
14:28 Программирование - это ощущение контроля
15:09 Другие причины
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/T8yTsXJhrsY
В этом ролике автор разбирает за что стоит любить программирование.
00:00 Вступление
00:11 Программирование - творческая профессия
01:14 Режим творца, создателя
01:55 Возможность сделать что-то уникальное
05:43 Программирование - это состояние потока, медитация
06:40 Программирование похоже на спорт
07:04 Ты пишешь, а работает компьютер
07:55 Программирование похоже на шахматы
08:47 Программирование похоже на решение головоломок
09:34 Способ убежать от реальности
10:11 Код приносит людям пользу
11:31 Программирование - это круто
12:14 Возможность узнавать что-то новое
12:40 Возможность сделать что-то идеальное
13:43 Разнообразие
14:28 Программирование - это ощущение контроля
15:09 Другие причины
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/T8yTsXJhrsY
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Собеседование Python: разбор вопросов
0:00:41 Как справиться со стрессом
0:04:00 Начало собеседования
0:13:37 Типы данных в Python
0:28:40 Виртуальные окружения
0:41:48 Классы
0:48:35 Декораторы
0:56:53 Абстрактные классы
0:59:57 Метаклассы
1:02:52 ООП
1:14:24 Генератор
1:31:07 Конкурентность, асинхронность
1:36:20 Тестирование кода
1:43:32 ORM
1:46:34 Best practices
1:55:35 Базы данных
2:04:48 Git
2:07:28 Docker
2:12:37 Web
2:19:24 Linux
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/BoazgBZ4D7k
0:00:41 Как справиться со стрессом
0:04:00 Начало собеседования
0:13:37 Типы данных в Python
0:28:40 Виртуальные окружения
0:41:48 Классы
0:48:35 Декораторы
0:56:53 Абстрактные классы
0:59:57 Метаклассы
1:02:52 ООП
1:14:24 Генератор
1:31:07 Конкурентность, асинхронность
1:36:20 Тестирование кода
1:43:32 ORM
1:46:34 Best practices
1:55:35 Базы данных
2:04:48 Git
2:07:28 Docker
2:12:37 Web
2:19:24 Linux
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/BoazgBZ4D7k
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Функции и классы в Python
В этом видео автор подробно разбирает работу с функциями и классами в Python.
00:00 Введение в функции
01:00 Как объявить функцию
02:30 Аргументы функции
04:17 Передача нескольких аргументов
09:36 Область видимости переменных
16:17 Итог по функциям
16:54 Классы в Python
17:08 Как объявить класс
17:46 Как сделать экземпляр класса
18:17 Создание переменных
20:01 Создание функции
20:39 Что такое self в классах
21:53 Инициализация переменных
25:50 Когда лучше использовать классы вместо функций
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/MgW6AD_y9Uc
В этом видео автор подробно разбирает работу с функциями и классами в Python.
00:00 Введение в функции
01:00 Как объявить функцию
02:30 Аргументы функции
04:17 Передача нескольких аргументов
09:36 Область видимости переменных
16:17 Итог по функциям
16:54 Классы в Python
17:08 Как объявить класс
17:46 Как сделать экземпляр класса
18:17 Создание переменных
20:01 Создание функции
20:39 Что такое self в классах
21:53 Инициализация переменных
25:50 Когда лучше использовать классы вместо функций
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/MgW6AD_y9Uc
Под капотом Python: тонкости популярных конструкций with и contextmanager
В этой статье автор разберет конструкции языка with и contextmanager, расскажет, как они устроены, какие задачи решают и как развивались от истоков Python до наших дней.
Python Hacks
В этой статье автор разберет конструкции языка with и contextmanager, расскажет, как они устроены, какие задачи решают и как развивались от истоков Python до наших дней.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
7 ошибок новичков в Python, которые нужно исключить
В этом ролике автор рассмотрит самые частые ошибки новичков в Python. Вы узнаете, как это влияет на ваш проект и как можно исправить ситуацию к лучшему.
0:00 Первая ошибка
1:30 Ускоряем List Comprehension в 8000 раз
2:02 Удобная замена round в f-строках
2:45 Комбинация параметров, которая создает баги
5:19 Ошибки в именовании, которые вызывают SyntaxError
5:54 Важные проблемы при записи данных
6:40 Универсальная функция для работы с дескрипторами
7:50 Исправляем важные ошибки с tuple
9:22 Определяем самый быстрый сценарий
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/QIhoaxSHvwg
В этом ролике автор рассмотрит самые частые ошибки новичков в Python. Вы узнаете, как это влияет на ваш проект и как можно исправить ситуацию к лучшему.
0:00 Первая ошибка
1:30 Ускоряем List Comprehension в 8000 раз
2:02 Удобная замена round в f-строках
2:45 Комбинация параметров, которая создает баги
5:19 Ошибки в именовании, которые вызывают SyntaxError
5:54 Важные проблемы при записи данных
6:40 Универсальная функция для работы с дескрипторами
7:50 Исправляем важные ошибки с tuple
9:22 Определяем самый быстрый сценарий
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/QIhoaxSHvwg
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Simba: Симуляция десятков тысяч частиц в потенциале Леннарда-Джонса на чистом Python с GPU-ускорением
В этой статье автор кратко опишет суть проекта, пройдётся по прилагающимся к нему примерам и расскажет почему вообще начал работу над ним.
Python Hacks
В этой статье автор кратко опишет суть проекта, пройдётся по прилагающимся к нему примерам и расскажет почему вообще начал работу над ним.
Python Hacks
Как создать голосового ассистента
В этой статье автор разберет, как можно сделать простого голосового ассистента. Все это вы будете делать в Python при помощи некоторых библиотек, которые сможете изучить по ходу.
Python Hacks
В этой статье автор разберет, как можно сделать простого голосового ассистента. Все это вы будете делать в Python при помощи некоторых библиотек, которые сможете изучить по ходу.
Python Hacks
Решение дифференциальных уравнений с Python
В этой статье автор рассмотрит, как использовать Python для решения различных типов дифференциальных уравнений, начиная от простейших обыкновенных дифференциальных уравнений и заканчивая более сложными системами и частными дифференциальными уравнениями. Мы будем использовать несколько различных методов, включая как аналитические, так и численные подходы, и рассмотрим различные библиотеки Python, которые можно использовать для этих целей.
Python Hacks
В этой статье автор рассмотрит, как использовать Python для решения различных типов дифференциальных уравнений, начиная от простейших обыкновенных дифференциальных уравнений и заканчивая более сложными системами и частными дифференциальными уравнениями. Мы будем использовать несколько различных методов, включая как аналитические, так и численные подходы, и рассмотрим различные библиотеки Python, которые можно использовать для этих целей.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Анализ данных на Python и Pandas
В этом видео автор представляет полноценный курс по Python и Pandas в объеме необходимом для анализа данных и Data Science.
0:05:12 Python
0:07:23 Переменные, числа и строки
0:20:12 Списки и циклы
0:51:23 Функции
0:58:26 Словарь
1:07:27 Сет
1:16:14 Цикл while
1:20:13 Классы
1:34:40 Наследование классов
1:45:27 Заключение про Python
1:45:49 Pandas
1:46:20 Загрузка данных
1:59:44 Чтение данных
2:26:40 Фильтрация и ворнинги
2:52:44 Сводные таблицы
3:27:06 Pivot table
3:40:28 Корреляция
3:52:11 Проверка связей
4:11:14 Визуализация данных
4:36:54 Numpy
4:45:45 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/dd3RcafdOQk
В этом видео автор представляет полноценный курс по Python и Pandas в объеме необходимом для анализа данных и Data Science.
0:05:12 Python
0:07:23 Переменные, числа и строки
0:20:12 Списки и циклы
0:51:23 Функции
0:58:26 Словарь
1:07:27 Сет
1:16:14 Цикл while
1:20:13 Классы
1:34:40 Наследование классов
1:45:27 Заключение про Python
1:45:49 Pandas
1:46:20 Загрузка данных
1:59:44 Чтение данных
2:26:40 Фильтрация и ворнинги
2:52:44 Сводные таблицы
3:27:06 Pivot table
3:40:28 Корреляция
3:52:11 Проверка связей
4:11:14 Визуализация данных
4:36:54 Numpy
4:45:45 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/dd3RcafdOQk
Как сделать из Python-скрипта исполняемый файл
Вы изучаете данные и хотите поделиться своим кодом Python с другими, не раскрывая исходный код и не требуя от них установки Python и других компонентов? Если да, то вам может быть интересна конвертация вашего скрипта Python в исполняемый файл.
В этой статье автор разберет два простых метода конвертации файла Python в исполняемый файл с помощью PyInstaller и auto-py-to-exe. Это две популярные библиотеки Python, которые позволяют создавать автономные исполняемые файлы из скриптов Python.
Python Hacks
Вы изучаете данные и хотите поделиться своим кодом Python с другими, не раскрывая исходный код и не требуя от них установки Python и других компонентов? Если да, то вам может быть интересна конвертация вашего скрипта Python в исполняемый файл.
В этой статье автор разберет два простых метода конвертации файла Python в исполняемый файл с помощью PyInstaller и auto-py-to-exe. Это две популярные библиотеки Python, которые позволяют создавать автономные исполняемые файлы из скриптов Python.
Python Hacks
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Списки и операции над ними в Python
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы со списками в Python. Вы рассмотрите следующие вопросы:
• Как определять длину списка
• Как выполнять конкатенацию списка
• Как дублировать список
• Как сравнивать списки
• Как находить сумму, максимальный и минимальный элементы списка
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/CEQZYZMPJSU
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы со списками в Python. Вы рассмотрите следующие вопросы:
• Как определять длину списка
• Как выполнять конкатенацию списка
• Как дублировать список
• Как сравнивать списки
• Как находить сумму, максимальный и минимальный элементы списка
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/CEQZYZMPJSU