Python снова первый: в чем секрет популярности и что с другими языками
В 2025 году «быстрые» языки программирования продолжают завоевывать души разработчиков. Но лучше всех себя чувствует интерпретируемый и не самый быстрый Python — он на первом месте с 2021 года. В этой статье автор обсудит, в чем причина непробиваемой популярности и какие успехи в рейтинге у остальных языков.
Python Hacks
В 2025 году «быстрые» языки программирования продолжают завоевывать души разработчиков. Но лучше всех себя чувствует интерпретируемый и не самый быстрый Python — он на первом месте с 2021 года. В этой статье автор обсудит, в чем причина непробиваемой популярности и какие успехи в рейтинге у остальных языков.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Простые проекты для новичков на Python
В этом видео автор разберет простые проекты для начинающих Python разработчиков, которые помогут прокачаться в практике написания кода и расширить портфолио.
00:00 Вступление
01:02 Интеграция
03:48 Как выбрать проект?
04:26 Игры
07:45 Приложения
09:19 Парсеры
10:30 Ссылки на проекты
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/1JU0RmqNyLQ
В этом видео автор разберет простые проекты для начинающих Python разработчиков, которые помогут прокачаться в практике написания кода и расширить портфолио.
00:00 Вступление
01:02 Интеграция
03:48 Как выбрать проект?
04:26 Игры
07:45 Приложения
09:19 Парсеры
10:30 Ссылки на проекты
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/1JU0RmqNyLQ
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Нейронная сеть на Python с нуля
В этом ролике автор подробно и наглядно разбирает процесс создания нейронной сети на Python, без использования специальных нейросетевых фреймворков. Вы рассмотрите, как работает инференс в полносвязных слоях в терминах линейной алгебры, научитесь имплементировать его на Python и решите простую задачу классификации.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/xMz7XSaqdRA
В этом ролике автор подробно и наглядно разбирает процесс создания нейронной сети на Python, без использования специальных нейросетевых фреймворков. Вы рассмотрите, как работает инференс в полносвязных слоях в терминах линейной алгебры, научитесь имплементировать его на Python и решите простую задачу классификации.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/xMz7XSaqdRA
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Типичные ошибки новичков в Python
В этом ролике автор рассматривает 11 ошибок, которые разработчики часто совершают при написании кода на Python. Эти привычки новичков в Python выдают их неопытность. Отказавшись от них и применяя более правильные варианты из видео, вы сможете улучшить свой код и сделать его более грамотным.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/R6wNKRrKX3k
В этом ролике автор рассматривает 11 ошибок, которые разработчики часто совершают при написании кода на Python. Эти привычки новичков в Python выдают их неопытность. Отказавшись от них и применяя более правильные варианты из видео, вы сможете улучшить свой код и сделать его более грамотным.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/R6wNKRrKX3k
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ООП в Python для начинающих
В этом видеоуроке автор подробно разбирает объектно-ориентированное программирование на языке Python. Вы рассмотрите создание класса, введение в понятия объекты, экземпляры, методы, а также узнаете что такое конструктор, деструктор, инициализация и инкапсуляция. На практике напишете класс, создающий тип данных Кошелек.
00:00 Вступление
00:40 Введение в ООП
04:20 Создание простого класса
06:35 Что такое параметр self
08:54 Пишем класс описывающий объект - кошелек
09:25 Конструктор
10:50 Свойства объекта
13:15 Параметры метода init
19:20 Деструктор объекта
21:00 Инкапсуляция, приватные свойства
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/-Zdu4ntX_DU
В этом видеоуроке автор подробно разбирает объектно-ориентированное программирование на языке Python. Вы рассмотрите создание класса, введение в понятия объекты, экземпляры, методы, а также узнаете что такое конструктор, деструктор, инициализация и инкапсуляция. На практике напишете класс, создающий тип данных Кошелек.
00:00 Вступление
00:40 Введение в ООП
04:20 Создание простого класса
06:35 Что такое параметр self
08:54 Пишем класс описывающий объект - кошелек
09:25 Конструктор
10:50 Свойства объекта
13:15 Параметры метода init
19:20 Деструктор объекта
21:00 Инкапсуляция, приватные свойства
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/-Zdu4ntX_DU
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Скачивание файлов при парсинге сайтов на Python
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает, как парсить каталоги и страницы всего сайта,
после чего скачивать все найденные картинки на компьютер.
Вы научитесь находить необходимые элементы
на странице, рассмотрите модули requests, bs4 (BeautifulSoup), fake-useragent, multiprocessing, структуру requests запросов и процесс передачи заголовков и данных на сайт.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/r61fuLk3LNM
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает, как парсить каталоги и страницы всего сайта,
после чего скачивать все найденные картинки на компьютер.
Вы научитесь находить необходимые элементы
на странице, рассмотрите модули requests, bs4 (BeautifulSoup), fake-useragent, multiprocessing, структуру requests запросов и процесс передачи заголовков и данных на сайт.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/r61fuLk3LNM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Плюсы и минусы Python
В этом видео автор разбирает достоинства и недостатки языка программирования Python. Вы узнаете, чем занимается Python-разработчик и какие ниши существуют в этой профессии.
00:00 Вступление
01:17 Автоматизация
02:53 Web-разработка
04:07 Разработка e-commerce решений
06:07 Proof of concept
07:49 Проекты с нуля
09:26 Большие приложения
10:21 Развитие в карьере
11:07 Синтаксис и производительность Python
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/8FK5BWLnEP8
В этом видео автор разбирает достоинства и недостатки языка программирования Python. Вы узнаете, чем занимается Python-разработчик и какие ниши существуют в этой профессии.
00:00 Вступление
01:17 Автоматизация
02:53 Web-разработка
04:07 Разработка e-commerce решений
06:07 Proof of concept
07:49 Проекты с нуля
09:26 Большие приложения
10:21 Развитие в карьере
11:07 Синтаксис и производительность Python
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/8FK5BWLnEP8
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
10 уникальных библиотек Python, которые не стоит пропускать
В этом ролике автор рассматривает 10 интересных Python библиотек, которые способны улучшить ваши проекты. Они повысят читаемость и эффективность кода и ускорят процесс разработки.
00:30 Textual
05:05 Icecream
05:50 Wireshark
07:22 Flet
07:50 FastAPI
08:30 Mimesis
09:05 Fake2DB
09:46 Translators
10:30 PySpellChecker
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/tyWpb8E4fqo
В этом ролике автор рассматривает 10 интересных Python библиотек, которые способны улучшить ваши проекты. Они повысят читаемость и эффективность кода и ускорят процесс разработки.
00:30 Textual
05:05 Icecream
05:50 Wireshark
07:22 Flet
07:50 FastAPI
08:30 Mimesis
09:05 Fake2DB
09:46 Translators
10:30 PySpellChecker
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/tyWpb8E4fqo
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cтроки и операции над ними в Python
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы со строками в Python. Вы рассмотрите следующие вопросы:
• Как найти длину строки
• Как продублировать строку
• Как умножить строку на число
• Конкатенация строк
• Сцепление строк
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/YUMJxjsfNt4
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы со строками в Python. Вы рассмотрите следующие вопросы:
• Как найти длину строки
• Как продублировать строку
• Как умножить строку на число
• Конкатенация строк
• Сцепление строк
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/YUMJxjsfNt4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
15 причин любить программирование
В этом ролике автор разбирает за что стоит любить программирование.
00:00 Вступление
00:11 Программирование - творческая профессия
01:14 Режим творца, создателя
01:55 Возможность сделать что-то уникальное
05:43 Программирование - это состояние потока, медитация
06:40 Программирование похоже на спорт
07:04 Ты пишешь, а работает компьютер
07:55 Программирование похоже на шахматы
08:47 Программирование похоже на решение головоломок
09:34 Способ убежать от реальности
10:11 Код приносит людям пользу
11:31 Программирование - это круто
12:14 Возможность узнавать что-то новое
12:40 Возможность сделать что-то идеальное
13:43 Разнообразие
14:28 Программирование - это ощущение контроля
15:09 Другие причины
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/T8yTsXJhrsY
В этом ролике автор разбирает за что стоит любить программирование.
00:00 Вступление
00:11 Программирование - творческая профессия
01:14 Режим творца, создателя
01:55 Возможность сделать что-то уникальное
05:43 Программирование - это состояние потока, медитация
06:40 Программирование похоже на спорт
07:04 Ты пишешь, а работает компьютер
07:55 Программирование похоже на шахматы
08:47 Программирование похоже на решение головоломок
09:34 Способ убежать от реальности
10:11 Код приносит людям пользу
11:31 Программирование - это круто
12:14 Возможность узнавать что-то новое
12:40 Возможность сделать что-то идеальное
13:43 Разнообразие
14:28 Программирование - это ощущение контроля
15:09 Другие причины
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/T8yTsXJhrsY
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Собеседование Python: разбор вопросов
0:00:41 Как справиться со стрессом
0:04:00 Начало собеседования
0:13:37 Типы данных в Python
0:28:40 Виртуальные окружения
0:41:48 Классы
0:48:35 Декораторы
0:56:53 Абстрактные классы
0:59:57 Метаклассы
1:02:52 ООП
1:14:24 Генератор
1:31:07 Конкурентность, асинхронность
1:36:20 Тестирование кода
1:43:32 ORM
1:46:34 Best practices
1:55:35 Базы данных
2:04:48 Git
2:07:28 Docker
2:12:37 Web
2:19:24 Linux
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/BoazgBZ4D7k
0:00:41 Как справиться со стрессом
0:04:00 Начало собеседования
0:13:37 Типы данных в Python
0:28:40 Виртуальные окружения
0:41:48 Классы
0:48:35 Декораторы
0:56:53 Абстрактные классы
0:59:57 Метаклассы
1:02:52 ООП
1:14:24 Генератор
1:31:07 Конкурентность, асинхронность
1:36:20 Тестирование кода
1:43:32 ORM
1:46:34 Best practices
1:55:35 Базы данных
2:04:48 Git
2:07:28 Docker
2:12:37 Web
2:19:24 Linux
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/BoazgBZ4D7k
Полезные материалы и инструменты для погружения в Flask
Часто Python-разработчики выбирают Flask в качестве «быстрого старта» для создания веб-приложений. Однако у начинающих могут быть трудности в работе с фреймворком. Чтобы свести их к минимуму и помочь с погружением в Flask, автор собрал полезные материалы.
Python Hacks
Часто Python-разработчики выбирают Flask в качестве «быстрого старта» для создания веб-приложений. Однако у начинающих могут быть трудности в работе с фреймворком. Чтобы свести их к минимуму и помочь с погружением в Flask, автор собрал полезные материалы.
Python Hacks
22 сниппета на Python для повседневных задач
В этой статье автор поделится 22 фрагментами кода на Python, которые помогут вам в решении повседневных задач.
Python Hacks
В этой статье автор поделится 22 фрагментами кода на Python, которые помогут вам в решении повседневных задач.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Функции и классы в Python
В этом видео автор подробно разбирает работу с функциями и классами в Python.
00:00 Введение в функции
01:00 Как объявить функцию
02:30 Аргументы функции
04:17 Передача нескольких аргументов
09:36 Область видимости переменных
16:17 Итог по функциям
16:54 Классы в Python
17:08 Как объявить класс
17:46 Как сделать экземпляр класса
18:17 Создание переменных
20:01 Создание функции
20:39 Что такое self в классах
21:53 Инициализация переменных
25:50 Когда лучше использовать классы вместо функций
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/MgW6AD_y9Uc
В этом видео автор подробно разбирает работу с функциями и классами в Python.
00:00 Введение в функции
01:00 Как объявить функцию
02:30 Аргументы функции
04:17 Передача нескольких аргументов
09:36 Область видимости переменных
16:17 Итог по функциям
16:54 Классы в Python
17:08 Как объявить класс
17:46 Как сделать экземпляр класса
18:17 Создание переменных
20:01 Создание функции
20:39 Что такое self в классах
21:53 Инициализация переменных
25:50 Когда лучше использовать классы вместо функций
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/MgW6AD_y9Uc
Ломаем текстовую капчу на примере VK или брутфорсинг до сих пор актуален
В этой статье-мануале автор покажет, как создать собственную нейросеть по распознаванию текстовых капч, имея под рукой домашний компьютер, базовые знания в python и немножко примеров капч.
Python Hacks
В этой статье-мануале автор покажет, как создать собственную нейросеть по распознаванию текстовых капч, имея под рукой домашний компьютер, базовые знания в python и немножко примеров капч.
Python Hacks
Как написать свой Python-модуль
Написание Python-модуля может быть полезным, когда нужно повторно использовать код в разных проектах или хочется создать библиотеку собственных функций и классов для облегчения разработки. В этой статье автор подробно разбирает как написать свой модуль на Python.
Python Hacks
Написание Python-модуля может быть полезным, когда нужно повторно использовать код в разных проектах или хочется создать библиотеку собственных функций и классов для облегчения разработки. В этой статье автор подробно разбирает как написать свой модуль на Python.
Python Hacks
Под капотом Python: тонкости популярных конструкций with и contextmanager
В этой статье автор разберет конструкции языка with и contextmanager, расскажет, как они устроены, какие задачи решают и как развивались от истоков Python до наших дней.
Python Hacks
В этой статье автор разберет конструкции языка with и contextmanager, расскажет, как они устроены, какие задачи решают и как развивались от истоков Python до наших дней.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
7 ошибок новичков в Python, которые нужно исключить
В этом ролике автор рассмотрит самые частые ошибки новичков в Python. Вы узнаете, как это влияет на ваш проект и как можно исправить ситуацию к лучшему.
0:00 Первая ошибка
1:30 Ускоряем List Comprehension в 8000 раз
2:02 Удобная замена round в f-строках
2:45 Комбинация параметров, которая создает баги
5:19 Ошибки в именовании, которые вызывают SyntaxError
5:54 Важные проблемы при записи данных
6:40 Универсальная функция для работы с дескрипторами
7:50 Исправляем важные ошибки с tuple
9:22 Определяем самый быстрый сценарий
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/QIhoaxSHvwg
В этом ролике автор рассмотрит самые частые ошибки новичков в Python. Вы узнаете, как это влияет на ваш проект и как можно исправить ситуацию к лучшему.
0:00 Первая ошибка
1:30 Ускоряем List Comprehension в 8000 раз
2:02 Удобная замена round в f-строках
2:45 Комбинация параметров, которая создает баги
5:19 Ошибки в именовании, которые вызывают SyntaxError
5:54 Важные проблемы при записи данных
6:40 Универсальная функция для работы с дескрипторами
7:50 Исправляем важные ошибки с tuple
9:22 Определяем самый быстрый сценарий
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/QIhoaxSHvwg
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Simba: Симуляция десятков тысяч частиц в потенциале Леннарда-Джонса на чистом Python с GPU-ускорением
В этой статье автор кратко опишет суть проекта, пройдётся по прилагающимся к нему примерам и расскажет почему вообще начал работу над ним.
Python Hacks
В этой статье автор кратко опишет суть проекта, пройдётся по прилагающимся к нему примерам и расскажет почему вообще начал работу над ним.
Python Hacks
Как создать голосового ассистента
В этой статье автор разберет, как можно сделать простого голосового ассистента. Все это вы будете делать в Python при помощи некоторых библиотек, которые сможете изучить по ходу.
Python Hacks
В этой статье автор разберет, как можно сделать простого голосового ассистента. Все это вы будете делать в Python при помощи некоторых библиотек, которые сможете изучить по ходу.
Python Hacks
Решение дифференциальных уравнений с Python
В этой статье автор рассмотрит, как использовать Python для решения различных типов дифференциальных уравнений, начиная от простейших обыкновенных дифференциальных уравнений и заканчивая более сложными системами и частными дифференциальными уравнениями. Мы будем использовать несколько различных методов, включая как аналитические, так и численные подходы, и рассмотрим различные библиотеки Python, которые можно использовать для этих целей.
Python Hacks
В этой статье автор рассмотрит, как использовать Python для решения различных типов дифференциальных уравнений, начиная от простейших обыкновенных дифференциальных уравнений и заканчивая более сложными системами и частными дифференциальными уравнениями. Мы будем использовать несколько различных методов, включая как аналитические, так и численные подходы, и рассмотрим различные библиотеки Python, которые можно использовать для этих целей.
Python Hacks