🚀 استفاده از lru_cache@ برای افزایش سرعت توابع

🔹 در محاسبات بازگشتی یا تکراری، کش کردن نتایج فوق‌العاده مؤثره:

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=None)
def fib(n):
    return n if n < 2 else fib(n-1) + fib(n-2)

print(fib(35))

✨ اجرای این تابع با کش، صدها برابر سریع‌تر از حالت عادیه.


🐍 @python_rd

🔸 نکته کاربردی از list comprehension

🔹 خیلی از تازه‌کارها هنوز از for معمولی برای ساخت لیست استفاده می‌کنن، درحالی‌که می‌تونن با یه خط کد خلاصش کنن:

squares = [x**2 for x in range(10)]

✨ این روش نه‌تنها کوتاه‌تره، بلکه سریع‌تر هم اجرا می‌شه.


🐍 @python_rd

🧬 پایتون فقط زبان نیست؛ یک ذهنیت تفسیری

✨ پایتون مثل C کامپایل نمی‌شه؛ تفسیر می‌شه.
اما بدون که “تفسیر” یعنی می‌تونی در زمان اجرا خودت رو تغییر بدی!

for name, obj in globals().items():
    if callable(obj):
        print("🔹", name)

🔸 این یعنی پایتون می‌تونه خودش رو «بررسی» کنه. چیزی که توی زبان‌های استاتیک خیلی سخت‌تره.


🐍 @python_rd

⚗️ متا‌برنامه‌نویسی (Metaprogramming) در پایتون

✨ در پایتون می‌تونی کدی بنویسی که کد تولید کنه!

def make_adder(n):
    return lambda x: x + n

add5 = make_adder(5)
print(add5(10))  # 15

🔹 این یعنی تو داری “تابع‌ساز” می‌نویسی. در پروژه‌های بزرگ (مثل Django ORM) این مفهوم پشت صحنه کلی کار جادویی می‌کنه.


🐍 @python_rd

🐍 چه پکیج‌ پایتونی استفاده کنیم؟

این پست برای وقتیه که می‌گی:
«برای فلان کار تو پایتون چی خوبه؟»


1️⃣ برای Web Scraping

🔅 پکیج requests → ساده‌ترین راه برای گرفتن HTML / API

🔅 پکیج httpx → نسخه مدرن‌تر (sync + async)

🔅 پکیج beautifulsoup4 → پارس‌کردن HTML مثل کره 😄

🔅 پکیج scrapy → برای پروژه‌های اسکرپینگ جدی و بزرگ

🔅 پکیج playwright → وقتی سایت بدون جاوااسکریپت لود نمیشه




2️⃣ برای Data Cleaning (پاک‌سازی داده)

🔅 پکیج pandas → سلطان دیتافریم؛ فیلتر، groupby، merge و…

🔅 پکیج polars → شبیه pandas ولی خیلی سریع‌تر (columnar engine)

🔅 پکیج pyjanitor → روی pandas سوار میشه، تابع‌های تمیزکاری آماده

🔅 پکیج rapidfuzz → برای matching فازی روی متن‌ها (مثلاً تمیز کردن اسامی)




3️⃣ برای Async Programming (غیرهمزمان / concurrent)

🔅 پکیج asyncio → هسته اصلی async در پایتون

🔅 پکیج aiohttp → درخواست‌های HTTP به صورت async

🔅 پکیج anyio / trio → فریمورک‌های مدرن‌تر برای async

🔅 پکیج httpx → دوباره اینجا هم هست، چون async رو خوب ساپورت می‌کنه




4️⃣ برای ساخت Web API

🔅 پکیج fastapi → سریع، تایپ‌هینت‌دوست، داک خودکار ✨

🔅 پکیج flask → مینیمال و ساده برای APIهای سبک

🔅 پکیج django-rest-framework → وقتی backend سنگین و full-feature می‌خوای




5️⃣ برای Automation / اسکریپت‌های خودکار

🔅 پکیج apscheduler → اجرای کارها زمان‌بندی‌شده (هر روز، هر ساعت و…)

🔅 پکیج celery → پردازش background / task queue در مقیاس بزرگ

🔅 پکیج invoke → شبیه makefile ولی داخل پایتون برای اتوماسیون کارهای dev




6️⃣ برای لاگ‌گیری و Debug بهتر

🔅 پکیج loguru → لاگ‌نویسی شیک و راحت‌تر از لاگر پیش‌فرض

🔅 پکیج rich → نمایش رنگی لاگ‌ها، جدول، tracebackهای قشنگ

🔅 پکیج icecream → دیباگ سریع با print خوشگل (ic())




7️⃣ برای ساخت CLI (برنامه خط فرمان)

🔅 پکیج typer → روی click ساخته شده، با type hints، فوق‌العاده راحت

🔅 پکیج click → کلاسیک و پایدار برای CLI

🔅 پکیج argparse → ماژول built-in؛ برای کارهای ساده




8️⃣ برای Data Science / ML پایه

🔅 پکیج numpy → پایه همه‌چیز؛ آرایه‌های عددی

🔅 پکیج pandas → مدیریت دیتا جدولی

🔅 پکیج scikit-learn → الگوریتم‌های ML کلاسیک (Classification, Regression و…)

🔅 پکیج scipy → محاسبات علمی، توزیع‌ها، بهینه‌سازی




9️⃣ برای NLP و کار با متن

🔅 پکیج nltk → قدیمی ولی هنوز کاربردی برای آموزش و کارهای کلاسیک

🔅 پکیج spaCy → سریع و صنعتی برای NLP

🔅 پکیج transformers (از HuggingFace) → مدل‌های BERT, GPT و… آماده استفاده




🔟 برای کدنویسی تمیز و پایدار

🔅 پکیج black → فرمت‌کننده کد؛ هر بار یک استایل ثابت

🔅 پکیج isort → مرتب‌سازی importها

🔅 پکیج mypy → چک‌کردن typeها

🔅 پکیج pytest → تست‌نویسی راحت و حرفه‌ای


🐍 @python_rd

از این کامل‌تر دیده بودین؟😍✨

💚 جمعه سبز سبزلرن
✨ 70% تخفیف روی دوره‌های سبزلرن

این فرصت فوق‌العاده رو از دست ندید


🔸لینک دوره الگوریتم:
✨ https://sabzlearn.ir/course/algorithm/


🔸لینک دوره متخصص پایتون:
✨ https://sabzlearn.ir/course/python/


🔸لینک دوره متخصص جنگو:
✨ https://sabzlearn.ir/course/django-ex/

🔸لینک دوره پروژه‌های کاربردی پایتون:
✨ https://sabzlearn.ir/course/applied-projects-with-python/


🔸لینک دوره بهینه‌نویسی پایتون:
✨ https://sabzlearn.ir/course/python-code-optimization/


🔸لینک دوره مصورسازی داده‌ها:
✨https://sabzlearn.ir/course/data-visualization-with-python/


🐍 @python_rd

🔸 ترفندهای پایتون

🔅 استفاده از Walrus Operator (:=)

گاهی لازم داریم همزمان یک مقدار را بگیریم و بررسی کنیم.
قبلاً باید دو خط می‌نوشتیم، اما با walrus همه‌چیز یک‌خطی می‌شود.

if (data := fetch_data()):
    print(len(data))

✔️ کد کوتاه‌تر
✔️ خوانایی بیشتر
✔️ مخصوص پایتون 3.8 به بعد


🐍 @python_rd

🧩 کتابخانه‌های کمتر شناخته‌شده پایتون


🎨 rich

برای ساخت خروجی رنگی، جدول، progress bar و لاگ‌های زیبا در ترمینال.


🖥 typer

ساده‌ترین راه ساخت CLI حرفه‌ای و سریع فقط با چند خط کد.


📝 loguru

لاگ‌نویسی راحت، تمیز و بدون تنظیمات دردسرساز logging استاندارد.


🕒 pendulum

مدیریت تاریخ/زمان دقیق‌تر و بهتر از datetime با امکانات اضافی.


⚡️ polars

نسخه‌ی بسیار سریع‌تر و مدرن‌تر از pandas برای کار با داده‌های حجیم.


🔍 pydantic

برای ساخت و اعتبارسنجی مدل‌های داده‌ای با سرعت بالا و تایپ دقیق.


🔐 cryptography

کتابخانه‌ای امن برای رمزنگاری، هش، امضای دیجیتال و کلیدهای امن.


🧪 pytest

ساده‌ترین ابزار برای تست‌نویسی سریع، خوانا و ماژولار.


📦 python-decouple

برای مدیریت امن تنظیمات پروژه مثل API Key بدون قرار دادن در کد.


👁 tqdm

نمایش Progress Bar حرفه‌ای برای حلقه‌ها و عملیات طولانی.


🧰 attrs

جایگزین مختصر و سریع برای کلاس‌های داده‌ای با کد کمتر نسبت به dataclass.


🌐 httpx

نسل جدید درخواست‌های HTTP—سریع، async-friendly و مدرن‌تر از requests.


🔄 orjson

سریع‌ترین JSON Parser پایتون، مخصوص کارهای سنگین داده‌ای.


🧩 marshmallow

برای serialization / deserialization و validate کردن داده‌ها.


📊 tabulate

نمایش داده‌ها در قالب جدول‌های زیبا در ترمینال.


📚 poetry

مدیریت پکیج‌ها و پروژه‌های پایتونی با محیط مجازی خودکار و ساده‌تر از pip+venv.


🤖 huggingface_hub

برای دانلود، آپلود و مدیریت مدل‌های ML روی HuggingFace.


🔎 boltons

مجموعه‌ای از ابزارهای کوچک و کاربردی که کمبودهای استاندارد پایتون را جبران می‌کند.


🧮 sympy

محاسبات ریاضی نمادین مثل مشتق، انتگرال و معادلات.


🗂 python-dotenv

لود کردن متغیرهای محیطی از فایل .env برای امنیت بیشتر.


🐍 @python_rd

🛡 آموزش نکات امنیتی برای بک‌اند پارت اول

نکته SQL Injection

🔻 مشکل:
وقتی Query را مستقیم از ورودی کاربر بسازی، هکر می‌تونه Query رو تزریق کنه.

🔻 مثال خطرناک:

username = input("username: ")
query = f"SELECT * FROM users WHERE username = '{username}'"

اگر کاربر وارد کند:
OR '1'='1 '
کل جدول برگشت داده می‌شود!

🔻 راه‌حل:
✔️ استفاده از Prepared Statements / Parameterized Queries

✔️ و ORMها مثل Django ORM یا SQLAlchemy خودشون جلوی این حمله رو می‌گیرن.


🐍 @python_rd

🛡 آموزش نکات امنیتی برای بک‌اند پارت دوم

نکته XSS

🔻 مشکل:
اگر ورودی کاربر را بدون فیلتر در HTML نمایش دهی، می‌تونه جاوااسکریپت تزریق کند.

🔻 مثال خطرناک:
کاربر در فرم کامنت وارد می‌کند:

<script>alert("Hacked!")</script>

اگر شما این را مستقیم نمایش دهید، اسکریپت اجرا می‌شود!

🔻 راه‌حل:
✔️ راه حل اول Escape کردن خروجی سمت سرور
✔️ استفاده از قالب‌سازهای امن (مثل Django template که auto-escape دارد)
✔️ جلوگیری از HTML خام در ورودی‌ها


🐍 @python_rd

🔸 ترفندهای پایتون

🔅 استفاده از Walrus Operator (:=)

گاهی لازم داریم همزمان یک مقدار را بگیریم و بررسی کنیم.
قبلاً باید دو خط می‌نوشتیم، اما با walrus همه‌چیز یک‌خطی می‌شود.

if (data := fetch_data()):
    print(len(data))

✔️ کد کوتاه‌تر
✔️ خوانایی بیشتر
✔️ مخصوص پایتون 3.8 به بعد


🐍 @python_rd

🔸 کد بازی دوز یا Tic Tac Toe دو نفره

"""
Tic-Tac-Toe (2-player, console version)
Python 3.x
"""

def print_board(board):
    """Prints the board in a nice 3x3 grid."""
    print()
    print(f" {board[0]} | {board[1]} | {board[2]} ")
    print("---+---+---")
    print(f" {board[3]} | {board[4]} | {board[5]} ")
    print("---+---+---")
    print(f" {board[6]} | {board[7]} | {board[8]} ")
    print()

def check_winner(board, player):
    """Returns True if player ('X' or 'O') has won."""
    winning_combos = [
        (0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8),  # rows
        (0, 3, 6), (1, 4, 7), (2, 5, 8),  # columns
        (0, 4, 8), (2, 4, 6)              # diagonals
    ]
    for a, b, c in winning_combos:
        if board[a] == board[b] == board[c] == player:
            return True
    return False

def is_draw(board):
    """Returns True if all cells are filled and no winner."""
    return all(cell in ["X", "O"] for cell in board)

def get_valid_move(board):
    """Asks the current player for a valid move (1-9)."""
    while True:
        move_str = input("شماره خانه (1 تا 9) را وارد کن: ")
        if not move_str.isdigit():
            print("❌ فقط عدد وارد کن.")
            continue

        move = int(move_str)
        if move < 1 or move > 9:
            print("❌ عدد باید بین 1 تا 9 باشد.")
            continue

        index = move - 1
        if board[index] in ["X", "O"]:
            print("❌ این خانه قبلاً پر شده. یکی دیگه انتخاب کن.")
            continue

        return index

def main():
    print("🎮 بازی دوز (Tic Tac Toe)")
    print("بازیکن 1 = X  |  بازیکن 2 = O")
    print("چینش خانه‌ها روی صفحه به شکل زیر است:")
    demo_board = [str(i) for i in range(1, 10)]
    print_board(demo_board)

    # شروع بازی
    board = [str(i) for i in range(1, 10)]
    current_player = "X"

    while True:
        print_board(board)
        print(f"نوبت بازیکن {current_player} است.")
        move_index = get_valid_move(board)
        board[move_index] = current_player

        # چک برنده شدن
        if check_winner(board, current_player):
            print_board(board)
            print(f"🏆 بازیکن {current_player} برنده شد!")
            break

        # چک مساوی شدن
        if is_draw(board):
            print_board(board)
            print("🤝 بازی مساوی شد!")
            break

        # تعویض بازیکن
        current_player = "O" if current_player == "X" else "X"

if __name__ == "__main__":
    main()

با دوستاتون بازی کنید و لذت ببرید🫶🏻❤️


🐍 @python_rd

🔸 ترفندهای پایتون

🔅نکته List / Dict Comprehension پیشرفته

به‌جای حلقه‌های طولانی از این روش استفاده کن:

matrix = [[i*j for j in range(5)] for i in range(5)]

✔️ سریع‌تر
✔️ خواناتر
✔️ حرفه‌ای‌تر


🐍 @python_rd

✨ بازی دوز یا Tic Tac Toe نسخه هوش مصنوعی


در این نسخه از بازی یک هوش مصنوعی با الگوریتم minimax بازی می‌کنه و عملاً شکست‌ناپذیره🤌🏻

"""
Tic Tac Toe با هوش مصنوعی (Unbeatable AI)
Python 3.x
"""

def print_board(board):
    """Prints the board in a nice 3x3 grid."""
    print()
    print(f" {board[0]} | {board[1]} | {board[2]} ")
    print("---+---+---")
    print(f" {board[3]} | {board[4]} | {board[5]} ")
    print("---+---+---")
    print(f" {board[6]} | {board[7]} | {board[8]} ")
    print()

def check_winner(board, player):
    """Returns True if player ('X' or 'O') has won."""
    winning_combos = [
        (0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8),  # rows
        (0, 3, 6), (1, 4, 7), (2, 5, 8),  # cols
        (0, 4, 8), (2, 4, 6)              # diagonals
    ]
    return any(board[a] == board[b] == board[c] == player for a, b, c in winning_combos)

def is_draw(board):
    """Returns True if all cells are filled and no winner."""
    return all(cell in ["X", "O"] for cell in board)

def get_valid_move(board):
    """Asks the human player for a valid move (1-9)."""
    while True:
        move_str = input("شماره خانه (1 تا 9) را وارد کن: ")
        if not move_str.isdigit():
            print("❌ فقط عدد وارد کن.")
            continue

        move = int(move_str)
        if move < 1 or move > 9:
            print("❌ عدد باید بین 1 تا 9 باشد.")
            continue

        index = move - 1
        if board[index] in ["X", "O"]:
            print("❌ این خانه قبلاً پر شده. یکی دیگه انتخاب کن.")
            continue

        return index

def minimax(board, is_maximizing, ai_player, human_player):
    """Minimax algorithm: returns score from AI perspective."""
    if check_winner(board, ai_player):
        return 1
    if check_winner(board, human_player):
        return -1
    if is_draw(board):
        return 0

    if is_maximizing:
        best_score = -999
        for i in range(9):
            if board[i] not in ["X", "O"]:
                backup = board[i]
                board[i] = ai_player
                score = minimax(board, False, ai_player, human_player)
                board[i] = backup
                if score > best_score:
                    best_score = score
        return best_score
    else:
        best_score = 999
        for i in range(9):
            if board[i] not in ["X", "O"]:
                backup = board[i]
                board[i] = human_player
                score = minimax(board, True, ai_player, human_player)
                board[i] = backup
                if score < best_score:
                    best_score = score
        return best_score

def find_best_move(board, ai_player, human_player):
    """Finds the best move for AI using minimax."""
    best_score = -999
    best_move = None
    for i in range(9):
        if board[i] not in ["X", "O"]:
            backup = board[i]
            board[i] = ai_player
            score = minimax(board, False, ai_player, human_player)
            board[i] = backup
            if score > best_score:
                best_score = score
                best_move = i
    return best_move

def main():
    print("🎮 بازی دوز با هوش مصنوعی (Tic Tac Toe + AI)")
    print("این نسخه، هوش مصنوعی تقریباً بدون شکست داره 😉")
    print("چینش خانه‌ها به شکل زیر است:")
    demo_board = [str(i) for i in range(1, 10)]
    print_board(demo_board)

    # انتخاب علامت توسط کاربر
    while True:
        human_player = input("دوست داری X باشی یا O؟ (X/O): ").strip().upper()
        if human_player in ["X", "O"]:
            break
        print("فقط X یا O وارد کن.")

    ai_player = "O" if human_player == "X" else "X"
    print(f"تو = {human_player}  |  هوش مصنوعی = {ai_player}")

    board = [str(i) for i in range(1, 10)]

    # اگر انسان O باشد، AI با X شروع می‌کند
    current_player = "X"

    while True:
        print_board(board)

        if current_player == human_player:
            print("نوبت توست 👤")
            move_index = get_valid_move(board)
            board[move_index] = human_player
        else:
            print("نوبت هوش مصنوعی است 🤖 ...")
            move_index = find_best_move(board, ai_player, human_player)
            # اگر به هر دلیلی None برگشت (نظریاً نباید), اولین خانه خالی را پر می‌کنیم
            if move_index is None:
                for i in range(9):
                    if board[i] not in ["X", "O"]:
                        move_index = i
                        break
            board[move_index] = ai_player

        # چک برنده شدن
        if check_winner(board, current_player):
            print_board(board)
            if current_player == human_player:
                print("🏆 آفرین! تو بردی! 👏")
            else:
                print("🤖 هوش مصنوعی برد! دفعه بعد شکستش بده 😉")
            break

        # چک مساوی شدن
        if is_draw(board):
            print_board(board)
            print("🤝 بازی مساوی شد!")
            break

        # تعویض بازیکن
        current_player = ai_player if current_player == human_player else human_player

if __name__ == "__main__":
    main()

🎖 اینجا یه بازیکن انسانه و یه بازیکن هوش مصنوعی که خودش فکر می‌کنه، بهترین حرکت رو حساب می‌کنه و جواب می‌ده (با الگوریتم minimax)، یعنی بازی اتوماتیک و غیرقابل شکست میشه.


🐍 @python_rd

این دوتا کد در ادامه هم هستند چون طولانی بود تلگرام دو پارتش کرد❤️

🔸 ترفندهای پایتون

🔅استفاده از functools.lru_cache برای کش کردن خروجی توابع

اگر یک تابع بارها با ورودی یکسان صدا زده می‌شود، می‌توانیم خروجی‌اش را کش کنیم تا سرعت چندبرابر شود.

@lru_cache
def fib(n):
    ...

✔️ مناسب توابع سنگین، API Calls، یا محاسبات تکراری

🐍 @python_rd

🛡 آموزش نکات امنیتی برای بک‌اند پارت سوم

نکته روش‌های جلوگیری از CSRF

🔻 اول ببینیم CSRF چیه؟
هکر کاربر را مجبور می‌کند بدون اینکه بفهمد، یک درخواست معتبر و خطرناک ارسال کند.


🔻 راه‌حل‌های قطعی:
✔️ استفاده از CSRF Token تصادفی در فرم‌ها
✔️ چک کردن Origin / Referrer Header
✔️ استفاده از SameSite Cookies
✔️ محدود کردن عملیات حساس به POST / PUT / DELETE

جنگو و فلسک (با افزونه‌ها) خودشان این را پیاده‌سازی می‌کنند.

🐍 @python_rd

تخفیف 70درصدی فقط تا فرداشب....❌