کتابخانه های مهم پایتون

@python_rd

😍بریم برای یک چالش جذاب:

خب چالش به این شکله که شما باید یک فانکشن بسازید که از ما یک لیست از اعداد صحیح بگیره و خروجی مرتب شده همون لیست رو برگردونه، کسانی که میخواهند یک مقدار سخت تر باشه همین چالش رو بدون استفاده از متغیر های قابل پیمایش دیگه انجام بدهند.
و نکته آخر اینکه نباید از متد های آماده استفاده کنید.

موفق باشید⭐️

#چالش #پایتون #python

@python_rd

الگوریتم ها یک مخزن مفید با مجموعه ای از الگوریتم های پیاده سازی شده در پایتون است!

🌟 طیف گسترده ای از موضوعات الگوریتمی، از جمله مرتب سازی، جستجو، دستکاری نمودار، ساختارهای داده، برنامه نویسی پویا، رمزنگاری و غیره را پوشش می دهد. هدف اصلی مخزن ارائه یک منبع آموزشی برای یادگیری الگوریتم ها و بهبود مهارت های برنامه نویسی است.
https://github.com/keon/algorithms

@python_rd

🖥 بررسی سرعت اینترنت با پایتون

چند ترفند پایتون برای کوتاه و خوانا تر شدن کد


۱. Walrus Operator (:=)

این اپراتور که در پایتون ۳.۸ معرفی شد، به شما امکان می‌دهد در یک خط کد هم مقداردهی کنید و هم شرط را بررسی کنید.

مثال عملی:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

if (n := len(my_list)) > 5:
    print(f"List has {n} items")

این روش کد را کوتاه‌تر و خواناتر می‌کند.


۲. Pattern Matching

همچنین، اگر می‌خواهید از Pattern Matching برای مدیریت داده‌های پیچیده استفاده کنید، می‌توانید با match و case کد خود را ساده‌تر کنید:

data = {'status': 'ok', 'data': [1, 2, 3]}
match data:
    case {'status': 'ok', 'data': xs}:
        print(f"Success: {xs}")
    case {'status': 'error', 'message': m}:
        print(f"Error: {m}")
    case _:
        print("Unexpected data")

۳. Generator Expressions

و برای محاسبات بزرگ، Generator Expressions می‌تواند کمک کننده باشد:

numbers = range(10)
sum_of_squares = sum(x * x for x in numbers)
print(sum_of_squares)

این ترفندها می‌توانند کدهای شما را بهینه و خواناتر کنند.


@python_rd

انواع داده ها در پایتون

@python_rd
‌‌‌

#کوئیز

@python_rd
‌‌

#کوئیز

@python_rd
‌‌

یه ترفند پایتون بگید بچه ها که فکر میکنید اکثرا ازش اطلاع ندارند!🧐🤓
دانش خودتون به اشتراک بگذارین❤️

@python_rd

بچه ها چرا تصمیم به ورود به دنیای برنامه‌نویسی گرفتید و اولین زبان برنامه‌نویسی که باهاش شروع کردید چی بود؟

@python_rd

تعدادی فیلم در مورد کامپیوتر
که باید تماشا کنید.

1. The Social Network (2010) - نمره: 96% 
   داستان شکل‌گیری فیس‌بوک و چالش‌های پیش روی مارک زاکربرگ. این فیلم به خوبی به جنبه‌های انسانی و تکنولوژیکی پرداخته. 📱

2. The Imitation Game (2014) - نمره: 90% 
   داستان زندگی آلن تورینگ، ریاضی‌دان و برنامه‌نویس مشهور که در جنگ جهانی دوم به شکستن کد انیگما کمک کرد. داستانی الهام‌بخش و احساسی! 💔🔍

3. Pirates of Silicon Valley (1999) - نمره: 74% 
   نگاهی به رقابت بین استیو جابز و بیل گیتس در اوایل صنعت کامپیوتر. این فیلم به خوبی تاریخچه تکنولوژی رو به تصویر می‌کشه. 🏴‍☠️💻

4. Hackers (1995) - نمره: 65% 
   داستان گروهی از هکرهای نوجوان که درگیر یک توطئه بزرگ می‌شن. این فیلم به نوعی نماد فرهنگ هکری دهه 90 هست. 🎮💾

5. Ex Machina (2014) - نمره: 92% 
   داستانی درباره هوش مصنوعی و چالش‌های اخلاقی و فلسفی که با آن مواجه می‌شویم. فیلمی جذاب و تفکر برانگیز! 🤖💭

@python_rd
‌‌

تعدادی‌ کتاب خوب برای یادگیری پایتون.

1. "Automate the Boring Stuff with Python" by Al Sweigart - این کتاب عالیه برای یادگیری پایتون به صورت عملی و کاربردی. خیلی از کارهای روزمره رو می‌تونی باهاش خودکار کنی!

2. "Python Crash Course" by Eric Matthes - این کتاب برای مبتدی‌ها فوق‌العاده‌ست و بهت کمک می‌کنه تا به سرعت با مفاهیم پایه آشنا بشی.

3. "Learning Python" by Mark Lutz - این کتاب یکی از منابع جامع برای یادگیری عمیق‌تر پایتونه و مناسب کسانی‌ست که می‌خوان به صورت جدی‌تری وارد این زبان بشن.

4. "Fluent Python" by Luciano Ramalho - این کتاب برای کسانی‌ست که می‌خوان به سطح پیشرفته‌تری برسن و با ویژگی‌های خاص پایتون آشنا بشن.

5. "Head First Python" by Paul Barry - این کتاب به صورت بصری و با رویکردی جذاب مفاهیم پایتون رو آموزش می‌ده و برای یادگیری سرگرم‌کننده‌ست.

@python_rd
‌‌

آیا تا به حال نیاز داشته اید که همه جایگشت های یک لیست را درPython پیدا کنید ؟

شما می توانید این کار را با استفاده از ماژول داخلی itertools انجام دهید!

@python_rd

متد های کاربردی لیست با زبان تصویر

@python_rd

ساده ترین راه برای ایجاد کد QR در Python !

@python_rd

اعلان های دسکتاپ با پایتون

@python_rd

نحوه اجرا شدن کدهای پایتون به زبان ساده

📝 روز اول از چالش مرور و خلاصه بندی زبان پایتون:

"🎉 امروز قراره با اولین قدم‌های دنیای پایتون شروع کنیم.

✅موضوع امروز:

💠 متغیرها و انواع داده‌ها:

متغیر چیه؟ چطور اطلاعات رو تو برنامه ذخیره کنیم؟
 
🔺متغیرها مثل جعبه‌هایی هستن که اطلاعات رو ذخیره می‌کنن. 
🎯 مثال: 

name = "Ali"
age = 25

اینجا name یه متغیر متنی و age یه متغیر عددی هست."
 
📚 انواع داده‌ها در پایتون:

۱. int - عدد صحیح (مثل ۱۰) 
۲. float - عدد اعشاری (مثل ۳.۱۴) 
۳. str - رشته متنی (مثل 'سلام') 
۴. bool - مقادیر True یا False."


انواع داده‌ها (قسمت ۲):
"💡 مثال عملی: 

x = 10       # عدد صحیح
y = 3.14     # عدد اعشاری
z = "Python" # رشته متنی
is_fun = True # مقدار بولی

هر متغیر نوع خاص خودش رو داره!

"📝 مثال:
نتیجه‌ی کد زیر رو حدس بزنید: 

a = 5
b = 7
c = a + b
print(c)

🎉 جواب: 
کد بالا مقدار ۱۲ رو چاپ می‌کنه، چون a و b با هم جمع شدن!

❓ سؤال:
اگر متغیر زیر تعریف بشه، چه نوع داده‌ای داره؟ 
pi = 3.14

📊 نظرسنجی: 
۱. int 
۲. float 
۳. str."
 
"🚀  امروز با متغیرها و انواع داده‌ها آشنا شدیم. 

🔺فردا: یاد می‌گیریم چطور داده رو از کاربر بگیریم (Input) و نمایش بدیم (Output).

@python_rd

روش گرفتن اسکرین شات با پایتون

@python_rd
‌‌

در پایتون، خطاها (یا به اصطلاح Exceptions) به چند دسته کلی تقسیم می‌شن که هر کدوم کاربرد خاص خودش رو دارن. در ادامه مهم‌ترین انواع خطاها رو می‌گم همراه با مثال ساده:


---

1. SyntaxError

خطای نحوی وقتی رخ می‌ده که کد پایتون از نظر ساختار اشتباه باشه.

print("Hello"  # فراموش کردن پرانتز بسته

---

2. NameError

وقتی از متغیری استفاده کنی که تعریف نشده:

print(x)  # اگر x تعریف نشده باشه

---

3. TypeError

وقتی نوع داده‌ها درست استفاده نشده باشه:

"5" + 2  # نمی‌شه رشته و عدد رو جمع کرد

---

4. ValueError

مقدار داده معتبر نیست، حتی اگر نوع درست باشه:

int("hello")  # نمی‌شه رشته‌ی hello رو به عدد تبدیل کرد

---

5. IndexError

دسترسی به اندیسی خارج از محدوده لیست:

lst = [1, 2, 3]
print(lst[5])

---

6. KeyError

وقتی کلیدی که در دیکشنری نیست رو فراخوانی می‌کنی:

d = {"name": "Ali"}
print(d["age"])

---

7. AttributeError

وقتی متدی رو روی شی‌ای صدا بزنی که اون متد رو نداره:

x = 5
x.append(3)  # عدد متد append نداره

---

8. ZeroDivisionError

تقسیم عددی بر صفر:

a = 10 / 0

---

9. ImportError / ModuleNotFoundError

وقتی ماژولی رو که وجود نداره ایمپورت کنی:

import notamodule

---

10. FileNotFoundError

وقتی فایل موردنظر برای باز شدن وجود نداشته باشه:

open("nofile.txt")

@python_rd
‌‌