Объяснение:
True == 1 и имеют одинаковый хэш. Поэтому это один и тот же ключ. Второе присваивание перезаписывает первое.
Разъяснивший Python
True == 1 и имеют одинаковый хэш. Поэтому это один и тот же ключ. Второе присваивание перезаписывает первое.
Разъяснивший Python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Реализация функции потерь в Python
Функции потерь Python являются важной частью моделей машинного обучения. Эти функции показывают, насколько сильно предсказанный моделью результат отличается от фактического. Существует несколько способов вычислить эту разницу. В этом материале мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных функций потерь.
Читать...
Разъяснивший Python
Функции потерь Python являются важной частью моделей машинного обучения. Эти функции показывают, насколько сильно предсказанный моделью результат отличается от фактического. Существует несколько способов вычислить эту разницу. В этом материале мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных функций потерь.
Читать...
Разъяснивший Python
Пишем на Python как на Rust
Автор начал программировать на Rust несколько лет назад, и это постепенно изменило его подход к разработке программ на других языках программирования, особенно на Python. В конце концов, он начал перенимать некоторые концепции из Rust в своих программах на Python. В этом материале автор покажет несколько примеров таких шаблонов.
Читать...
Разъяснивший Python
Автор начал программировать на Rust несколько лет назад, и это постепенно изменило его подход к разработке программ на других языках программирования, особенно на Python. В конце концов, он начал перенимать некоторые концепции из Rust в своих программах на Python. В этом материале автор покажет несколько примеров таких шаблонов.
Читать...
Разъяснивший Python
Хабр
Пишем на Python как на Rust
Я начал программировать на Rust несколько лет назад, и это постепенно изменило мой подход к разработке программ на других языках программирования, особенно на Python. До того, как я начал использовать...
Делаем приложение для конвертации PDF в Word
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, посвященный работе с текстовыми документами. В этот раз ты реализуешь собственное приложение для конвертации PDF в Word!
Смотреть...
Разъяснивший Python
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, посвященный работе с текстовыми документами. В этот раз ты реализуешь собственное приложение для конвертации PDF в Word!
Смотреть...
Разъяснивший Python
YouTube
Приложение для конвертации PDF в Word на python (питон)
Приложение для конвертации PDF в Word на python (питон)
★ Телеграм канал: https://t.iss.one/programmersGuide_1
★ Группа ВК: https://vk.com/club123524808
► Поддержать автора:
https://www.donationalerts.com/r/it_start
► Другие видео:
★ Плейлист со всеми уроками…
★ Телеграм канал: https://t.iss.one/programmersGuide_1
★ Группа ВК: https://vk.com/club123524808
► Поддержать автора:
https://www.donationalerts.com/r/it_start
► Другие видео:
★ Плейлист со всеми уроками…
Python с нуля: множества set и frozenset простым языком
В этом уроке Python с нуля разберём множества в Python: set и frozenset. Вы узнаете, что такое множества, чем они отличаются от списков и кортежей, как создавать set, удалять дубликаты, выполнять операции объединения, пересечения и разности, а также когда использовать frozenset.
Смотреть...
Разъяснивший Python
В этом уроке Python с нуля разберём множества в Python: set и frozenset. Вы узнаете, что такое множества, чем они отличаются от списков и кортежей, как создавать set, удалять дубликаты, выполнять операции объединения, пересечения и разности, а также когда использовать frozenset.
Смотреть...
Разъяснивший Python
YouTube
Python с нуля: множества set и frozenset простым языком
В этом уроке Python с нуля разберём множества в Python: set и frozenset. Вы узнаете, что такое множества, чем они отличаются от списков и кортежей, как создавать set, удалять дубликаты, выполнять операции объединения, пересечения и разности, а также когда…
Линейная регрессия на стероидах
Обычная регрессия может плохо справляться с большим количеством сложных нелинейных зависимостей. В таких ситуациях лучше всего использовать DML (Double/Debiased Machine Learning). В данной статье ты узнаешь, что это такое.
Читать...
Разъяснивший Python
Обычная регрессия может плохо справляться с большим количеством сложных нелинейных зависимостей. В таких ситуациях лучше всего использовать DML (Double/Debiased Machine Learning). В данной статье ты узнаешь, что это такое.
Читать...
Разъяснивший Python
Хабр
Линейная регрессия на стероидах: Double Machine Learning для устранения смещений в данных
Любой аналитик знает, что самым надёжным способом проверки гипотез являются рандомизированные контролируемые эксперименты (RCT) , или, как их называют в народе — A/B-тесты . На практике часто...
Что нам стоит диаграмму в Python построить: 5 вариантов привлекающей внимание визуализации данных и кое-что ещё
Диаграммы помогают визуализировать как простые, так и самые сложные наборы данных. При этом диаграмм — множество видов, у каждого есть свои достоинства и недостатки. О наиболее эффектных и эффективных, реализуемых с Python, автор расскажет в сегодняшней подборке.
Читать...
Разъяснивший Python
Диаграммы помогают визуализировать как простые, так и самые сложные наборы данных. При этом диаграмм — множество видов, у каждого есть свои достоинства и недостатки. О наиболее эффектных и эффективных, реализуемых с Python, автор расскажет в сегодняшней подборке.
Читать...
Разъяснивший Python
Хабр
Что нам стоит диаграмму в Python построить: 5 вариантов привлекающей внимание визуализации данных и кое-что ещё
Диаграммы помогают визуализировать как простые, так и самые сложные наборы данных. При этом диаграмм — множество видов, у каждого есть свои достоинства и недостатки. О наиболее эффектных и...
Python is slow, so how did I make physics fast?
Физика традиционно требует больших вычислительных мощностей, что усложняет разработку игр на Python. Я нашел несколько эффективных подходов к реализации физики в играх на Python.
Смотреть...
Разъяснивший Python
Физика традиционно требует больших вычислительных мощностей, что усложняет разработку игр на Python. Я нашел несколько эффективных подходов к реализации физики в играх на Python.
Смотреть...
Разъяснивший Python
YouTube
Python is slow, so how did I make physics fast?
Physics are traditionally a very computationally expensive feature, which makes it quite a challenge when making games with Python. I've found a few different approaches for implementing physics for Python games that have proven quite effective.
GunSlaw…
GunSlaw…
Объяснение:
[[]] * 3 создаёт список из трёх ссылок на один и тот же список. Изменение одного элемента видно во всех.
Разъяснивший Python
[[]] * 3 создаёт список из трёх ссылок на один и тот же список. Изменение одного элемента видно во всех.
Разъяснивший Python
Excel: Добавляем диаграммы
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься оптимизировать свои таблицы по максимуму. В этот раз автор рассказывает, как создаются диаграммы.
Смотреть...
Разъяснивший Python
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься оптимизировать свои таблицы по максимуму. В этот раз автор рассказывает, как создаются диаграммы.
Смотреть...
Разъяснивший Python
Telegram
Простой Python | Программирование
Конвертируем PDF в TXT
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, посвященный работе с текстовыми документами. В этот раз автор наглядно демонстрирует конвертацию PDF-файла в TXT-файл.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, посвященный работе с текстовыми документами. В этот раз автор наглядно демонстрирует конвертацию PDF-файла в TXT-файл.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
Модуль random стандартной библиотеки
Узнаете об основных функциях модуля random стандартной библиотеки: random(), uniform(), randint(), randrange(), gauss(), choice(), shuffle(), sample(), seed().
Смотреть...
Разъяснивший Python
Узнаете об основных функциях модуля random стандартной библиотеки: random(), uniform(), randint(), randrange(), gauss(), choice(), shuffle(), sample(), seed().
Смотреть...
Разъяснивший Python
YouTube
#65. Модуль random стандартной библиотеки | Python для начинающих
Обучающий курс: https://stepik.org/course/100707
Узнаете об основных функциях модуля random стандартной библиотеки: random(), uniform(), randint(), randrange(), gauss(), choice(), shuffle(), sample(), seed().
Telegram-канал: https://t.iss.one/python_selfedu
…
Узнаете об основных функциях модуля random стандартной библиотеки: random(), uniform(), randint(), randrange(), gauss(), choice(), shuffle(), sample(), seed().
Telegram-канал: https://t.iss.one/python_selfedu
…
Настраиваем CI/СD в GitHub
Настройка CI/CD часто кажется новичкам чем-то сложным и доступным только DevOps-инженерам. На самом деле автоматизировать рутину Python-проекта можно всего за полчаса. В данной статье автор рассказывает, как с нуля настраивается GitHub Actions для простого FastAPI-приложения.
Читать...
Разъяснивший Python
Настройка CI/CD часто кажется новичкам чем-то сложным и доступным только DevOps-инженерам. На самом деле автоматизировать рутину Python-проекта можно всего за полчаса. В данной статье автор рассказывает, как с нуля настраивается GitHub Actions для простого FastAPI-приложения.
Читать...
Разъяснивший Python
Хабр
Настраиваем CI/CD в GitHub для Python-проекта с нуля
1. Введение CI/CD — это автоматизация процессов, которые разработчики обычно делают руками после написания кода. Если без лишней теории, то: CI (Continuous Integration / Непрерывная интеграция)...
Линейная регрессия: основная идея, модификации и реализация с нуля на Python
В машинном и глубоком обучении линейная регрессия занимает особое место, являясь не просто статистическим инструментом, а фундаментальным компонентом для многих более сложных концепций. В данной статье рассмотрен не только принцип работы линейной регрессии с реализацией с нуля на Python, но а также описаны её модификации и проведён небольшой сравнительный анализ основных методов регуляризации.
Читать...
Разъяснивший Python
В машинном и глубоком обучении линейная регрессия занимает особое место, являясь не просто статистическим инструментом, а фундаментальным компонентом для многих более сложных концепций. В данной статье рассмотрен не только принцип работы линейной регрессии с реализацией с нуля на Python, но а также описаны её модификации и проведён небольшой сравнительный анализ основных методов регуляризации.
Читать...
Разъяснивший Python
Хабр
Линейная регрессия. Основная идея, модификации и реализация с нуля на Python
В машинном и глубоком обучении линейная регрессия занимает особое место, являясь не просто статистическим инструментом, но а также фундаментальным компонентом для многих более сложных концепций. В...
Фреймворки Python
В этом видео автор подробно говорит про Python, в частности про фреймворки и библиотеки, которые разработаны под Python для облегчения написания приложений в программировании.
Автор расскажет, какие из фреймворков стоит учить начинающему и как использовать в работе. Вы рассмотрите фреймворки для машинного обучения (Tensor flow), для веб-разработки (django) и для разработки игр (pygame).
Смотреть...
Разъяснивший Python
В этом видео автор подробно говорит про Python, в частности про фреймворки и библиотеки, которые разработаны под Python для облегчения написания приложений в программировании.
Автор расскажет, какие из фреймворков стоит учить начинающему и как использовать в работе. Вы рассмотрите фреймворки для машинного обучения (Tensor flow), для веб-разработки (django) и для разработки игр (pygame).
Смотреть...
Разъяснивший Python
YouTube
Фреймворки Python что учить
В этом видео мы подробно поговорим про Python, а в частности про фреймворки и библиотеки, которые разработаны под Python для облегчения написания приложений в программировании. На python действительно большое количество инструментов и новичек только изучивший…
Excel: Добавляем формулы
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься оптимизировать свои таблицы по максимуму. В этот раз автор рассказывает, как добавляются формулы.
Смотреть...
Разъяснивший Python
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься оптимизировать свои таблицы по максимуму. В этот раз автор рассказывает, как добавляются формулы.
Смотреть...
Разъяснивший Python
Telegram
Простой Python | Программирование
Excel: Добавляем диаграммы
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься оптимизировать свои таблицы по максимуму. В этот раз автор рассказывает, как создаются диаграммы.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься оптимизировать свои таблицы по максимуму. В этот раз автор рассказывает, как создаются диаграммы.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
Сидеть и работать в корпорации — страшно, жизнь-то мимо проходит. Уходить строить бизнес — страшно, а вдруг прогорит. Один из вариантов — разрабатывать свой пет-проект по вечерам. Многие успешные компании, например, Twitter, создавались именно так. Это не значит, что ваш проект обязательно заработает миллиарды, но заработать больше, чем в найме, и получить ценный опыт — вполне реально.
Перед началом разработки появляется множество вопросов, например:
– Как выбрать идею для пет-проекта?
– Что нужно знать про маркетинг?
– Как запуститься и довести до первых продаж не имея бюджета на рекламу?
В телеграм-канале «Твой пет проект», Михаил Табунов делится своим опытом с разработчиками и менеджерами.
Он рассказывает, где искать идею для нового проекта, что нужно знать о маркетинге, как запустить стартап и привлечь первых 10 клиентов, а также о многих других важных вещах.
Подписывайтесь на «Твой пет проект», получайте пользу от практиков рынка!
Реклама. ИП Табунов Михаил Валерьевич ИНН 773379585100. erid: 2Vtzqw5HMMB
Перед началом разработки появляется множество вопросов, например:
– Как выбрать идею для пет-проекта?
– Что нужно знать про маркетинг?
– Как запуститься и довести до первых продаж не имея бюджета на рекламу?
В телеграм-канале «Твой пет проект», Михаил Табунов делится своим опытом с разработчиками и менеджерами.
Он рассказывает, где искать идею для нового проекта, что нужно знать о маркетинге, как запустить стартап и привлечь первых 10 клиентов, а также о многих других важных вещах.
Подписывайтесь на «Твой пет проект», получайте пользу от практиков рынка!
Реклама. ИП Табунов Михаил Валерьевич ИНН 773379585100. erid: 2Vtzqw5HMMB
Telegram
Твой пет проект
Канал про то, как создать свой маленький свечной заводик
Пишу про:
- Запуски и как сделать первые 10 продаж
- Прожарка идей
- Кейсы роста и ведения проекта параллельно с работой
Автор - Михаил Табунов - @bossofyourboss
Связь @to_baza_education
Пишу про:
- Запуски и как сделать первые 10 продаж
- Прожарка идей
- Кейсы роста и ведения проекта параллельно с работой
Автор - Михаил Табунов - @bossofyourboss
Связь @to_baza_education
Что нужно выбирать для автотестов?
Делимся полезным гайдом для тех, кто только учиться работать с автотестами. Ты разберешься с терминологией Test Doubles, а также узнаешь о разнице между Mock, Stub и Fake.
Читать...
Разъяснивший Python
Делимся полезным гайдом для тех, кто только учиться работать с автотестами. Ты разберешься с терминологией Test Doubles, а также узнаешь о разнице между Mock, Stub и Fake.
Читать...
Разъяснивший Python
Как проводить нагрузочное тестирование?
С помощью нагрузочного тестирования можно проверить, как система ведет себя при большом количестве пользователей или запросов. В данной статье автор показывает, как правильно настроить нагрузочное тестирование под свой проект.
Читать...
Разъяснивший Python
С помощью нагрузочного тестирования можно проверить, как система ведет себя при большом количестве пользователей или запросов. В данной статье автор показывает, как правильно настроить нагрузочное тестирование под свой проект.
Читать...
Разъяснивший Python
Хабр
Как проводить нагрузочное тестирование на Python
Помните момент, когда сервис работал нормально, но после рассылки, рекламной кампании или наплыва пользователей начал тормозить? В такие секунды и выясняется,...
Forwarded from Деньги в банке
Розничное кредитование в России начало восстанавливаться после спада 2025 года, заявил первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин на Финансовом конгрессе Банка России. По прогнозу ЦБ, в 2026 году потребкредитование может вырасти на 4–8%. При этом риски в сегменте снижаются: доля проблемных кредитов сокращается во всех розничных продуктах, включая необеспеченные займы. @bankser
Парсинг веб-сайтов: взгляд изнутри
В этой статье о парсинге сайтов автор освещает следующие аспекты:
• Понятия парсинга и скрапинга;
• Законность и этика парсинга;
• Парсинг с использованием requests и BeautifulSoup;
• Статические страницы;
• Динамические страницы;
• Работа с API;
• Защита от парсеров;
• Способы обхода.
Читать...
Разъяснивший Python
В этой статье о парсинге сайтов автор освещает следующие аспекты:
• Понятия парсинга и скрапинга;
• Законность и этика парсинга;
• Парсинг с использованием requests и BeautifulSoup;
• Статические страницы;
• Динамические страницы;
• Работа с API;
• Защита от парсеров;
• Способы обхода.
Читать...
Разъяснивший Python
Хабр
Парсинг веб-сайтов: взгляд изнутри
Мое первое знакомство с парсингом веб-сайтов произошло во время выполнения итогового проекта по дисциплине "Языки программирования Java". Для этого проекта мне потребовалось написать шаблон магазина,...