Конвертируем PDF в TXT

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, посвященный работе с текстовыми документами. В этот раз автор наглядно демонстрирует конвертацию PDF-файла в TXT-файл.

Смотреть...

Разъяснивший Python

Нейросети уже заменяют носителей языка.

В Telegram быстро набирает популярность ИИ-девушка Chatty, с которой можно голосом практиковать живой разговорный английский и ещё 12 языков на основе новейших моделей искусственного интеллекта. Попробовать можно бесплатно.

🇬🇧 Английский: @ChattyTutorBot
🇩🇪 Немецкий: @ChattyGermanBot
🇪🇸 Испанский: @ChattySpanishBot
🇫🇷 Французский: @ChattyFrenchBot
🇮🇹 Итальянский: @ChattyItalianBot
🇵🇹 Португальский: @ChattyPortugueseBot
🇨🇳 Китайский: @ChattyChineseBot
🇯🇵 Японский: @ChattyJapaneseBot
🇰🇷 Корейский: @ChattyKoreanBot
🇸🇦 Арабский: @ChattyArabicBot
🇹🇷 Турецкий: @ChattyTurkishBot
🇷🇺 Русский: @ChattyRussianBot
🇵🇱 Польский: @ChattyPolandBot

Python без типов: таким он когда-то был

Существует фундаментальный и глубокий конфликт между формообразующей философией Python и концепцией типизации. Причём, этот конфликт не нов.

Читать...

Разъяснивший Python

JIT-компилятор Python в 300 строк

В области JIT-компиляции промышленным решением является проект Numba, спонсируемый такими технологическими гигантами как Intel, AMD и NVIDIA. Именно с этим пакетом автор и решил посоревноваться, написав миниатюрный JIT-компилятор программ на Питоне.

В этой статье автор расскажет, с какими трудностями он, как программист достаточно прикладной, столкнулся при разработке такой довольно низкоуровневой вещи, как миниатюрный JIT-компилятор.

Читать...

Разъяснивший Python

Выявление проблем в log-файлах с помощью аналитики

Log-файлы систематически записывают хронологию событий, происходящих в системе. Это может быть что угодно: от записи о запуске программы до детальной информации об ошибках и предупреждениях. Для нас log-файлы — это не просто дневники событий, а очень хороший инструмент для диагностики и устранения проблем.

Читать...

Разъяснивший Python

3 ошибки при работе с dataclasses

Dataclasses появились в Python 3.7 и быстро стали стандартом. Меньше бойлерплейта, чем у обычных классов, проще, чем attrs, и не требуют зависимостей. Однако у них есть три ловушки, которые не видны при написании. Делимся полезным гайдом, чтобы избегать этих ловушек.

Читать...

Разъяснивший Python

Объяснение:

True == 1 и имеют одинаковый хэш. Поэтому это один и тот же ключ. Второе присваивание перезаписывает первое.

Разъяснивший Python

Реализация функции потерь в Python

Функции потерь Python являются важной частью моделей машинного обучения. Эти функции показывают, насколько сильно предсказанный моделью результат отличается от фактического. Существует несколько способов вычислить эту разницу. В этом материале мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных функций потерь.

Читать...

Разъяснивший Python

Пишем на Python как на Rust

Автор начал программировать на Rust несколько лет назад, и это постепенно изменило его подход к разработке программ на других языках программирования, особенно на Python. В конце концов, он начал перенимать некоторые концепции из Rust в своих программах на Python. В этом материале автор покажет несколько примеров таких шаблонов.

Читать...

Разъяснивший Python

Делаем приложение для конвертации PDF в Word

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, посвященный работе с текстовыми документами. В этот раз ты реализуешь собственное приложение для конвертации PDF в Word!

Смотреть...

Разъяснивший Python

Python с нуля: множества set и frozenset простым языком

В этом уроке Python с нуля разберём множества в Python: set и frozenset. Вы узнаете, что такое множества, чем они отличаются от списков и кортежей, как создавать set, удалять дубликаты, выполнять операции объединения, пересечения и разности, а также когда использовать frozenset.

Смотреть...

Разъяснивший Python

Линейная регрессия на стероидах

Обычная регрессия может плохо справляться с большим количеством сложных нелинейных зависимостей. В таких ситуациях лучше всего использовать DML (Double/Debiased Machine Learning). В данной статье ты узнаешь, что это такое.

Читать...

Разъяснивший Python

Что нам стоит диаграмму в Python построить: 5 вариантов привлекающей внимание визуализации данных и кое-что ещё

Диаграммы помогают визуализировать как простые, так и самые сложные наборы данных. При этом диаграмм — множество видов, у каждого есть свои достоинства и недостатки. О наиболее эффектных и эффективных, реализуемых с Python, автор расскажет в сегодняшней подборке.

Читать...

Разъяснивший Python

Python is slow, so how did I make physics fast?

Физика традиционно требует больших вычислительных мощностей, что усложняет разработку игр на Python. Я нашел несколько эффективных подходов к реализации физики в играх на Python.

Смотреть...

Разъяснивший Python

Объяснение:

[[]] * 3 создаёт список из трёх ссылок на один и тот же список. Изменение одного элемента видно во всех.

Разъяснивший Python

Excel: Добавляем диаграммы

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься оптимизировать свои таблицы по максимуму. В этот раз автор рассказывает, как создаются диаграммы.

Смотреть...

Разъяснивший Python

Модуль random стандартной библиотеки

Узнаете об основных функциях модуля random стандартной библиотеки: random(), uniform(), randint(), randrange(), gauss(), choice(), shuffle(), sample(), seed().

Смотреть...

Разъяснивший Python

Настраиваем CI/СD в GitHub

Настройка CI/CD часто кажется новичкам чем-то сложным и доступным только DevOps-инженерам. На самом деле автоматизировать рутину Python-проекта можно всего за полчаса. В данной статье автор рассказывает, как с нуля настраивается GitHub Actions для простого FastAPI-приложения.

Читать...

Разъяснивший Python

Линейная регрессия: основная идея, модификации и реализация с нуля на Python

В машинном и глубоком обучении линейная регрессия занимает особое место, являясь не просто статистическим инструментом, а фундаментальным компонентом для многих более сложных концепций. В данной статье рассмотрен не только принцип работы линейной регрессии с реализацией с нуля на Python, но а также описаны её модификации и проведён небольшой сравнительный анализ основных методов регуляризации.

Читать...

Разъяснивший Python

Фреймворки Python

В этом видео автор подробно говорит про Python, в частности про фреймворки и библиотеки, которые разработаны под Python для облегчения написания приложений в программировании.

Автор расскажет, какие из фреймворков стоит учить начинающему и как использовать в работе. Вы рассмотрите фреймворки для машинного обучения (Tensor flow), для веб-разработки (django) и для разработки игр (pygame).

Смотреть...

Разъяснивший Python

Excel: Добавляем формулы

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься оптимизировать свои таблицы по максимуму. В этот раз автор рассказывает, как добавляются формулы.

Смотреть...

Разъяснивший Python