Техлиды и продуктовые менеджеры — всё? Зачем нужны Technical Owner и Unit-лид в IT-командах

Почему роли техлидов и продакт-менеджеров больше не справляются с вызовами IT-бизнеса и какие задачи решают Technical Owner и Unit-лид в командах.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое gRPC?

gRPC — это высокопроизводительный фреймворк разработанный компанией Google для вызов удаленных процедур (RPC), работает поверх HTTP/2. gRPC простой в использовании, отлично подходит для создания распределенных систем (микросервисов) и API. Имеет встроенную поддержку для балансировки нагрузки, трассировки, аутентификации и проверки жизнеспособности сервисов. Есть возможность создавать клиентские библиотеки для работы с бэкендом на 10 языках. Высокая производительность достигается за счет использования протокола HTTP/2 и Protocol Buffers.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Монополия на Python

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

Завершите решение так, чтобы оно отсортировало переданный массив чисел. Если функция передает пустой массив или значение null/nil, то она должна вернуть пустой массив.

Пример:

solution([1,2,3,10,5]) # should return [1,2,3,5,10]
solution(None) # should return []

#задачник

@python_practics

Проверка, является ли строка допустимым email

Используем регулярное выражение для проверки формата email.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое рекурсия?

Рекурсия – когда функция вызывает саму себя. Логика рекурсивной функции как правило состоит из двух ветвей. Длинная ветвь вызывает эту же функцию с другими параметрами, чтобы накопить результат. Короткая ветвь определяет критерий выхода из рекурсии.

Рекурсия, в некоторых случаях, упрощает код и делает его декларативным. Рекурсия поощряет мыслить функционально и избегать побочных эффектов.

Неоптимизированная рекурсия приводит к накладным расходам ресурсов. При большом количестве итераций можно превысить лимит на число рекурсивных вызовов (recursion depth limit reached), но при возникновении такой необходимости скорее всего вы делаете что-то не так и лучше присмотритесь к другим инструментам (стэк, например).

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

QuTiP

QuTiP — программное обеспечение с открытым исходным кодом для моделирования динамики открытых квантовых систем.

Особенности QuTiP:

• Библиотека зависит от числовых пакетов Numpy, Scipy и Cython.
• Графический вывод обеспечивает Matplotlib.
• Обеспечивает удобное и эффективное численное моделирование широкого спектра гамильтонианов, в том числе с произвольной зависимостью от времени, обычно встречающихся в широком диапазоне физических приложений, таких как квантовая оптика, захваченные ионы, сверхпроводящие схемы и квантовые наномеханические резонаторы.
• Свободно распространяемое ПО идеально подходит для изучения квантовой механики и динамики в учебных заведениях.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Сортировка списка слов по длине слова

Используем sorted() с ключом len() для сортировки по длине.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Что по экологии? Сколько углеродного следа оставляет ваш код

Узнайте, сколько CO₂ генерирует ваш код в 2025 году и как снизить углеродный след в IT. Практические советы по оптимизации архитектуры, выбору «зеленых» технологий и реальные кейсы компаний. Экологичное программирование — новый тренд для разработчиков и бизнеса.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Недавно нанятый разработчик настраивает локальную среду разработки в первый день на работе:

#мемчики

@python_practics

50 Algorithms Every Programmer Should Know: An unbeatable arsenal of algorithmic solutions for real-world problems, 2nd Edition

Чему вы научитесь:

• Применению 50 ключевых алгоритмов в повседневных задачах программирования;
• Решению реальных проблем с помощью оптимальных алгоритмических подходов;
• Анализу и оптимизации производительности кода;
• Работе с алгоритмами поиска, сортировки, графов и машинного обучения;
• Выбору подходящих алгоритмов для конкретных ситуаций.

"50 Algorithms Every Programmer Should Know" предоставит вам незаменимый арсенал алгоритмических решений, необходимый каждому профессиональному программисту.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics