Таймер на Python

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

Вы, наверное, знаете систему "лайков" на Facebook и других страницах. Люди могут ставить "лайки" на записи в блоге, фотографии или другие элементы. Мы хотим создать текст, который должен отображаться рядом с таким элементом.

Реализуйте функцию, которая принимает массив, содержащий имена людей, которым понравился товар. Она должна возвращать отображаемый текст, как показано в примерах.

Пример:

[]  -->  "no one likes this"
["Peter"]  -->  "Peter likes this"
["Jacob", "Alex"] -->  "Jacob and Alex like this"

#задачник

@python_practics

Считывание JSON файла

Этот сниппет показывает, как считывать данные из JSON файла с использованием модуля json. Функция json.load() загружает данные и преобразует их в объект Python (например, словарь).

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что нужно отправить браузеру, чтобы перенаправить на другую страницу?

Минимальный ответ должен иметь статус 301 или 302. Заголовок Location указывает адрес ресурса, на который следует перейти. В теле ответа можно разместить HTML со ссылкой на новый ресурс. Тогда пользователи старых браузеров смогут перейти вручную.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Theano

Theano — библиотека Python с открытым исходным кодом, которую можно использовать для различных операций, таких как определение, оценка и оптимизация сложных математических выражений, включая многомерные массивы.

Особенности Theano:

• Theano достигает высокой эффективности за счет манипулирования и оптимизации распределенного использования ресурсов ЦП и ГП.
• Предоставляет функцию автоматической дифференциации, упрощая вычисление градиентов и оптимизацию параметров при обучении ML-моделей.
• Позволяет пользователям оптимизировать выражения для скорости, использования памяти или числовой стабильности в зависимости от требований их задачи машинного обучения.
• Библиотека отлично подходит для модульного тестирования.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Фильтрация словарей по значению

Этот сниппет использует генератор словаря для фильтрации элементов исходного словаря. Мы выбираем только те пары ключ-значение, где значение больше 30.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Скрутка и накрутка опыта: работает ли это в айтишке

«Чтобы попасть на работу, нужен опыт, но как я получу этот опыт, если меня никуда не берут» — этот замкнутый круг знаком каждому новичку, особенно в айти. Или обратная ситуация: откликаетесь на вакансию, проходите собеседования, а потом вас не берут, и причина — overqualified (да уж, нужно было работать поменьше).

Аким Саввин, тимлид команды бэкэнда в ВСК, ментор Эйч Навыки и автор тг-канала, расскажет, зачем разработчики скручивают и накручивают опыт и как это помогает им попасть в компанию.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

О как!

#мемчики

@python_practics

Pandas Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series, and exploratory data analysis using Python

Чему вы научитесь:

• Эффективной работе с библиотекой Pandas для анализа данных;
• Обработке и трансформации данных с помощью DataFrame и Series;
• Анализу временных рядов и научным вычислениям;
• Визуализации данных и созданию информативных отчетов;
• Оптимизации кода для работы с большими наборами данных.

"Pandas Cookbook" предоставит практические рецепты для решения реальных задач анализа данных с использованием Python и Pandas.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics

Tail-calling: разбираемся в новом интерпретаторе в CPython

В последнее время в инфополе появилось много шума вокруг нового типа интерпретатора в Python: tail-calling. Авторы статьи ознакомились с PR на Github, из которого поняли, что [[clang::musttail]] должен ускорить работу рантайма примерно на 5%.

Также были прочитаны материалы Соболева, но из них удалось понять только то, что эта инструкция генерирует вызов метода в ассемблерном коде как jmp, а не call, то есть экономит один стэк-фрейм. Однако вопрос о том, почему эти инструкции в данном случае считаются эквивалентными и как они будут работать в CPython, остается непонятным. Поэтому авторы решили разобраться в этом вопросе подробнее.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Как управлять кешированием в HTTP?

Существуют несколько способов кешировать данные на уровне протокола.

• Заголовки Cache и Cache-Control регулируют сразу несколько критериев кеша: время жизни, политику обновления, поведение прокси-сервера, тип данных (публичные, приватные).
• Заголовки Last-Modified и If-Modified-Since задают кеширование в зависимости от даты обновления документа.
• Заголовок Etag кеширует документ по его уникальному хешу.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Кликер на Python

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics