Игра для тренировки памяти на Python

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

Подсчитайте количество делителей натурального числа n.

Пример:

4 --> 3 
5 --> 2 

#задачник

@python_practics

Извлечение уникальных значений из списка

Этот сниппет использует множество для извлечения уникальных значений из списка. Поскольку множества не допускают дубликатов, преобразование списка в множество и обратно позволяет легко удалить повторяющиеся элементы.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое рефлексия?

Интроспекция позволяет вам изучать атрибуты объекта во время выполнения программы, а рефлексия — манипулировать ими. Рефлексия — это способность компьютерной программы изучать и модифицировать свою структуру и поведение (значения, мета-данные, свойства и функции) во время выполнения. Простым языком: она позволяет вам вызывать методы объектов, создавать новые объекты, модифицировать их, даже не зная имён интерфейсов, полей, методов во время компиляции. Из-за такой природы рефлексии её труднее реализовать в статически типизированных языках, поскольку ошибки типизации возникают во время компиляции, а не исполнения программы (подробнее об этом здесь). Тем не менее, она возможна, ведь такие языки, как Java, C# и другие допускают использование как интроспекции, так и рефлексии (но не C++, он позволяет использовать лишь интроспекцию).

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Gensim

Пакет Python с открытым исходным кодом, смоделированный для извлечения семантических тем из больших документов и текстов для обработки, анализа и прогнозирования поведения человека с помощью статистических моделей и лингвистических вычислений.

Особенности Gensim:

• Библиотеку можно использовать для создания моделей, которые могут классифицировать документы, понимая статистическую семантику каждого слова.
• Поставляется с алгоритмами обработки текста, такими как Word2Vec, FastText, Latent Semantic Analysis, изучающими статистические закономерности совпадения в документе, чтобы отфильтровать ненужные слова и построить модель только с важными функциями.
• Предоставляет оболочки ввода-вывода и считыватели, которые могут импортировать и поддерживать широкий спектр форматов данных.
• Поставляется с простым и понятным интерфейсом, который может использоваться новичками.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Работа с временем

Этот сниппет показывает, как работать с датами и временем в Python. Мы получаем текущее время, добавляем к нему 7 дней с помощью timedelta и форматируем дату в удобочитаемый формат с использованием strftime().

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Стартап Cal AI сделал двух подростков из США миллионерами

Приложение для подсчета калорий Cal AI, разработанное тинейджерами из США, скачали более 5 млн раз — оно принесло ребятам более миллиона долларов.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Эта база)

#мемчики

@python_practics

80+ Python Coding Challenges for Beginners: Python Exercises to Make You a Better Programmer (2024)

Чему вы научитесь:

• Решению типовых задач программирования на Python;
• Работе с алгоритмами и структурами данных;
• Оптимизации и отладке Python-кода;
• Применению функциональных возможностей языка;
• Развитию алгоритмического мышления.

"80+ Python Coding Challenges" поможет улучшить ваши навыки программирования через практические задачи различной сложности.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics

Что такое хэш-таблицы и как их использовать

Представьте, что вам нужно мгновенно находить нужные данные среди миллионов записей — например, определять, есть ли пользователь в базе, или быстро подсчитывать количество посещений страницы. Обычный массив или список справится с этим за O(n), а хэш-таблица — за O(1) в среднем.

Но как устроена эта мощная структура данных? Почему программисты так активно используют её в Python, Java и C++? И какие нюансы нужно учитывать при работе с хэш-таблицами, чтобы избежать коллизий и потерь производительности?

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое Middleware, для чего, как реализуется?

Middleware – особый объект, который обычно изменяет входящий запрос или исходящий ответ. Например, добавляет заголовки, делает предварительные проверки. Middleware нужен, когда требуется подвергнуть обработке все запросы приложения.

На уровне языка это объект с методами process_request и process_response. Методы должны вернуть принятый объект (запрос или ответ) для дальнейшей обработки или выкинуть исключение, если что-то не в порядке. В этом случает дальнейшая обработка прекращается.

Чтобы включить Middleware, достаточно добавить путь к нему в список MIDDLEWARE.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Игра "Поймай мяч" на Python

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics